Python 入门：数据类型

Posted 2022-04-03 yjzhangchn

一 Number(数字)

1.1 数字类型的创建

a = 10
b = a
b = 5 
print(a)
10
print(b)
5

 

1.2 Number 类型转换

a = 5.2
b = 5
c = int(a)
d = float(b)  
print(c,d)
5  5.0

python内置数学函数

#abs(x)    　　　　    返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
# ceil(x)    　　      返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
# cmp(x, y)   　　     如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
# exp(x)              返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
# fabs(x)             返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
# floor(x)            返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
# log(x)              如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
# log10(x)            返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
# max(x1, x2,...)     返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
# min(x1, x2,...)     返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
# modf(x)             返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
# pow(x, y)           x**y 运算后的值。
# round(x [,n])       返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。python3中小数点一位为5，则返回离整数最近的偶数。
# sqrt(x)             返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j    

 

二 字符串类型（string）

字符串是以单引号‘或双引号"括起来的任意文本，比如‘abc‘，"123"等等。

2.1 字符串的创建和操作

 1 #   创建
 2 var = ‘Hello World!‘
 3 
 4 #   * 重复输出字符串
 5 print(‘hello ‘*2)
 6 hello hello
 7   
 8 #  [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符
 9 print(‘helloworld‘[1:])
10 elloworld
11   
12 # in  成员运算符  如果字符串中包含给定的字符返回 True
13 print(‘h‘ in ‘hello‘)
14 True
15   
16 #  %   格式字符串
17 print(‘lp is a good girl‘)
18 print(‘%s is a good teacher‘%‘Liping‘)
19 lp is a good girl
20 Liping is a good teacher
21   
22 #  +   字符串拼接
23 a = ‘123‘
24 b = ‘456‘
25 c = ‘789‘
26 d = a+b+c
27 print(d)
28 123456789
29  
30 # +效率低,占内存多，推荐用join
31 a = ‘*‘.join((‘a‘,‘b‘,‘c‘))
32 print(a)
33 a*b*c

字符串的创建和操作

python字符串内置方法

# string.capitalize()                                  把字符串的第一个字符大写

# string.center(width)                                 返回内容是原字符串居中,并使用空格填充至长度为 width 的新字符串

# string.count(str, beg=0, end=len(string))            返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数

# string.decode(encoding=‘UTF-8‘, errors=‘strict‘)     以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 ， 除 非 errors 指 定 的 是 ‘ignore‘ 或 者‘replace‘

# string.encode(encoding=‘UTF-8‘, errors=‘strict‘)     以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是‘ignore‘或者‘replace‘

# string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))         检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.

# string.expandtabs(tabsize=8)                         把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。

# string.find(str, beg=0, end=len(string))             检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1

# string.index(str, beg=0, end=len(string))            跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常.

# string.isalnum()                                     如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False

# string.isalpha()                                     如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False

# string.isdecimal()                                   如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.

# string.isdigit()                                     如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.

# string.islower()                                     如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False

# string.isnumeric()                                   如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False

# string.isspace()                                     如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.

# string.istitle()                                     如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False

# string.isupper()                                     如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False

# string.join(seq)                                     以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

# string.ljust(width)                                  返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

# string.lower()                                       转换 string 中所有大写字符为小写.

# string.lstrip()                                      截掉 string 左边的空格

# string.maketrans(intab, outtab])                     maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。

# max(str)                                             返回字符串 str 中最大的字母。

# min(str)                                             返回字符串 str 中最小的字母。

# string.partition(str)                                有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.

# string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1))  把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次.

# string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )            类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.

# string.rindex( str, beg=0,end=len(string))           类似于 index()，不过是从右边开始.

# string.rjust(width)                                  返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

# string.rpartition(str)                               类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.

# string.rstrip()                                      删除 string 字符串末尾的空格.

# string.split(str="", num=string.count(str))          以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串

# string.splitlines(num=string.count(‘\n‘))            按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果 num 指定则仅切片 num 个行.

# string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))        检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查.

# string.strip([obj])                                  在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()

# string.swapcase()                                    翻转 string 中的大小写

# string.title()                                       返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())

# string.translate(str, del="")                        根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中

# string.upper()                                       转换 string 中的小写字母为大写

 

三 布尔值(bool)

布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）

布尔值经常用在与或非操作(and or not)  和 条件判断中:

print(True)
print(4>2)
print(bool([3,4]))
print(True+1)

bool(1 and 0)
bool(1 and 1)
bool(1 or 0)
bool(not 0)

age=18
if age>18:#bool(age>18)
    print(‘old‘)
else:
    print(‘young‘)

四 tuple（元组）

元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，列表的切片操作同样适用于元组。

元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

对于一些数据我们不想被修改，可以使用元组；元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用——而列表则不行

五 List（列表）

列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）

1 增（append，insert）

insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]
names_class2.append(‘xuyaping‘)
names_class2.insert(2,‘alvin‘)
print(names_class2)

2 删（remove，del，pop）

names_class2.remove(‘xuyaping‘)
del names_class2[0]
del names_class2
names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的　

3 改（重新赋值：切片）

names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘]
 
names_class2[3]=‘赵七‘
names_class2[0:2]=[‘wusir‘,‘alvin‘]
print(names_class2)

4 查（［］切片）

 
# print(names_class2[2])
# print(names_class2[0:3])
# print(names_class2[0:7])
# print(names_class2[-1])
# print(names_class2[2:3])
# print(names_class2[0:3:1])
# print(names_class2[3:0:-1])
# print(names_class2[:])　

5 其他操作

5.1  count

count 方法统计某个元素在列表中出现的次数：

 [‘to‘, ‘be‘, ‘or‘, ‘not‘, ‘to‘, ‘be‘].count(‘to‘) 
2 
 x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] 
x.count(1) 
2 
x.count([1,2]) 
1

5.2 extend

         extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

a = [1, 2, 3] 
b = [4, 5, 6] 
a.extend(b) 
a 
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 

5.3  index

       index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5.4  reverse

       reverse 方法将列表中的元素反向存放。

5.5  sort

       sort 方法用于在原位置对列表进行排序。

 

不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典

 

六 Dictionary（字典）

字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。

字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

创建字典： 

dic1=‘name‘:‘xyp‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘female‘
dic2=dict(((‘name‘,‘xyp2‘),))
print(dic1)<br>
print(dic2)<br># ‘name‘:‘xyp2‘

1 增

dic3=
 
dic3[‘name‘]=‘xyp‘
dic3[‘age‘]=18
print(dic3)#‘name‘: ‘xyp‘, ‘age‘: 18
 
a=dic3.setdefault(‘name‘,‘yuan‘)
b=dic3.setdefault(‘ages‘,22)
print(a,b)　　# xyp　　22
print(dic3)　 # ‘name‘:‘xyp‘,‘age‘:18,‘ages‘:22

2 删

dic4=‘name‘: ‘xyp‘, ‘age‘: 18,‘class‘:1
 
 
# dic4.clear()
# print(dic4)　　　　# 
del dic4[‘name‘]
print(dic4)　　　　　#‘age‘:18,‘class‘:1
 
a=dic4.popitem()
print(a,dic4)　　　　# (‘class‘,1) ‘age‘:18
 
# print(dic4.pop(‘age‘))　　# 18
# print(dic4)　　
 
# del dic4
# print(dic4)

3 改

dic3=‘name‘: ‘xyp‘, ‘age‘: 18
 
dic3[‘name‘]=‘alvin‘
dic4=‘sex‘:‘male‘,‘hobby‘:‘girl‘,‘age‘:36
dic3.update(dic4)
print(dic3)　　#‘name‘: ‘alvin‘,‘sex‘:‘male‘,‘hobby‘:‘girl‘,‘age‘:36

4 查

dic3=‘name‘: ‘xyp‘, ‘age‘: 18
 
# print(dic3[‘name‘])　　
# print(dic3[‘names‘])　　
#
# print(dic3.get(‘age‘,False))
# print(dic3.get(‘ages‘,False))
 
print(dic3.items())    # dict_items([(‘name‘,‘xyp‘),(‘age‘,18)])
print(dic3.keys())     # dict_keys([‘name‘,‘age‘])
print(dic3.values())  # dict_values([‘xyp‘,18])  
 
print(‘name‘ in dic3)    # True
print(list(dic3.values()))    # [‘xyp‘,18]

5 其他操作以及涉及到的方法

5.1 dict.fromkeys

d1=dict.fromkeys([‘host1‘,‘host2‘,‘host3‘],‘Mac‘)
print(d1)     # ‘host1‘: ‘Mac‘, ‘host2‘: ‘Mac‘, ‘host3‘: ‘Mac‘
 
d1[‘host1‘]=‘xiaomi‘
print(d1)    # ‘host1‘: ‘xiaomi‘, ‘host2‘: ‘Mac‘, ‘host3‘: ‘Mac‘
#######
d2=dict.fromkeys([‘host1‘,‘host2‘,‘host3‘],[‘Mac‘,‘huawei‘])
print(d2)    # ‘host1‘: [‘Mac‘, ‘huawei‘], ‘host2‘: [‘Mac‘, ‘huawei‘], ‘host3‘: [‘Mac‘, ‘huawei‘]
d2[‘host1‘][0]=‘xiaomi‘
print(d2)    # ‘host1‘: [‘xiaomi‘, ‘huawei‘], ‘host2‘: [‘xiaomi‘, ‘huawei‘], ‘host3‘: [xiaomi‘, ‘huawei‘]

5.2  d.copy() 对字典 d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典

5.3  字典的嵌套

5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表

5.5 字典的遍历　

dic5=‘name‘: ‘xyp‘, ‘age‘: 18
 
for i in dic5:
    print(i,dic5[i])   
# ---> name xyp
#        age 18
 
for items in dic5.items():
    print(items)
# ---> (‘name‘,‘xyp‘)
#        (‘age‘,18)
 
for keys,values in dic5.items():
    print(keys,values)   
# ---> name xyp
#        age 18

七 集合(set)

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

• 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
• 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

集合(set)：把不同的元素组成一起形成集合，是python基本的数据类型。

集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)

li=[1,2,‘a‘,‘b‘]
s =set(li)
print(s)    # 1, 2, ‘a‘, ‘b‘
 
li2=[1,2,1,‘a‘,‘a‘]
s=set(li2)
print(s)  #1, 2, ‘a‘

集合对象是一组无序排列的可哈希的值：集合成员可以做字典的键　

li=[[1,2],‘a‘,‘b‘]
s =set(li) #TypeError: unhashable type: ‘list‘
print(s)

1、创建集合

     由于集合没有自己的语法格式，只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建

s1 = set(‘alvin‘)
 
s2= frozenset(‘yuan‘)
 
print(s1,type(s1))  #‘l‘, ‘v‘, ‘i‘, ‘a‘, ‘n‘ <class ‘set‘>
print(s2,type(s2))  #frozenset(‘n‘, ‘y‘, ‘a‘, ‘u‘) <class ‘frozenset‘>

2、访问集合

由于集合本身是无序的，所以不能为集合创建索引或切片操作，只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素

s1 = set(‘alvin‘)
print(‘a‘ in s1)
print(‘b‘ in s1)
#s1[1]  #TypeError: ‘set‘ object does not support indexing
 
for i in s1:
    print(i)
#    
# True
# False
# v
# n
# l
# i
# a

3、更新集合

可使用以下内建方法来更新：

s.add()
s.update()
s.remove()

注意只有可变集合才能更新：

# s1 = frozenset(‘alvin‘)
# s1.add(0)  #AttributeError: ‘frozenset‘ object has no attribute ‘add‘
 
s2=set(‘alvin‘)
s2.add(‘mm‘)
print(s2)  #‘mm‘, ‘l‘, ‘n‘, ‘a‘, ‘i‘, ‘v‘
 
s2.update(‘HO‘)#添加多个元素
print(s2)  #‘mm‘, ‘l‘, ‘n‘, ‘a‘, ‘i‘, ‘H‘, ‘O‘, ‘v‘
 
s2.remove(‘l‘)
print(s2)  #‘mm‘, ‘n‘, ‘a‘, ‘i‘, ‘H‘, ‘O‘, ‘v‘

del：删除集合本身　

四、集合类型操作符　

1   in ,not in
2   集合等价与不等价(==, !=)
3   子集、超集

s=set(‘alvinyuan‘)
s1=set(‘alvin‘)
print(‘v‘ in s)
print(s1<s)

  4   联合(|)

      联合(union)操作与集合的or操作其实等价的，联合符号有个等价的方法，union()。

s1=set(‘alvin‘)
s2=set(‘yuan‘)
s3=s1|s2
print(s3)  #‘a‘, ‘l‘, ‘i‘, ‘n‘, ‘y‘, ‘v‘, ‘u‘
print(s1.union(s2)) #‘a‘, ‘l‘, ‘i‘, ‘n‘, ‘y‘, ‘v‘, ‘u‘　

5、交集(&)

与集合and等价，交集符号的等价方法是intersection()

s1=set(‘alvin‘)
s2=set(‘yuan‘)
s3=s1&s2
print(s3)  #‘n‘, ‘a‘
 
print(s1.intersection(s2)) #‘n‘, ‘a‘

6、查集(-)
      等价方法是difference()

s1=set(‘alvin‘)
s2=set(‘yuan‘)
s3=s1-s2
print(s3)  #‘v‘, ‘i‘, ‘l‘
 
print(s1.difference(s2)) #‘v‘, ‘i‘, ‘l‘　

7、对称差集(^)

对称差分是集合的XOR(‘异或’)，取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()

s1=set(‘alvin‘)
s2=set(‘yuan‘)
s3=s1^s2
print(s3)  #‘l‘, ‘v‘, ‘y‘, ‘u‘, ‘i‘
 
print(s1.symmetric_difference(s2)) #‘l‘, ‘v‘, ‘y‘, ‘u‘, ‘i‘

应用

‘‘‘最简单的去重方式‘‘‘
lis = [1,2,3,4,1,2,3,4]
print list(set(lis))    #[1, 2, 3, 4]

#   * 重复输出字符串

print(‘hello‘*2)

--->hellohello

  

#  [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表

print(‘helloworld‘[2:])

--->lloworld

  

# in  成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True

print(‘el‘ in ‘hello‘)

--->True

  

#  %   格式字符串

print(‘xyp is a good girl‘)

print(‘%s is a good girl‘%‘xyp‘)

--->xyp is a good teacher

  

#  +   字符串拼接

a=‘123‘

b=‘abc‘

c=‘789‘

d1=a+b+c

print(d1)

--->123abc789

 

# +效率低,占内存多，该用join

d2=‘‘.join([a,b,c])

print(d2)

--->123abc789