HOG + SVM(行人检测, opencv实现)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了HOG + SVM(行人检测, opencv实现)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

HOG+SVM流程

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1.提取HOG特征

灰度化 + Gamma变换(进行根号求解)

计算梯度map(计算梯度)

图像划分成小的cell,统计每个cell梯度直方图

多个cell组成一个block, 特征归一化

多个block串接,并归一化

2.训练SVM分类器

技术图片

 

以上是关于HOG + SVM(行人检测, opencv实现)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

opencv进阶-HOG+SVM行人检测(已训练好的分类器)

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