python 序列化 pickle和json

Posted 2022-02-24 blogzyq

我们把对象（变量）从内存中变成可存储或传输的过程称为序列化，在Python中用pickle或json标准库。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输的别的计算机上。

pickle：支持Python里所有的数据类型（包括函数）

json：支持str，int，tule，list，dict

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为json，因为json表示出来就是一个字符串，可以被所以语言所读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。json不仅是标准格式，而且比xml快，可以直接在web页面中读取，非常方便。

import json

#---序列化---
dic=‘name‘:‘jack‘,‘age‘:22,‘sex‘:‘male‘
data=json.dumps(dic)
f=open(‘json_test.txt‘,‘w‘)
f.write(data)    #--json.dump(dic.f)
f.close()

#---反序列化---

fr=open(‘json_test.txt‘) 
dicdata=json.loads(fr.read())  #---等价于dicdata=json.load(fr)
fz.close()

json：javascript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。

将Python对象转换成json对象常用的两个函数是dumps和dump，之间唯一的区别就是dump把Python对象转换成json对象生成一个fp文件流，而dumps则生成一个字符串。

将json对象转成Python对象常用的两个函数是load和loads，区别同上。

 

下面是pickle标准库的用法：

import pickle

#---序列化---
dic=‘name‘:‘jack‘,‘age‘:22,‘sex‘:‘male‘
p=pickle.dumps(dic)
f=open(‘pickle_test‘,‘wb‘)  #---等价于pickle.dump(dic,f)
f.write(p)
f.close()

#---反序列化---
fr=open(‘pickle_test‘,‘rb‘)
dicata=pickle.loads(fr.read())  #---等价于dicdata=pickle.load(fr)
fr.close()

　　

参考资料：https://www.cnblogs.com/fmgao-technology/p/9078924.html