数据之路 - Python爬虫 - PySpider框架
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据之路 - Python爬虫 - PySpider框架相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.PySpider基本功能
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提供方便易用的WebUI系统,可视化地编写和调试爬虫。
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提供爬取进度监控、 爬取结果查看、爬虫项目管理等功能。
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支持多种后端数据库,如mysql、 MongoDB、 Redis、 SQLite、 Elasticsearch、 PostgreSQL。
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支持多种消息队列,如RabbitMQ、 Beanstalk、 Redis、 Kombu。
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提供优先级控制、失败重试、定时抓取等功能。
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对接了PhantomJS,可以抓取javascript渲染的页面。
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支持单机和分布式部署,支持Docker部署。
2.PySpider架构
pyspider的架构主要分为Scheduler(调度器)、Fetcher( 抓取器)、Processer(处理器)三个部分,整个爬取过程受到Monitor (监控器)的监控,抓取的结果被Result Worker (结果处理器)处理。
Scheduler发起任务调度,Fetcher负责抓取网页内容,Processer负责解析网页内容,然后将新生成的Request发给Scheduler进行调度,将生成的提取结果输出保存。
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每个pyspider 的项目对应一个Pythonj阅本,该脚本中定义了一个Handler 类,它有一个on_start()方法。 爬取首先调用on_start()方法生成最初的抓取任务,然后发送给Scheduler进行调度。
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Scheduler将抓取任务分发给Fetcher进行抓取,Fetcher执行并得到响应,随后将响应发送给Processer。
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Processer 处理响应并提取出新的 URL生成新的抓取任务,然后通过消息队列的方式通知Schduler 当前抓取任务执行情况,并将新生成的抓取任务发送给Scheduler。 如果生成了新的提取结果,则将其发送到结果队列等待ResultWorker处理。
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Scheduler接收到新的抓取任务,然后查询数据库,判断其如果是新的抓取任务或者是需要重试的任务就继续进行调度,然后将其发送回Fetcher进行抓取。
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不断重复以上工作,直到所有的任务都执行完毕,抓取结束。
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抓取结束后,程序会回调on_finished()方法,这里可以定义后处理过程。
3.PySpider使用
pyspider all,启动pyspider的所有组件,包括PhantomJS、ResultWorker、Processer、Fetcher、 Scheduler、WebUI,这些都是pyspider运行必备的组件。
crawl()方法实现心情求的生成,指定URL、Callback,参数配置如下:
- url:url是爬取时的URL,可以定义为单个URL字符串,也可以定义成URL列表。
- callback:callback是回调函数,指定了该URL对应的响应内容用哪个方法来解析。
def on_start(self): self.crawl(‘http://scrapy.org/‘, callback=self.index_page)
- age:任务的有效时间。 如果某个任务在有效时间内且已经被执行,则它不会重复执行。
def on_start(self): self.crawl(‘http://www.example.org/‘, callback=self.callback, age=10*24*60*6o) =================================================================================== @config(age=10 * 24 * 60 * 60) def callback(self): pass
- priority:爬取任务的优先级,其值默认是0, priority的数值越大,对应的请求会越优先被调度。
def index_page(self): self.crawl(‘http://www.example.org/page.html‘, callback=self.index_page) self.crawl(‘http://www.example.org/233.html’, callback=self .detail_page, priority=l)
- exetime:设置定时任务,其值是时间戳,默认是0,即代表立即执行。
import time def on_start(self): self.crawl(’http://www.example.org/‘, callback=self.callback, exetime=time.time()+30*60)
- retries:可以定义重试次数,其值默认是3。
- itag:设置判定网页是存发生变化的节点值,在爬取时会判定次当前节点是否和上次爬取到的节点相同。 如果节点相同,则证明页面没有更新,就不会重复爬取。
def index_page(self,response): for item in response.doc(‘.item’).items(): self.crawl(item.find(‘a‘).attr.url, callback=self.detail_page, itag=item.find(‘.update-time’).text())
- auto_recrawl:当开启时,爬取任务在过期后会重新执行,循环时间即定义的age时间长度。
def on_start(self): self.craw1(‘http://www.example.org/‘, callback=self.callback, age=5*60*60, auto_recrawl=True)
- method:HTTP请求方式,它默认是GET。 如果想发起POST请求,可以将method设置为POST。
- params:用于定义GET请求参数。
def on_start(self): self.crawl(’http://httpbin.org/get’, callback=self.callback, params=‘a‘:123, ‘b‘:‘c‘) self.crawl(‘http://httpbin.org/get?a=123&b=c’, callback=self.callback)
- data:用于传递POST表单数据。
def on_start(self): self.crawl(‘http://httpbin.org/post‘, callback=self.callback, method=‘POST’, data=‘a‘:123, ‘b‘:‘c‘)
- files:上传的文件,需要指定文件名。
def on_start(self): self.crawl(’http://httpbin.org/post‘, callback=self.callback, method=’POST’, files={field:filename:‘content‘)
- user_agent:爬取使用的User-Agent。
- headers:爬取时使用的Headers,即Request Headers。
- cookies:爬取时使用的Cookies,为字典格式。
- connect_timeout:初始化连接时的最长等待时间,它默认是20秒。
- timeout:抓取网页时的最长等待时间,它默认是120秒。
- allow_redirects:确定是否自动处理重定向,它默认是True。
- validate_cert:确定是否验证证书,此选项对HTTPS请求有效,默认是True。
- proxy:爬取时使用的代理,它支持用户名密码的配置。
def on_start(self): self.crawl(’http://httpbin.org/get‘, callback=self.callback, proxy=’127.0.0.1:9743‘) ========================================================================================= class Handler(BaseHandler): crawl_config = ‘proxy‘: ‘121.0.0.1:9743‘
- fetch_type:开启PhantomJS渲染。如果遇到JavaScript渲染的页面,指定此字段即可实现PhantomJS的对接,pyspider将会使用PhantomJS进行网页的抓取。
def on_start(self): self.crawl(‘https://www.taobao.com‘, callback=self.index_page, fetch_type=’js‘)
- js_script:页面加载完毕后执行的JavaScript脚本。
def on_start(self): self.crawl(‘http://www.example.org/,callback=self.callback, fetch_type=’js’, js_script=‘‘‘ function() window. scrollTo(0, document.body.scrollHeight); return 123; ‘‘‘)
- js_run_at:JavaScript脚本运行的位置,是在页面节点开头还是结尾,默认是结尾,即document-end。
- js_viewport_width/js_viewport_height:渲染页面时的窗口大小。
- load_ images:加载JavaScript页面时确定是否加载图片,它默认是否。
- save
def on_start(self): self.crawl(’http://www.example.org/‘, callback=self.callback, save=‘page‘: 1) =================================================================================== def callback(self, response): return response.save[‘page‘]
- cancel:是取消任务,如果一个任务是ACTIVE状态的,则需要将force_update设置为True。
- force_ update
4.任务区分
在pyspider判断两个任务是否是重复的是使用的是该任务对应的URL的MD5值作为任务的唯一ID,如果D相同,那么两个任务就会判定为相同,其中一个就不会爬取了。很多情况下请求的链接可能是同一个,但是POST的参数不同。
这时可以重写task_id()方法,改变这个ID的计算方式来实现不同任务的区分。
import json from pyspider.libs.utils import md5string def get_taskid(self, task): return md5string(task[‘url‘]+json.dumps(task[‘fetch‘].get(‘data‘,‘‘)))
5.全局配置
pyspider可以使用crawl_config来指定全局的配置,配置中的参数会和crawl()方法创建任务时的参数合井。
class Handler(BaseHandler): crawl_config = ‘headers‘:‘User-Agent‘:‘GoogleBot‘
6.定时爬取
通过every属性来设置爬取的时间间隔。
@every(minutes=24 * 60) def on_start(self): for url in urllist: self.crawl(url, callback=self.index_page)
7.项目状态
每个项目都有6个状态,分别是TODO、 STOP、 CHECKING、 DEBUG、 RUNNING、 PAUSE。
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TODO:它是项目刚刚被创建还未实现时的状态。
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STOP:如果想停止某项目的抓取,可以将项目的状态设置为STOP。
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CHECKING:正在运行的项目被修改后就会变成CHEC阻NG状态,项目在中途出错需要调整的时候会遇到这种情况。
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DEBUG/RUNNING:这两个状态对项目的运行没有影响,状态设置为任意一个,项目都可以运行,但是可以用二者来区分项目是否已经测试通过。
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PAUSE:当爬取过程中出现连续多次错误时,项目会自动设置为PAUSE状态,并等待一定时间后继续爬取。
以上是关于数据之路 - Python爬虫 - PySpider框架的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章