Python类的成员

Posted wangyueping

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python类的成员相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python类的成员

一、细分类的组成成员

类大致分为两大部分:

  1. 静态属性
  2. 动态方法
class A:
    # 静态属性部分
    name = "dogfa"
    age = 18
    
    # 动态方法部分
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

每个区域详细划分又可以分为:

class A:
    name = "dogfa"  # 静态属性
    __age = 18      # 私有静态属性

    def __init__(self, name, gender):  # 双下方法(内置方法)
        self.name = name               # 对象属性
        self.__gender = gender         # 私有对象属性

    def __func(self):       # 私有方法
        pass

    def func(self):         # 普通方法
        pass

    @classmethod
    def classfunc(cls):     # 类方法
        pass

    @staticmethod
    def staticfunc():       # 静态方法
        pass

    @property
    def prop(self):         # 属性
        pass

二、类的私有成员

对于每一个类的成员而言都有两种形式:

  • 公有成员,在任何地方都能访问
  • 私有成员,只有在类的内部才能方法

私有成员和公有成员的访问限制不同

静态属性

  • 公有静态属性:类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
  • 私有静态属性:仅类内部可以访问;

对象属性

  • 公有对象属性:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
  • 私有对象属性:仅类内部可以访问;

方法:

  • 公有方法:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
  • 私有方法:仅类内部可以访问;

总结:对于这些私有成员来说,他们只能在类的内部使用,不能再类的外部以及派生类中使用。

tips:非要访问私有成员的话,可以通过 对象._类__属性名,但是绝对不允许!!

为什么可以通过._类__私有成员名访问呢?因为类在创建时,如果遇到了私有成员它会将其保存在内存时自动在前面加上_类名。

三、类的其它成员

这里的其他成员主要就是类方法:

方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。

实例方法

? 定义:第一个参数必须是实例对象,该参数名一般约定为“self”,通过它来传递实例的属性和方法(也可以传类的属性和方法);

? 调用:只能由实例对象调用。

类方法

? 定义:使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象,该参数名一般约定为“cls”,通过它来传递类的属性和方法(不能传实例的属性和方法);

? 调用:实例对象和类对象都可以调用。

静态方法

? 定义:使用装饰器@staticmethod。参数随意,没有“self”和“cls”参数,但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法;

? 调用:实例对象和类对象都可以调用。

双下方法

 定义:双下方法是特殊方法,他是解释器提供的由双下划线加方法名加双下划线 __方法名__的具有特殊意义的方法,比如__init__

 调用:不同的双下方法有不同的触发方式,就好比盗墓时触发的机关一样,不知不觉就触发了双下方法,例如:__init__

  1. 类方法

    应用场景:

    1. 类中有些方法是不需要对象参与

      class A:
          name = "dogfa"
          index = 0
      
          @classmethod
          def func(cls):
              return cls.name + str(cls.index)
      
      print(A.func())
    2. 对类中的静态变量进行改变,要用类方法

      class A:
          name = "dogfa"
          index = 0
      
          @classmethod
          def func(cls, name):
              cls.name = name
              return cls.name
      
      print(A.func("oldniu"))
    3. 继承中,父类得到子类的类空间,然后可以对子类为所欲为

      class A:
          name = "dogfa"
          index = 0
      
          @classmethod
          def func(cls):
              print(cls)  # 获取B类的类空间(<class '__main__.B'>)
              cls.name = "djb"    # 给B类添加静态属性
      
      class B(A):
          pass
      
      B.func()
      print(B)  # <class '__main__.B'>
      print(B.__dict__) # '__module__': '__main__', '__doc__': None, name': 'djb'
  2. 静态方法

    静态方法是类中的函数,不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码,逻辑上属于类,但是和类本身没有关系,也就是说在静态方法中,不会涉及到类中的属性和方法的操作。可以理解为,静态方法是个独立的、单纯的函数,它仅仅托管于某个类的名称空间中,便于使用和维护。

    import time
    
    class TimeTest(object):
        def __init__(self, hour, minute, second):
            self.hour = hour
            self.minute = minute
            self.second = second
    
        @staticmethod
        def showTime():
            return time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())
    
    print(TimeTest.showTime())   # 12:07:02
    t = TimeTest(2, 10, 10)
    nowTime = t.showTime()
    print(nowTime)              # 12:07:02

    如上,使用了静态方法(函数),然而方法体中并没使用(也不能使用)类或实例的属性(或方法)。若要获得当前时间的字符串时,并不一定需要实例化对象,此时对于静态方法而言,所在类更像是一种名称空间。

    其实,我们也可以在类外面写一个同样的函数来做这些事,但是这样做就打乱了逻辑关系,也会导致以后代码维护困难。

  3. 属性

    属性 : 将一个方法伪装成一个 属性,在代码的级别上没有本质的提升,但是让其看起来跟合理。

    什么是特性property

    property是一种特殊的属性,访问它时会执行一段功能(函数)然后返回值

    为什么要用property

    将一个类的函数定义成特性以后,对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的,这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则

    class Goods:
    
        def __init__(self, original_price, discount):
            self.original_price = original_price
            self.discount = discount
    
        @property
        def price(self):
            new_price = float(self.original_price) * float(self.discount)
            return new_price
    
        # 修改原价
        @price.setter
        def price(self, value):
            if isinstance(value, int):
                self.original_price = value
            else:
                raise TypeError("0 must be in int".format(value))
    
        # 删除原价
        @price.deleter
        def price(self):
            del self.original_price
    
    
    good = Goods(100, 0.8)
    # 获取商品价格
    print(good.price)        # 80.0
    
    # 修改商品价格
    good.price = 89
    print(good.price)        # 71.2

四、类的约束

抽象类:抽象类是一个介于类和接口之间的一个概念,同时具备类和接口的部分特性,可以用来实现归一化设计。

Python中没有接口类这种东西。

引入抽象类的概念对类进行约束:

from abc import ABCMeta, abstractmethod

class Payment(metaclass=ABCMeta):    # 抽象类 规范和约束  metaclass指定的是一个元类
    @abstractmethod
    def pay(self): pass     # 抽象方法

class WeChatPay(Payment):
    def pay(self, money):
        print("使用微信支付了0元".format(money))

class AliPay(Payment):
    def pay(self, money):
        print("使用支付宝支付了0元".format(money))

class JdPay(Payment):
    pass
    # def pay(self, money):
        # print("使用京东支付了0元".format(money))

def pay(obj, money):
    obj.pay(money)


ali = AliPay()
wechat = WeChatPay()    # 归一化设计:不管是哪一个类的对象,都调用同一个函数去完成相似的功能
jd = JdPay()    # JdPay没有实现父类中的抽象类pay方法,在实例化对象时会报错

pay(ali, 300)
pay(wechat, 500)

以上是关于Python类的成员的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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