第九天 什么是函数，函数的return的用法，函数的传参
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了第九天 什么是函数，函数的return的用法，函数的传参相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1 函数
1内置函数（Python解释器中自带的函数，可以直接调用）
2自定义函数（自己写的函数） 注意自己写的函数，必须先定义，在调用，定义了的函数可以在任意位置调用
什么是函数
函数就是具有某个具体功能的工具
为什么要用函数
提供开发效率
减少代码冗余
提高程序的扩展性
定义一个函数
def是定义函数的关键字
函数名:函数名的命名规则与变量名一致
1.不能以关键字(******)
2.函数也应该做到见名知意
函数在定义的时候只检测函数体语法 不执行函数体代码
def func():
print(‘hello‘)
调用函数的固定格式
函数名+括号
函数名只要遇到括号会立即执行函数体代码
代码中遇到函数名加括号 优先级最高
先去执行函数 再看下面的代码
2 函数的返回
函数内想要返回调用值，必须用关键字 return
不写return 默认返回的值是None
def func():
print(‘hahaha‘)
res = func()
print(res) # None
只写return 与只写return None 是一样的，除了有返回值外，还可以结束整个函数（返回的值也是None）
def func():
l = [‘jason‘,‘egon‘,‘tank‘]
while True:
for i in l:
if i == ‘egon‘: # 当i为egon的时候 直接结束函数运行
# break # 结束while循环
return # 结束整个函数
# print(‘asdasdkljlsjadl‘) # 只要if 条件成立运行到了return，这一行代码拥有都不会运行
print(i)
res = func()
print(res)
写return，返回一个值（这个值是可以任意数据类型的）
def func():
return ‘123‘
def func1():
return [1,2,3]
def func2():
return ‘name‘:‘jason‘
def func3():
return (1,)
def func4():
return 1,2,3,4,5
def func5():
return True
print(func(),func1(),func2(),func3(),func4(),func5()) # 123 [1, 2, 3] ‘name‘: ‘jason‘ (1,) 1, 2, 3, 4, 5 True
写return 返回多个值（return会自动的将多个值以元组的形式返回给调用者）
def func():
return 1,2,3,4 # 返回的是(1, 2, 3, 4)
# res = func()
# print(res)
def func1():
return ‘a‘,‘b‘,‘c‘ # (‘a‘, ‘b‘, ‘c‘)
res = func1()
print(res)
def func2():
return [1,2,3],[1,2,3],[1,2,3] # ([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])
res1 = func2()
print(res1)
def func3():
return ‘name‘:‘jason‘,‘username‘:‘tank‘,‘user_name‘:‘egon‘ # (‘name‘: ‘jason‘, ‘username‘: ‘tank‘, ‘user_name‘: ‘egon‘)
res2 = func3()
print(res2)
如果不行要返回出来的值是元组形式的，我们可以在返回多个值放在一个列表里面
def func4():
return [[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,34]]
res = func4()
print(res)
注意；
1.所有的函数都有返回值,无论你写不写return
python中所有的函数都有返回值 不写的情况下默认返回None
2.光写return 或者return None并不是为了考虑返回值 而是为了结束函数的运行
2 函数的参数
函数参数的两大类型
形参:在函数的定义阶段 括号内写的变量名 叫做该函数的形式参数 简称 形参
实参:在函数的调用阶段 括号内实际传入的值 叫做实际参数 简称 实参
形参与实参的关系
形参就相当于变量名,而实参就相当于变量的值
函数调用传参的过程 就是给形参变量名赋值的过程
注意:形参和实参的绑定关系只在函数的调用阶段有效,函数运行结束关系自动解除
只在函数内部有效 函数外部无任何影响
s = ‘hello‘
l = [1.2,3,4]
# print(len(s))
# print(len(l))
def my_len(args): # 需要1个参数 注意，如果这里不传参数就会报错
print(args)
n = 0
for i in args:
n += 1
return n
# res = my_len()
# print(res)
# my_len(l) # 给my_len传了一个参数
# my_len(‘asda‘)
print(my_len(‘hello‘))
print(my_len(‘hello world‘))
print(my_len([1,2,3,4,5]))
函数的简易结构
def 函数名(形参1,形参2...):
‘‘‘函数的注释 用来描述该函数的作用以及各个形参的类型‘‘‘
函数体代码1
函数体代码2
...
return 函数的返回值
help（函数名） 注意函数名不叫括号，如果加了括号，就代表函数调用，运行
def func(x,y):
"""
该函数的作用
:param x: 对形参x的解释
:param y: 对形参y的解释
:return: 对函数返回值的解释
"""
print(‘hahaha‘)
return ‘heihei‘
print(help(func))
print(help(len))
1 位置参数
在函数定义阶段按照位置从左往右依次书写的变量名，叫做位置形参
位置形参在调用的时候，必须给它传值
位置实参:在函数的调用阶段 传入的参数会按照位置一一对应给形参
第一种直接按照位置传 一一对应
def my_max(x,y):
print(x,y)
if x > y:
return x
else:
return y
# res = my_max(1) # 在调用函数的时候 少一个实参不行
# res = my_max(1,2,3) # 在调用函数的时候 多一个实参也不行
# res = my_max(20,10)
# print(res)
2 关键字传参
# my_max(y=20,x=10) # my_max(10,y=20) # 位置和关键字混合使用 # my_max(20,y=40) # my_max(20,y=40,x=30) # 20已经传值给x 后面再将 x=30就会报错，不能重复赋值
注意；在函数调用阶段，位置参数和关键字参数可以混合使用但必须保证
1 位置参数必须在关键字前面（越短的在越前面，越复杂的（越长的）在越后面）
2 同一个形参不能被多次赋值，只能赋值一次
3 默认值参数
默认值参数:在函数的定义阶段,形参(变量名)就已经被赋值了
在调用的时候可以不为默认值形参传值,默认使用定义阶段就已经绑定的值
在调用的时候如果可以给默认值形参传值 传了那么就使用你传的值
在定义阶段 默认值形参必须放在位置形参的后面（越短的在越前面，越复杂的在越后面）
默认值参数的应用场景
当形参接收的到值比较单一的情况下 通常可以考虑用默认值形参# 例1
def my_max(x,y=100):
if x > y:
return x
return y
# res = my_max(200)
res1 = my_max(200,1000)
res2 = my_max(y=200,x=1000)
print(res1) # 1000
print(res2) # 1000
# 例1
def register(username,age,gender=‘male‘):
print(username,age,gender)
register(‘jason‘,18)
register(‘tank‘,28)
register(‘egon‘,84)
register(‘kevin‘,58)
register(‘xiaohou‘,17,‘female‘)
# jason 18 male
# tank 28 male
# egon 84 male
# kevin 58 male
# xiaohou 17 female
函数在定义阶段 内部所使用的变量都已经初始化完毕了
不会因为调用的位置的变化 而影响到内部的值(暂时可忽略)
函数无论在什么地方被调用
都会跑到函数定义阶段去执行代码
形参中用到的值都是往函数定义阶段代码往上找
m = 100
def my_max(x,y=m):
print(x,y)
m = 222
my_max(111) # 111 100
4 可变长参数
可变长参数
（*）
站在调用函数传递实参的角度 实参的个数不固定的情况
也就意味形参也不固定
站在形参的角度 可以用*和**来接收多余的(溢出的)位置参数和关键字参数
站在形参的角度 看 *
形参中的*会将多余的(溢出的)位置实参 统一用元组的形式处理 传递给*后面的形参名
def func(x,y,*z):
print(x,y,z) # z = (3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8)
func(1,2,3,4,5,6,7,8,54,43,4,5,6,6,7,8,)
站在实参的角度看 *
def func(x,y,z):
print(x,y,z)
l = [1,2,3]
# 第一种（解压赋值）
a,b,c = l
func(a,b,c)
# 第二种（* 打散）
func(*[1,2,3,4,5,6]) # *会将列表打散成位置实参一一传入等价于func(1,2,3,4,5,6)
# 注意，此时运行会报错
func(*(1,2,3)) # 等价于func(1,2,3)
在实参，形参两者的角度来运用 *
def func(x,*z):
print(x,z)
func(1,*1,2,3,4,5,6) # *在形参中只能接收多余的位置实参 不能接收关键字实参
* 只能将列表 元组 集合 字符串打散
* 的内部你可以看成是for循环(因为，是for循环，就不能实现关键字传参)
（**）
站在形参的角度看 *（它会接受所有多余的关键字参数，并将关键字参数以字典的形式保存下来，关键字的变量名给了字典的key，关键字变量所指向的值，给了字典的value，将字典交给**后面的变量）
def func(x,y,**z):
print(x,y,z) # z = ‘z‘: 1, ‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3
func(x=1,y=2,z=1,a=1,b=2,c=3)
站在实参的角度来看 **（它会将传入的字典变成 key=value 的形式）
def func(x, y, z):
print(x, y, z)
func(12,3,4)
func(x=1,y=2,z=3)
d = ‘x‘:1,‘y‘:2,‘z‘:333
func(**d) # 等价于func(x=1,y=2,z=333)
站在实参与新参的角度来运用 **
def func(x, y, **z):
print(x, y, z)
func(12,3,4)
func(x=1,y=2,z=3)
d = ‘x‘:1,‘y‘:2,‘z‘:333,‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:1231231
func(**d) # 等价于func(x=1,y=2,z=333,a=1,b=2,c=1231231)
需求 你写的函数 无论调用者按照正确传参的方式无论怎么传 你的函数都能够正常执行
def func1(*x,**y):
print(x,y)
func1(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)
注意python推荐形参*和**通用的写法
def func2(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
func2(1, 2, 3, 4, 5, 6, x=1, y=2, z=3)
总结 * 与 **
*在形参中能够接受多余的位置参数 组织成一个元祖赋值给*后面的变量名
**在形参中能够接受多余的关键字参数 组织成一个字典赋值给**后面的变量名
*:在实参中 *能够将列表 元祖 集合 字符串 打散成位置实参的形式传递给函数
(*就看成是for循环取值)
**:在实参中 能将字典打散成key = value的形式 按照关键字参数传递给函数
以上是关于第九天 什么是函数，函数的return的用法，函数的传参的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章