数据库之MySQL查询

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库之MySQL查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

查询

创建数据库、数据表

-- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;

-- 使用数据库
use python_test_1;

-- students表
create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default ‘‘,
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum(,,中性,保密) default 保密,
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

-- classes表
create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);

 

准备数据

-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,小明,18,180.00,2,1,0),
(0,小月月,18,180.00,2,2,1),
(0,彭于晏,29,185.00,1,1,0),
(0,刘德华,59,175.00,1,2,1),
(0,黄蓉,38,160.00,2,1,0),
(0,凤姐,28,150.00,4,2,1),
(0,王祖贤,18,172.00,2,1,1),
(0,周杰伦,36,NULL,1,1,0),
(0,程坤,27,181.00,1,2,0),
(0,刘亦菲,25,166.00,2,2,0),
(0,金星,33,162.00,3,3,1),
(0,静香,12,180.00,2,4,0),
(0,郭靖,12,170.00,1,4,0),
(0,周杰,34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

查询所有字段

select * from 表名;
例:
select * from students;

查询指定字段

select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;

使用 as 给字段起别名

select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

可以通过 as 给表起别名

-- 如果是单表查询 可以省略表明
select id, name, gender from students;

-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;

-- 可以通过 as 给表起别名 
select s.id,s.name,s.gender from students as s;

消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct 列1,... from 表名;
例:
select distinct gender from students;

 

条件查询

使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中

语法如下:

select * from 表名 where 条件;
例:
select * from students where id=1;

where后面支持多种运算符,进行条件的处理

  • 比较运算符
  • 逻辑运算符
  • 模糊查询
  • 范围查询
  • 空判断

比较运算符

  • 等于: =
  • 大于: >
  • 大于等于: >=
  • 小于: <
  • 小于等于: <=
  • 不等于: != 或 <>

例1:查询编号大于3的学生

select * from students where id > 3;

例2:查询编号不大于4的学生

select * from students where id <= 4;

例3:查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where name != 黄蓉;

例4:查询没被删除的学生

select * from students where is_delete=0;

逻辑运算符

  • and
  • or
  • not

例5:查询编号大于3的女同学

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6:查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查询

  • like
  • %表示任意多个任意字符
  • _表示一个任意字符

例7:查询姓黄的学生

select * from students where name like 黄%;

例8:查询姓黄并且“名”是一个字的学生

select * from students where name like 黄_;

例9:查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where name like 黄% or name like %靖;

范围查询

  • in表示在一个非连续的范围内

例10:查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);
  • between ... and ...表示在一个连续的范围内

例11:查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

例12:查询编号是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判断

  • 注意:null与‘‘"是不同的
  • 判空is null

例13:查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

判非空is not null
例14:查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;

例15:查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

优先级

  • 优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
  • and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

 

排序

为了方便查看数据,可以对数据进行排序

语法:

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]


说明

  • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列(asc)
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序

例1:查询未删除男生信息,按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2:查询未删除学生信息,按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

例3:显示所有的学生信息,先按照年龄从大-->小排序,当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序

select * from students order by age desc,height desc;

 

聚合函数

为了快速得到统计数据,经常会用到如下5个聚合函数

总数

  • count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的

例1:查询学生总数

select count(*) from students;

最大值

  • max(列)表示求此列的最大值

例2:查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值

  • min(列)表示求此列的最小值

例3:查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

求和

  • sum(列)表示求此列的和

例4:查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

 

平均值

  • avg(列)表示求此列的平均值

例5:查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

 

分组

  • 分组一般要和聚合结合使用才有意义;
  • having是对分组之后的数据进行计算;

group by

  1. group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组
  2. group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组
技术图片
select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
|  1 | 小明      |   18 | 180.00 ||      1 |           |
|  2 | 小月月    |   18 | 180.00 ||      2 |          |
|  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 ||      1 |           |
|  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 ||      2 |          |
|  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 ||      1 |           |
|  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |
|  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 ||      1 |          |
|  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL ||      1 |           |
|  9 | 程坤      |   27 | 181.00 ||      2 |           |
| 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 ||      2 |           |
| 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |
| 12 | 静香      |   12 | 180.00 ||      4 |           |
| 13 | 周杰      |   34 | 176.00 ||      5 |           |
| 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 ||      4 |           |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
||
||
| 中性   |
| 保密   |
+--------+
group by示例

根据gender字段来分组,gender字段的全部值有4个‘男‘,‘女‘,‘中性‘,‘保密‘,所以分为了4组 当group by单独使用时,只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

group by + group_concat()

  1. group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用,
  2. 表示分组之后,根据分组结果,使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
技术图片
select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
||
||
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+
|| 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 |
|| 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 凤姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+


select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
|| 3,4,8,9,14       |
|| 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+
group by + group_concat()示例

group by + 集合函数

  1. 通过group_concat()的启发,我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合,那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作
技术图片
select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
|| 29,59,36,27,12       |
|| 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+


分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
||  32.6000 |
||  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
||        5 |
||        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+
group by + 集合函数示例

group by + having

  1. having 条件表达式:用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
  2. having作用和where一样,但having只能用于group by
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
||        5 |
||        7 |
+--------+----------+

group by + with rollup

  1. with rollup的作用是:在最后新增一行,来记录当前列里所有记录的总和
技术图片
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
||        5 |
||        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
|| 29,59,36,27,12                            |
|| 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+
group by + with rollup示例

 

分页

当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

语法

select * from 表名 limit start,count

说明

  • 从start开始,获取count条数据

例1:查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例:分页

  • 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
  • 求总页数:此段逻辑后面会在python中实现
    • 查询总条数p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 如果整除则p2为总数页
    • 如果不整除则p2+1为总页数
  • 求第n页的数据
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

 

连接查询

当查询结果的列来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的连接查询,分别为:

  • 内连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据
  • 右连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据,右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用null填充
  • 左连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据,左表特有的数据,对于右表中不存在的数据使用null填充

语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

 

例1:使用内连接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2:使用左连接查询班级表与学生表

--此处使用了as为表起别名,目的是编写简单
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3:使用右连接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4:查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

 

自关联

1.设计省信息的表结构provinces

  • id
  • ptitle

2.设计市信息的表结构citys

  • id
  • ctitle
  • proid

3.citys表的proid表示城市所属的省,对应着provinces表的id值

问题:

能不能将两个表合成一张表呢?

思考:

观察两张表发现,citys表比provinces表多一个列proid,其它列的类型都是一样的

意义:

存储的都是地区信息,而且每种信息的数据量有限,没必要增加一个新表,或者将来还要存储区、乡镇信息,都增加新表的开销太大

答案:

定义表areas,结构如下

id
atitle
pid

说明:

  • 因为省没有所属的省份,所以可以填写为null
  • 城市所属的省份pid,填写省所对应的编号id
  • 这就是自关联,表中的某一列,关联了这个表中的另外一列,但是它们的业务逻辑含义是不一样的,城市信息的pid引用的是省信息的id
  • 在这个表中,结构不变,可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

 

创建areas表的语句如下:

create table areas(
    aid int primary key,
    atitle varchar(20),
    pid int
);

从sql文件中导入数据

source areas.sql;

 

查询一共有多少个省

select count(*) from areas where pid is null;

例1:查询省的名称为“山西省”的所有城市

select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle=山西省;

例2:查询市的名称为“广州市”的所有区县

select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle=广州市;

 

子查询

子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

主查询

主要查询的对象,第一条 select 语句

 

主查询和子查询的关系

  • 子查询是嵌入到主查询中
  • 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
  • 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

子查询分类

  • 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
  • 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
  • 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

 

标量子查询

  1. 查询班级学生平均年龄
  2. 查询大于平均年龄的学生
select * from students where age > (select avg(age) from students);

列级子查询
查询还有学生在班的所有班级名字

  1. 找出学生表中所有的班级 id
  2. 找出班级表中对应的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);

行级子查询

  • 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
  • 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

 

子查询中特定关键字使用

  • in 范围
  • 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

 

总结

查询的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY col_name | postion [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY col_name|expr|postion [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT [offset,]rowcount | row_count OFFSET offset]
]

完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

 

执行顺序为:

  • from 表名
  • where ....
  • group by ...
  • select distinct *
  • having ...
  • order by ...
  • limit start,count

实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部

以上是关于数据库之MySQL查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

EasyClick 之 MySQL 连接查询

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MySQL查询之排序查询

MySQL查询之排序查询

四MySQL之数据查询语言

MYSQL之高性能的mysql--查询性能优化