virtualenv 创建隔离工作环境
Posted zishu
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了virtualenv 创建隔离工作环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在开发 Python
应用程序的时候,每个项目所需要的python版本和各种包依赖都可能不完全一样,我们当然希望当前运行环境只包含对当前项目有用的包依赖,以保证运行环境的干净。virtualenv
就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python
运行环境。
首先,我们用pip
安装virtualenv
:
$ pip3 install virtualenv
然后,假定我们要开发一个新的项目,需要一套独立的Python
运行环境,可以这么做:
第一步,创建目录:
Mac:~ michael$ mkdir myproject Mac:~ michael$ cd myproject/ Mac:myproject michael$
第二步,创建一个独立的Python
运行环境,命名为venv
:
Mac:myproject michael$ virtualenv --no-site-packages venv Using base prefix ‘/usr/local/.../Python.framework/Versions/3.4‘ New python executable in venv/bin/python3.4Also creating executable in venv/bin/python Installing setuptools, pip, wheel...done.
命令virtualenv
就可以创建一个独立的Python
运行环境,我们还加上了参数--no-site-packages
,这样,已经安装到系统Python
环境中的所有第三方包都不会复制过来,这样,我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python
运行环境。
注意:这里如果想自己指定新创建的虚拟空间使用的是哪个版本的 python
,可以使用如下命令指定python
版本:
virtualenv --python=你想使用的python版本的主目录 目录名称
示例:virtualenv --python=C:\Python\python3\python.exe venv
新建的Python
环境被放到当前目录下的venv
目录。有了venv
这个Python
环境,可以用source
进入该环境:
Mac:myproject michael$ source venv/bin/activate
(venv)Mac:myproject michael$
当然了,在windows
上路径与mac
上有点不同,activate.exe
文件在venv/Scripts/
目录下。
注意到命令提示符变了,有个(venv)
前缀,表示当前环境是一个名为venv
的Python
环境。
下面正常安装各种第三方包,并运行python命令:
(venv)Mac:myproject michael$ pip install jinja2 ... Successfully installed jinja2-2.7.3 markupsafe-0.23 (venv)Mac:myproject michael$ python myapp.py ...
在venv
环境下,用pip安装的包都被安装到venv
这个环境下,系统Python
环境不受任何影响。 也就是说,venv
环境是专门针对myproject
这个应用创建的。 退出当前的venv
环境,使用deactivate
命令:
(venv)Mac:myproject michael$ deactivate
Mac:myproject michael$
此时就回到了正常的环境,现在pip
或python
均是在系统Python
环境下执行。
完全可以针对每个应用创建独立的Python
运行环境,这样就可以对每个应用的Python
环境进行隔离。
virtualenv
是如何创建“独立”的Python
运行环境的呢? 原理很简单,就是把系统Python
复制一份到virtualenv
的环境, 用命令source venv/bin/activate
进入一个virtualenv
环境时, virtualenv
会修改相关环境变量,让命令python
和pip
均指向当前的virtualenv
环境。
小结
virtualenv
为应用提供了隔离的Python
运行环境,解决了不同应用间多版本的冲突问题。
以上是关于virtualenv 创建隔离工作环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
用 virtualenv 创建隔离的 Python 运行环境
在Ubuntu下用virtualenv创建隔离的Python环境