Tensorflow Placeholder
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Tensorflow Placeholder相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Placeholder可以用来取数据import tensorflow as tf
input_1 = tf.placeholder(tf.float32)#先把坑占了,不用提前指定具体值
input_2 = tf.placeholder(tf.float32)#比如每个batch
output_op = tf.multiply(input_1,input_2)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
var_res = sess.run([output_op], feed_dict=input_1:[1.0], input_2:[2.0])
print(var_res)
以上是关于Tensorflow Placeholder的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何让 Tensorflow Profiler 在 Tensorflow 2.5 中使用“tensorflow-macos”和“tensorflow-metal”工作
python [test tensorflow] test tensorflow installation #tensorflow