Python 中的时间处理包datetime和arrow
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Python 中的时间处理包datetime和arrow
在获取贝壳分的时候用到了时间处理函数,想要获取上个月时间包括年、月、日等
# 方法一: today = datetime.date.today() # 1. 获取「今天」 first = today.replace(day=1) # 2. 获取当前月的第一天 last_month = first - datetime.timedelta(days=1) # 3. 减一天,得到上个月的最后一天 print(last_month.strftime("%Y%m")) # 4. 格式化成指定形式 # 方法二: today = datetime.date.today() # 1. 获取「今天」 last_month = today.replace(month=today.month - 1) # 2.获取前一个月 print(last_month.strftime("%Y%m")) # 3. 格式化成指定形式 # 方法三: arrow包的使用(pip install arrow) a = arrow.now() # 当前本地时间 print(a.timestamp) print(a.year) print(a.month) print(a.day) print(a.date()) print(a.time()) print(a.shift(months=-4).format("YYYYMM")) print(a.shift(months=1).format("YYYYMM")) print(a.shift(hours=1)) # 生成arrow对象 print(arrow.get(1535113845)) print(arrow.get(datetime.date(2018, 7, 24))) print(arrow.get("2018-08-11 12:30:56"))
运行结果如下:
# 方法一 201906 # 方法二 201906 # 方法三 1562329178 2019 7 5 2019-07-05 20:19:38.573000 201903 201908 2019-07-05T21:19:38.573000+08:00 2018-08-24T12:30:45+00:00 2018-07-24T00:00:00+00:00 2018-08-11T12:30:56+00:00
所以想通过一个方法来兼容n种情况是极度困难的,内部实现也会非常复杂,作为用户使用起来必然也很混乱,我们需要根据自己的业务场景选取最合适的包来进行处理。
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python时间处理,datetime中的strftime/strptime
python时间处理模块datetime+dateutilnumpy时间处理模块datetime64以及pandas时间处理模块Timestamp的演化路径及常用处理接口