大O表示法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大O表示法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、大O表示法定义

大O表示法是一种特殊的表示法,指出了算法的速度有多快。当然是趋向于操作的次数,因为每种操作的方式不同所需的时间也就无法统一。大O表示法通常作为一个算法优劣的标准,越快越好,数值越小越快。

 

二、大O表示法语法

O(n)

例:

假设列表有n个元素,简单查找需要查找每个元素,因此需要执行n次操作。使用大O表示法记做:O(n)

如果用二分法查找,则需要执行 log 2次操作。使用大O表示法记做:O(log 2n)

 

三、理解大O表示法

大O表示法记录的是最糟糕情况下的运行次数。

从上面可以看到简单查找记做:O(n)

架设n=100,查找1时实际才执行1次,查找100时,n才等于100。同样记做:O(100)

同样用二分法在1~100查找50时则只需执行一次,在最糟糕的情况下才执行7次数,同样记做:O(log 2100)

 

四、一些常见的大O运行时间

O(log n),也叫对数时间,这样的算法包括二分查找。

O(n),也叫线性时间,这样的算法包括简单查找。

O(n*log n),这样的算法包括快速排序算法,较快。

O(n2),这样的算法包括选择排序算法,较慢。

O(n!),读作O n的阶乘次,这样的算法包括旅行商算法,一种非常慢的算法。

 

以上是关于大O表示法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

大O表示法(Big O nonation)

矩阵大 O 表示法

初级算法:大O表示法

从0到1学算法大O表示法

算法图解之大O表示法

算法复杂度表示(大O表示法)