1.SQL select 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
SELECT 列名称 FROM 表名称
实例：
SELECT username,password FROM user
或者：
SELECT * FROM user
2.SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
实例：从order表中查询所有的Company，仅选取唯一不同的值
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
3.SQL WHERE 条件语句
WHERE 语句用于规定选择的标准。
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
where运算符条件：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |
例：
SELECT * FROM Persons WHERE id=1
4.SQL AND & OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
AND表示：如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
OR表示：如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
AND实例：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=‘T‘ AND LastName=‘C‘
OR实例：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname=‘T‘ OR lastname=‘C‘
AND和OR联合使用
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName=‘T‘ OR FirstName=‘W‘) AND LastName=‘C‘
5.SQL ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
例：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY id
例：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY id DESC
6.SQL INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法：
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
7.SQL UPDATE 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
例：
UPDATE Person SET FirstName = ‘F‘ WHERE LastName = ‘W‘
8.SQL DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法：
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
例：
DELETE FROM Person WHERE LastName = ‘W‘
9.SQL TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
例：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
例：从persons表中，查询前两条数据
SELECT TOP 2 * FROM Persons
10.SQL LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
LIKE 操作符语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
例：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%lon%‘
例：NOT LIKE
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE ‘%lon%‘
11.SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
| 通配符 | 描述 |
|---|---|
| % | 替代一个或多个字符 |
| _ | 仅替代一个字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
|
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
例：使用 % 通配符
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%lond%‘
例：使用 _ 通配符： 从表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE ‘_eorge‘
例：使用 [charlist] 通配符： 从表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[ALN]%‘
例：从表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[!ALN]%‘
12.SQL IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
IN语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
实例：从表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘Adams‘,‘Carter‘)
13.SQL BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
实例： BETWEEN ... AND
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘
实例：NOT BETWEEN ... AND
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘
14.SQL Alias（别名）
表的 SQL Alias 语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
列的 SQL Alias 语法：
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
实例: 使用表名称别名
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName=‘Adams‘ AND p.FirstName=‘John‘
15.SQL JOIN
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
用法：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
16.SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行
语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
17.SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
18.SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
语法：
SELECT 字段 FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
19.SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。
语法：
SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
20.SQL UNION 和 UNION ALL 操作符
SQL UNION 操作符:UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。（UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。）
语法：（默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。）
SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2
UNION ALL 语法：（UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名）
SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2
21.SQL SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
语法：
把所有的列插入新表：
SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
SELECT INTO 实例 - 制作备份复件：
SELECT *INTO Persons_backup FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT *INTO Persons IN ‘Backup.mdb‘ FROM Persons
22.SQL CREATE DATABASE 语句
CREATE DATABASE 用于创建数据库。
语法：
CREATE DATABASE database_name
23.SQL CREATE TABLE 语句
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
语法：
CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, .... )
24.SQL 约束 (Constraints)
约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
24.1 NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
实例：强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值;
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) )
24.2 UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
实例：创建表时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), UNIQUE (Id_P) )
24.3 PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
实例：
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), PRIMARY KEY (Id_P) )
一般都是对id这种字段添加PRIMARY KEY主键索引，可以再查询时加快查询速度;
原文地址：https://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/03/3116284.html