18条效率至少提高3倍的MySQL技巧

Posted xiaoheliu1024

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了18条效率至少提高3倍的MySQL技巧相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、EXPLAIN

  做mysql优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。

  • type列连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。

  • key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式。

  • key_len列,索引长度。

  • rows列,扫描行数。该值是个预估值。

  • extra列,详细说明。注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temporary

2、SQL语句中IN包含的值不应过多

  MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。

  再例如:select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用between就不要用in了;再或者使用union all连接来替换。

3、SELECT语句务必指明字段名称

  SELECT*增加很多不必要的消耗(CPU、IO、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;

  当表结构发生改变时,前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

4、当只需要一条数据的时候,使用limit 1

  这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

5、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序

6、如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用or

  or两边的字段中,如果有一个是索引字段,而其他条件不是索引字段,会造成该查询不走索引的情况。

  很多时候使用union all或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。

7、尽量用union all代替union

   union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

8、不使用ORDER BY RAND()

9、区分in和exists、not in和not exists

  原SQL语句:

    select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

  高效的SQL语句:

    select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id and b.id is null

10、使用合理的分页方式以提高分页的效率

  select id,name from product limit 866613, 20

  使用上述SQL语句做分页的时候,可能有人会发现,随着表数据量的增加,直接使用limit分页查询会越来越慢。

  优化的方法如下:可以取前一页的最大行数的id,然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中,上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法: 

  select id,name from product where id> 866612 limit 20

11、分段查询

  在一些用户选择页面中,可能一些用户选择的时间范围过大,造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序,分段进行查询,循环遍历,将结果合并处理进行展示。

12、避免在where子句中对字段进行null值判断

13、不建议使用%前缀模糊查询

  例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”,这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

  那如何查询%name%?虽然给name字段添加了索引,但在explain结果并没有使用

  创建全文索引的SQL语法是:

     ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);

  使用全文索引的SQL语句是:

     select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against(‘zhangsan‘ in boolean mode);

14、避免在where子句中对字段进行表达式操作

  比如:

    select user_id,user_project from user_base where age*2=36;

     中对字段就行了算术运算,这会造成引擎放弃使用索引,建议改成:

    select user_id,user_project from user_base where age=36/2;

15、避免隐式类型转换

   where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换,建议先确定where中的参数类型。

16、对于联合索引来说,要遵守最左前缀法则

   举列来说索引含有字段id、name、school,可以直接用id字段,也可以id、name这样的顺序,但是name;school都无法使用这个索引。

  所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序,常用的查询字段放在最前面。

17、注意范围查询语句

   对于联合索引来说,如果存在范围查询,比如between、>、<等条件时,会造成后面的索引字段失效。

18、关于JOIN优化

  技术图片

  LEFT JOIN A表为驱动表,INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表,RIGHT JOIN B表为驱动表。

  注意:

    1)MySQL中没有full join,可以用以下方式来解决:

      select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;

    2)尽量使用inner join,避免left join:

      参与联合查询的表至少为2张表,一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join,在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表,但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则,即left join左边的表名为驱动表。

    3)合理利用索引:

      被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

    4)利用小表去驱动大表:

 

以上是关于18条效率至少提高3倍的MySQL技巧的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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