python的闭包和装饰器

Posted 2022-04-06 jinpan

闭包

闭包的定义

1.闭:定义在函数内部的函数
2.包:内部函数引用了外部函数作用域的名字

 

 

函数的参数传达

1.直接传参

def index1(username):
    print(username)
2.闭包来实现函数内参数传达

def outter(x,y):
    # x = 1
    # y = 40
    def my_max():
        if x > y:
            return x+y
        return  y
    return my_max
res1 = outter(1, 40)
print(res1)

res2 = outter(90,200)
print(res2())

 

 

闭包实例

import requests

url1 = ‘https://www.baidu.com‘
def my_ger(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        print(len(response.text))

my_ger(url1)
my_ger(‘https://www.baidu.com‘)

 

 

 

装饰器

装饰器定义

器指的是工具，而程序中的函数就是具备某一功能的工具，所以装饰器指的是为被装饰器对象添加额外功能。因此定义装饰器就是定义一个函数，只不过该函数的功能是用来为其他函数添加额外的功能。

需要注意的是：

装饰器本身其实是可以任意可调用的对象
被装饰的对象也可以是任意可调用的对象

 

装饰器的实现必须遵循两大原则：

不修改被装饰对象的源代码
不修改被装饰对象的调用方式

 

单函数的实现装饰器的效果(超low版本)

 

 实现函数名为参数的闭包 (simple版本)

 

 

 实现解决调用函数参数的不固定问题(正常版本)

 

在被装饰函数正上方，并且是单独一行写上@装饰器名　　装饰糖

实现作用 实际为 装饰器函数的返回值(一般都是内层函数的函数名) = 装饰器函数(被装饰函数函数名)

 

 

 

 装饰器模板

 

 多层装饰器(包括传参案例)

‘‘‘多层装饰器‘‘‘
import time

user_dic = ‘is_logth‘:None

def outter(func):
    def get_time(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        res = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f‘func run rime:(end-start)‘)
        return res
    return get_time

def login_auth2(data_source, x, t):
    # data_source = ‘file‘
    def login_auth(func):
        # func = index
        def inner(*args, **kwargs):
            if user_dic[‘is_logth‘]:
                res = func(*args, **kwargs)
                return res
            else:
                if data_source == ‘file‘:
                    username = input(‘plesse input your username>>>:‘).strip()
                    password = input(‘plesse input your password>>>:‘).strip()
                    if username == ‘jinpan‘ and password == ‘123‘:
                        user_dic[‘is_logth‘] = True
                        print(func)
                        res = func(*args, **kwargs)
                        return res
                    else:
                        print(‘username or password error‘)
                elif data_source == ‘mysql‘:
                    print(‘from Mysql‘)
                elif data_source == ‘ldap‘:
                    print(‘ldap‘)
                else:
                    print("暂无该数据来源")
        return inner
    return login_auth

@login_auth2(‘file‘,1,2)
@outter
def index():
    time.sleep(1)
    print(‘index‘)
    return ‘index‘
res = index()
print(res)

 

 

 装饰器修复器 -- wraps的用法

使用help() __name__ 方法对被装饰器对象时候恢复原有的名字和注释

‘‘‘
装饰器修复器---wraps用法
‘‘‘
from functools import wraps
def outter(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        ‘‘‘
        我是inner函数
        :param args:
        :param kwargs:
        :return:
        ‘‘‘
        print(‘执行被装饰函数之前 你可以执行的操作‘)
        res = func(*args, **kwargs)
        print(‘执行被装饰函数之后 你可以执行的操作‘)
        return res
    return inner

@outter
def index():
    """
    这是index函数
    :return:
    """
    pass

print(index)
print(help(index))
print(index.__name__)
index()
‘‘‘
用户查看被装饰函数的函数名的时候查看到的就是被装饰函数本身
用户查看被装饰函数的函数名的时候查看到的就是被装饰函数注释
‘‘‘

 

 

 装饰器的函数的加载和执行顺序

‘‘‘多层装饰器的练习案例‘‘‘
def outter1(func1):
    print(‘加载了outter1‘)
    def wrapper1(*args,**kwargs):
        print(‘执行了wrapper1‘)
        res1 = func1(*args,**kwargs)
        return res1
    return wrapper1

def outter2(func2):
    print(‘加载了outter2‘)
    def wrapper2(*args,**kwargs):
        print(‘执行了wrapper2‘)
        res2 = func2(*args,**kwargs)
        return res2
    return wrapper2

def outter3(func3):
    print(‘加载了outter3‘)
    def wrapper3(*args,**kwargs):
        print(‘执行了wrapper3‘)
        res3 = func3(*args,**kwargs)
        return res3
    return wrapper3


@outter1
@outter2
@outter3
def index():
    print(‘from index‘)

"""
加载了outter3
加载了outter2
加载了outter1

执行了wrapper1
执行了wrapper2
执行了wrapper3
from index
"""

index()