剑指offer:在排序数组中查找数字
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了剑指offer:在排序数组中查找数字相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目:统计一个数字在排序数组中出现的次数. 例如输入排序数组1,2,3,3,3,3,4,5,由于3在这个数中出现了4次,输出4.
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019-07-13 15:10
# @Author : Jayce Wong
# @ProjectName : job
# @FileName : getNumberOfK.py
# @Blog : https://blog.51cto.com/jayce1111
# @Github : https://github.com/SysuJayce
def getFirstK(data, k):
start, end = 0, len(data) - 1
while start <= end:
mid = (start + end) >> 1
if data[mid] == k:
# 关键在于,如果mid是k,那么就判断前一个元素是不是也是k,如果是,说明这个位置不是
# 第一次出现,要在左边继续查找。否则,直接返回mid,因为是第一次出现了
if mid - 1 >= start and data[mid - 1] == k:
end = mid - 1
else:
return mid
elif data[mid] < k:
start = mid + 1
else:
end = mid - 1
return -1
def getLastK(data, k):
start, end = 0, len(data) - 1
while start <= end:
mid = (start + end) >> 1
if data[mid] == k:
if mid + 1 <= end and data[mid + 1] == k:
start = mid + 1
else:
return mid
elif data[mid] < k:
start = mid + 1
else:
end = mid - 1
return -1
def getNumberOfK(data, k):
"""
要获取一个有序数组中某个元素出现的次数,最直观的做法就是遍历整个数组,然后统计该元素的出现次数,
这样做的时间复杂度是O(n)
但是由于这个数组是有序的,我们可以考虑利用二分查找的方法来解决这个问题。
如果我们先利用二分查找定位到了这个元素,然后再往前往后遍历,这样的话时间复杂度也还是O(n)。
但是如果我们在利用二分查找的时候,想办法定位这个元素第一次出现的下标和最后一次出现的下标。
在利用二分查找找到一个这个元素之后,判断这个元素是否是第一个,也就是对比这个元素的前一个是否也
是k,如果不是,说明这个元素就是第一个元素,否则在这个下标的左边继续查找。
对于最后一次出现的下标同理。
"""
if not data:
return 0
first = getFirstK(data, k)
last = getLastK(data, k)
if first != -1 and last != -1:
return last - first + 1
else:
return 0
def main():
data = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5]
k = 3
print(getNumberOfK(data, k))
if __name__ == ‘__main__‘:
main()
以上是关于剑指offer:在排序数组中查找数字的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I / 剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和(线段树基础)/152. 乘积最大子数组 / 面试题 10.02. 变位词组