LLVM使用其他Pass的结果
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LLVM使用其他Pass的结果相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
之前的工作一直集中在clang中,最近有点空闲时间,又重新熟悉了一下Pass的书写过程。(参考LLVM CookBook和http://llvm.org/docs/WritingAnLLVMPass.html)
比如要实现一个基本的读取函数名的Pass,比如FuncBlockCount.cpp
#include "llvm/Pass.h" #include "llvm/IR/Function.h" #include "llvm/Support/raw_ostream.h" // ./opt load ../lib/FuncBlockCount.so -funcblockcount sample.ll using namespace llvm; namespace struct FuncBlockCount : public FunctionPass static char ID; FuncBlockCount() : FunctionPass(ID) bool runOnFunction(Function& F) override errs() << "Function" << F.getName() << ‘\\n‘; return false; ; char FuncBlockCount::ID = 0; static RegisterPass<FuncBlockCount> X("funcblockcount", "Function Block Count", false, false);
大概过程就是,实现一个类(在C++中,struct和class只是有一些访问控制的不同,具体可以百度),这个类需要继承至各种Pass,一般都是从FunctionPass作为入口,如果你对全局信息有需求的话,建议可以考虑ASTModule。
然后需要一个ID,其实这个ID不是特别关键,然后是注册Pass,有4个参数,第一个是执行的时候调用的命令,第二个是介绍。
看起来非常简单,就是三步:
1.写一个带有runOnxxx的类,这个类需要继承至Pass
2. 给一个初始ID
3.注册Pass
花几分钟读一下代码,其实发现最简单的Pass其实就是这么简单
写好了代码,下面介绍如何进行编译和链接,由于现在llvm主要依靠cmake来生成Makefile文件,所以要想这个Pass能运行,需要在合适的地方写CMakeList.txt文件。
这里,为了简化,介绍最简单的方式。在your_src_dir/lib/Transforms/下,新建一个文件夹,我这里新建的是FuncBlockCount,如果一切都正常的话,下边一般会有Scalar,Vectorize,Hello等这几个文件夹
在Transforms目录下的CMakeLists.txt中添加
add_subdirectory(FuncBlockCount)
切换到新建的FuncBlockCount下,将刚才FuncBlockCount.cpp复制到下边,然后新建CMakeLists.txt,内容如下:
add_llvm_loadable_module( FuncBlockCount FuncBlockCount.cpp DEPENDS intrinsics_gen )
然后重新cmake,make就可以生成FuncBlockCount.so文件了
写一个简单的sample.c测试一下
int foo(int n, int m) int sum = 0; sum = n + m; return sum;
使用-emit-llvm生成ll文件
./clang -O0 -S -emit-llvm sample.c -o sample.ll
再用opt加载就可以了
./opt -load ../lib/FuncBlockCount.so -funcblockcount sample.ll
可以看到,成功的输出了
Functionfoo
这里,我们已经成功地完成了一个Pass,下面我们希望能做一点有挑战的事情,在我们的Pass中使用其他Pass,这里我们使用LoopInfoWrapperPass,这是一个分析循环信息的Pass
在FuncBlockCount.cpp中插入
namespace // Hello2 - The second implementation with getAnalysisUsage implemented. struct GetLoopInfo2 : public FunctionPass static char ID; // Pass identification, replacement for typeid GetLoopInfo2() : FunctionPass(ID) bool runOnFunction(Function &F) override LoopInfo *LI = &getAnalysis<LoopInfoWrapperPass>().getLoopInfo(); errs() <<"Function "<< F.getName() << ‘\\n‘; for(Loop *L : *LI) countBlocksInLoop(L, 0); return false; // We don‘t modify the program, so we preserve all analyses. void countBlocksInLoop(Loop* L, unsigned nest) unsigned num_Blocks = 0; Loop::block_iterator bb; for(bb = L->block_begin(); bb != L->block_end(); ++bb) num_Blocks ++; errs() << "Loop Level "<< nest << " has "<< num_Blocks<< " Blocks\\n"; std::vector<Loop*> subLoops =L->getSubLoops(); Loop::iterator j, f; for(j = subLoops.begin(), f= subLoops.end();j!=f;++j) countBlocksInLoop(*j, nest+1); void getAnalysisUsage(AnalysisUsage &AU) const override AU.addRequired<LoopInfoWrapperPass>(); //AU.setPreservesAll(); ; char GetLoopInfo2::ID = 0; static RegisterPass<GetLoopInfo2> Y("getLoopInfo2", "Get LoopInfo2");
这里其他部分变化不大,对于结构方面,添加了一个新的函数getAnalysisUsage,这个函数重载了原来Pass中的对应函数,告诉Pass管理器,我们的Pass依赖于LoopInfoWrapperPass
重新编译生成后,我们新写一个测试例子,刚才的例子太简单了,都没有循环结构,完全无法体现出这个Pass的作用
sample1.cpp
// ./opt load ../lib/FuncBlockCount.so -getLoopInfo2 sample1.ll int main(int argc, char** argv) int i,j,k , t= 0; for(i=0; i< 10;i++) for(j=0;j<10;j++) for(k=0;k<10;k++) t++; for(j=0;j<10;++j) t++; for(i=0;i<20;i++) for(j=0;j<20;j++) t++; return t;
生成sample1.ll文件后,使用如下命令
./opt -load ../lib/FuncBlockCount.so -getLoopInfo2 sample1.ll -disable-output -debug-pass=Structure
成功可以看到输出:
如果不使用调试pass的方式,就是去掉-debug-pass选项,只有
但是,如果你忘记了添加对LoopInfoWrapperPass的依赖,那么就会呈现类似的报错信息
以上是关于LLVM使用其他Pass的结果的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
LLVM 之 IR 篇:如何基于传统 Pass 框架扩展 LLVM IR 优化器