机器学习中为什么使用one-hot编码
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习中为什么使用one-hot编码相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
今天阅读到一篇关于one-hot编码的文章，这篇文章主要回答了两个问题：
- 机器学习为什么需要one-hot编码？
- 为什么不能直接用数据预测模型？
one-hot编码把分类数据转化为二进制格式，供机器学习使用。
下图是one-hot编码的一个实例：
[1] https://machinelearningmastery.com/why-one-hot-encode-data-in-machine-learning/
[2] https://hackernoon.com/what-is-one-hot-encoding-why-and-when-do-you-have-to-use-it-e3c6186d008f
以上是关于机器学习中为什么使用one-hot编码的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
独热编码（One-Hot Encoding）和 LabelEncoder标签编码 区别 数据预处理：（机器学习） sklearn
机器学习入门-数据预处理-数字映射和one-hot编码 1.LabelEncoder(进行数据自编码) 2.map(进行字典的数字编码映射) 3.OnehotEncoder(进行one-hot编码)