我在生产项目里是如何使用Redis发布订阅的?Java版代码实现(含源码)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了我在生产项目里是如何使用Redis发布订阅的?Java版代码实现(含源码)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

上篇文章讲了在实际项目里的哪些业务场景用到Redis发布订阅,这篇文章就讲一下,在Java中如何实现的。

 

图解代码结构

发布订阅的理论以及使用场景大家都已经有了大致了解了,但是怎么用代码实现发布订阅呢?在这里给大家分享一下实现方式。

 

我们以上篇文章的第三种使用场景为例,先来看一下整体实现类图吧。

技术图片

 

解释一下,这里我们首先定义一个统一接口`ICacheUpdate`,只有一个`update`方法,我们令`Service`层实现这个方法,执行具体的更新操作。

 

我们再来看`RedisMsgPubSub`,它继承`redis.clients.jedis.JedisPubSub`,主要重写其`onMessage()`方法(订阅的频道有消息到来时会触发这个方法),我们在这个方法里调用`RedisMsgPubSub`的`update`方法执行更新操作。

 

当我们有多个`Service`实现`ICacheUpdate`时,我们就非常迫切地需要一个管理器来集中管理这些`Service`,并且当触发onMessage方法时要告诉onMessage方法具体调用哪个`ICacheUpdate`的实现类,所以我们有了`PubSubManager`。并且我们单独开启一个线程来维护发布订阅,所以管理器继承了`Thread`类。

 

代码实现

具体代码:

统一接口

public interface ICacheUpdate 
    public void update();

 

Service层

实现ICacheUpdate的update方法,执行具体的更新操作

public class InfoService implements ICacheUpdate 
  private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(InfoService.class);
  @Autowired
  private RedisCache redisCache;
  @Autowired
  private InfoMapper infoMapper;
  /**
   * 按信息类型分类查询信息
   * @return
   */
  public Map<String, List<Map<String, Object>>> selectAllInfo()
    Map<String, List<Map<String, Object>>> resultMap = new HashMap<String, List<Map<String, Object>>>();
    List<String> infoTypeList = infoMapper.selectInfoType();//信息表中所有涉及的信息类型
    logger.info("-------按信息类型查找公共信息开始----"+infoTypeList);
    if(infoTypeList!=null && infoTypeList.size()>0) 
      for (String infoType : infoTypeList) 
        List<Map<String, Object>> result = infoMapper.selectByInfoType(infoType);
        resultMap.put(infoType, result);
      
    
    return resultMap;
  
  @Override
  public void update() 
    //缓存首页信息
    logger.info("InfoService selectAllInfo 刷新缓存");
    Map<String, List<Map<String, Object>>> resultMap = this.selectAllInfo();
    Set<String> keySet = resultMap.keySet();
    for(String key:keySet)
      List<Map<String, Object>> value = resultMap.get(key);
      redisCache.putObject(GlobalSt.PUBLIC_INFO_ALL+key, value);
    
  

Redis发布订阅的扩展类

 作用:

 1、统一管理ICacheUpdate,把所有实现ICacheUpdate接口的类添加到updates容器

 2、重写onMessage方法,订阅到消息后进行刷新缓存的操作

public class RedisMsgPubSub extends JedisPubSub 
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisMsgPubSub.class);
    private Map<String , ICacheUpdate> updates = new HashMap<String , ICacheUpdate>();
    //1、由updates统一管理ICacheUpdate
    public boolean addListener(String key , ICacheUpdate update) 
        if(update == null) 
            return false;
      updates.put(key, update);
      return true;
    
    /**
     * 2、重写onMessage方法,订阅到消息后进行刷新缓存的操作
     * 订阅频道收到的消息
     */
    @Override  
    public void onMessage(String channel, String message) 
        logger.info("RedisMsgPubSub onMessage channel:,message :" ,channel, message);
        ICacheUpdate updater = null;
        if(StringUtil.isNotEmpty(message)) 
            updater = updates.get(message);
        if(updater!=null)
            updater.update();
    
    //other code...

发布订阅的管理器

执行的操作:

1、将所有需要刷新加载的Service类(实现ICacheUpdate接口)添加到RedisMsgPubSub的updates中

2、启动线程订阅pubsub_config频道,收到消息后的五秒后再次订阅(避免订阅到一次消息后结束订阅)

public class PubSubManager extends Thread
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PubSubManager.class);

    public static Jedis jedis;
    RedisMsgPubSub msgPubSub = new RedisMsgPubSub();
    //频道
    public static final String PUNSUB_CONFIG = "pubsub_config";
    //1.将所有需要刷新加载的Service类(实现ICacheUpdate接口)添加到RedisMsgPubSub的updates中
    public boolean addListener(String key, ICacheUpdate listener)
        return msgPubSub.addListener(key,listener);
    
    @Override
    public void run()
        while (true)
            try 
                JedisPool jedisPool = SpringTools.getBean("jedisPool", JedisPool.class);
                if(jedisPool!=null)
                    jedis = jedisPool.getResource();
                    if(jedis!=null)
                        //2.启动线程订阅pubsub_config频道 阻塞
                        jedis.subscribe(msgPubSub,PUNSUB_CONFIG);
                    
                
             catch (Exception e) 
                logger.error("redis connect error!");
             finally 
                if(jedis!=null)
                    jedis.close();
            
            try 
                //3.收到消息后的五秒后再次订阅(避免订阅到一次消息后结束订阅)
                Thread.sleep(5000);
             catch (InterruptedException e) 
                logger.error("InterruptedException in redis sleep!");
            
        
    

到此,Redis的发布订阅大致已经实现。我们什么时候启用呢?我们可以选择在启动项目时完成订阅和基础数据的加载,所以我们通过实现`javax.servlet.SevletContextListener`来完成这一操作。然后将监听器添加到`web.xml`。

CacheInitListener.java

/**
 * 加载系统参数
 */
public class CacheInitListener implements ServletContextListener
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CacheInitListener.class);
    @Override
    public void contextDestroyed(ServletContextEvent arg0) 
    
    @Override
    public void contextInitialized(ServletContextEvent arg0) 
        logger.info("---CacheListener初始化开始---");
        init();
        logger.info("---CacheListener初始化结束---");
    
    public void init() 
        try 
            //获得管理器
            PubSubManager pubSubManager = SpringTools.getBean("pubSubManager", PubSubManager.class);
            InfoService infoService = SpringTools.getBean("infoService", InfoService.class);
            //添加到管理器
            pubSubManager.addListener("infoService", infoService);
            //other service...
            //启动线程执行订阅操作
            pubSubManager.start();
            //初始化加载
            loadParamToRedis();
         catch (Exception e) 
            logger.info(e.getMessage(), e);
        
    
    private void loadParamToRedis() 
        InfoService infoService = SpringTools.getBean("infoService", InfoService.class);
        infoService.update();
        //other service...
    

web.xml

<listener>
  <listener-class>com.xxx.listener.CacheInitListener</listener-class>
</listener>

【end】

上篇文章讲了在实际项目里的哪些业务场景用到Redis发布订阅,这篇文章就讲一下,在Java中如何实现的。

以上是关于我在生产项目里是如何使用Redis发布订阅的?Java版代码实现(含源码)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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利用Redis作消息队列,实现生产消费和发布订阅

Redis实现消息队列(生产者/消费者发布订阅模式)

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