python 并发编程 协程 greenlet模块

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 并发编程 协程 greenlet模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

 

一 greenlet模块

不敢是yield,还是greenlet都没有实现检测io,实现遇到io切换效果

 

如果我们在单个线程内有20个任务,要想实现在多个任务之间切换,使用yield生成器的方式过于麻烦(需要先得到初始化一次的生成器,然后再调用send。。。非常麻烦),而使用greenlet模块可以非常简单地实现这20个任务直接的切换

 

安装greenlet模块

pip3 install greenlet

 

switch() 启动

#安装:pip3 install greenlet

from greenlet import greenlet

def eat(name):
    print("%s:eat 1" %name)
    g2.switch("mike")
    print("%s:eat 2" %name)
    g2.switch()

def play(name):
    print("%s:play 1" % name)
    g1.switch()
    print("%s:play 2" % name)

g1 = greenlet(eat)
g2 = greenlet(play)

g1.switch("mike")  #可以在第一次switch时传入参数,以后都不需要

‘‘‘
mike:eat 1
mike:play 1
mike:eat 2
mike:play 2
‘‘‘

greenlet只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式,当切到一个任务执行时如果遇到io,那就原地阻塞,仍然是没有解决遇到IO自动切换来提升效率的问题。

单线程里的这20个任务的代码通常会既有计算操作又有阻塞操作,我们完全可以在执行任务1时遇到阻塞,就利用阻塞的时间去执行任务2,如此,才能提高效率,这就用到了Gevent模块。

以上是关于python 并发编程 协程 greenlet模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python并发编程:协程-gevent模块

并发编程之协程

并发编程 - 协程 - 1.协程概念/2.greenlet模块/3.gevent模块/4.gevent实现并发的套接字通信

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(并发编程)进程池线程池--提交任务的2种方式协程--yield greenlet,gevent模块