MySQL---查询性能优化
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL---查询性能优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
2.查询性能优化
使用Explain进行分析
Explain用来分析select查询语句,开发人员可以通过分析Explain结果来优化查询结果。
比较重要的字段有:
- select_type:查询类型,有简单查询,联合查询,子查询等。
- key:使用的索引。
- rows:扫描的行数
优化数据访问量
1.减少请求的数据量
- 只返回必要的列:最好不要使用select*
- 只返回必要的行:使用limit语句来限制返回的数据
- 缓存重复查询的数据:使用缓存可以避免在数据库中进行查询,特别在要查询的数据经常被重复查询时,缓存带来的查询性能提升将是非常明显的。
2.减少服务器端扫描的行数
??最有效的方法是使用索引来覆盖查询
重构查询方式
1.切分大查询
??一个大查询如果一次性执行的话,可能一次锁住很多的数据,占满整个事务日志,耗尽系统资源,阻塞很多小的但是重要的查询。
2.分解大连接查询
??将一个大连接查询,分解成对每一个表进行一次单表查询,然后在应用程序中进行关联,这样做的好处是:
- 让缓存更高效。对于连接查询,如果其中一个表发生变化,那么整个查询缓存就无法使用。而分解后的多个查询,即使其中一个表发生变化,对其他表的查询缓存依然可以使用。
- 分解成多个单表查询,这些单表查询的缓存结果更可能被其他查询用到,从而减小了冗余记录的查询
- 在应用层进行连接,更加容易对数据库进行拆分,从而更容易做到高性能和可伸缩。
- 查询本身效率也可能会有所提升。例如下面的例子中,使用 IN() 代替连接查询,可以让 mysql 按照 ID 顺序进行查询,这可能比随机的连接要更高效。
SELECT * FROM tab
JOIN tag_post ON tag_post.tag_id=tag.id
JOIN post ON tag_post.post_id=post.id
WHERE tag.tag='mysql';
SELECT * FROM tag WHERE tag='mysql';
SELECT * FROM tag_post WHERE tag_id=1234;
SELECT * FROM post WHERE post.id IN (123,456,567,9098,8904);
以上是关于MySQL---查询性能优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章