迁移和域自适应

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了迁移和域自适应相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

reference 
[1] A kernel two sample test 
[2] Optimal kernel choice for large-scale two-sample tests 
[3] Deep domain confusion: maximizing for domain invariance 
[4] Learning transferable feature with deep adaptation nets 
[5] Deep transfer network:Unsupervised domain adaptation 
[6] Adaptive visual category models to new domains 
[7] Geodesic flow kernel for unsupervised domain adaptation 
[8] Transfer sparse coding for robust image representation

以上是关于迁移和域自适应的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

NAACL 2022GPL:用于密集检索的无监督域自适应的生成伪标记

NAACL 2022GPL:用于密集检索的无监督域自适应的生成伪标记

Domain Adaptive Faster R-CNN:经典域自适应目标检测算法,解决现实中痛点,代码开源 | CVPR2018

8.6 归纳式迁移学习

迁移学习(CDAN)《Conditional Adversarial Domain Adaptation》(已复现迁移)

学术论文面向SDN负载均衡的交换机自适应迁移策略