windows系统下,gpu开发环境部署
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了windows系统下,gpu开发环境部署相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1,安装python,使用anaconda或者直接用python.exe安装都可以。我用的是python3.6版的
对于相关的程序包,比如tensorflow或者opencv等,anaconda可以在管理页面自己下载安装,二自己安装python的,需要自己用pip安装
2,安装cuda,使用版本是9.2
双击下载的exe安装包。https://developer.nvidia.com/cuda-downloads链接
选择自定义安装,然后把Visual Studio选项去掉,
然后一通操作,就安装完了,cuda只是管着gpu的计算,但是gpu还没有驱动怎么办?
此电脑-管理-设备管理器-显示适配器-选中自己的显卡右击-更新驱动程序-选自动,等一会,ok了
然后就是安装cudnn,链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
自己挑一个cudnn然后把cudnn下的库对应的复制到C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v版本名 中去就可以啦!
以上是关于windows系统下,gpu开发环境部署的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Citrix XenApp&XenDesktop 7.15 部署实践指南——第二节·环境介绍
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