JDKJDK源码分析-LinkedList

Posted 2022-02-23 jaxer

概述

 

相较于 ArrayList，LinkedList 在平时使用少一些。

 

LinkedList 内部是一个双向链表，并且实现了 List 接口和 Deque 接口，因此它也具有 List 的操作以及双端队列和栈的性质。双向链表的结构如下：

 

前文分析了 Queue 和 Deque 接口，正是因为 LinkedList 实现了 Deque 接口。LinkedList 的继承结构如下：

 

结点类 Node

 

查看 LinkedList 的源码可发现它内部有个嵌套类 Node，代码如下： 

private static class Node<E> 
    E item; // 存储的数据
    Node<E> next; // 后继结点
    Node<E> prev; // 前驱结点
    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) 
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    

 

LinkedList 是双向链表的实现，而该 Node 类则是链表的结点。

 

此外，LinkedList 还有几个成员变量如下：

// list 的长度
transient int size = 0;

// 链表头结点
transient Node<E> first;

// 链表尾结点
transient Node<E> last;

 

构造器

 

LinkedList 有两个构造器，如下：

public LinkedList() 


public LinkedList(Collection<? extends E> c) 
    this();
    addAll(c);

PS: 由于链表的容量可以一直增加，因此没有指定容量的构造器。

 

其中第一个为无参构造器；第二个为使用指定的集合构造，并调用 addAll()，继续跟进该方法，代码如下：

public boolean addAll(Collection<? extends E> c) 
    return addAll(size, c);


public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) 
    checkPositionIndex(index);
    // 将集合元素转为数组
    Object[] a = c.toArray();
    int numNew = a.length;
    if (numNew == 0)
        return false;
    // 获取当前链表的前驱和后继结点
    Node<E> pred, succ;
    if (index == size)  // 尾结点的前驱和后继结点
        succ = null;
        pred = last;
     else  // 若非尾结点，获取指定位置的结点
        succ = node(index);
        pred = succ.prev;
    
    // 循环将数组中的元素插入到链表
    for (Object o : a) 
        @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
        Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
        if (pred == null)
            first = newNode;
        else
            pred.next = newNode;
        pred = newNode;
    
    // 若插入到末尾，则数组中的最后一个元素就是尾结点
    if (succ == null) 
        last = pred;
     else 
        // 若插入到指定位置，将数组中最后一个元素与下一个位置关联起来
        pred.next = succ;
        succ.prev = pred;
    
    size += numNew;
    modCount++;
    return true;

 

其中 node(index) 方法为获取指定位置的结点，代码如下：

 

Node<E> node(int index) 
    // assert isElementIndex(index);
    // 若下标在前一半，则从前往后遍历；否则从后往前遍历
    if (index < (size >> 1)) 
        Node<E> x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
     else 
        Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    

 

该方法通过遍历链表获取指定的元素。

值得注意的是，该方法并非直接从头到尾遍历整个链表，而是先判断下标的位置，若在前一半则从前往后遍历；否则就从后往前遍历。这样能减少遍历结点的个数。

 

PS: 前文「数据结构与算法笔记（一）」对链表进行过分析，由于其内存空间非连续，因此不支持随机访问（下标访问）。所以，查询某个结点是通过遍历整个链表来实现的。

 

与此同时，get(index) 方法内部也是这样实现的：

public E get(int index) 
    checkElementIndex(index);
    return node(index).item;

 

常用方法

 

之前分析 Queue 和 Deque 的时候提到：Queue 中的方法在 Deque 中都有对应的。下面简单分析 LinkedList 中一些常用的方法。

 

新增结点方法：add(), addLast(), offerLast()

public boolean offerLast(E e) 
    addLast(e);
    return true;


public void addLast(E e) 
    linkLast(e);


public boolean add(E e) 
    linkLast(e);
    return true;

 

可以看到他们都是调用了同一个方法 linkLast(e) 实现的，如下：

void linkLast(E e) 
    final Node<E> l = last;
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    // 若链表为空，则新结点为头结点
    if (l == null)
        first = newNode;
    // 若链表不为空，将新结点插入到链表尾部
    else
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;

该操作就是将指定的结点添加到链表末尾。

 

删除结点方法：poll(), pollFirst(), removeFirst()

public E poll() 
    final Node<E> f = first;
    return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);


public E pollFirst() 
    final Node<E> f = first;
    return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);

 
public E removeFirst() 
    final Node<E> f = first;
    if (f == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return unlinkFirst(f);
  

 

可以看到这三个方法都是调用 unlinkFirst() 方法实现的，其代码如下：

private E unlinkFirst(Node<E> f) 
    // assert f == first && f != null;
    final E element = f.item;
    final Node<E> next = f.next;
    f.item = null;
    f.next = null; // help GC
    first = next;
    if (next == null)
        last = null;
    else
        next.prev = null;
    size--;
    modCount++;
    return element;

该方法的操作就是从链表头部移除一个结点。

 

向单链表插入和删除结点的操作示意图如下（双链表比这里多了前驱结点）：

 

栈的入栈（push）和出栈（pop）操作：

public void push(E e) 
    addFirst(e);


public E pop() 
    return removeFirst();

可以看到这两个方法直接调用了双端队列的实现方法。即，该栈是一个「链式栈」。

 

线程安全性

 

线程安全的概念不再赘述。分析以下场景：

若有线程 T1 对 LinkedList 进行遍历，同时线程 T2 对其进行结构性修改。

 

对 LinkedList 的遍历是通过 listIterator(index) 方法实现的，如下：

public ListIterator<E> listIterator(int index) 
    checkPositionIndex(index);
    return new ListItr(index);


private class ListItr implements ListIterator<E> 
        private Node<E> lastReturned;
        private Node<E> next;
        private int nextIndex;
        // 初始化时二者是相等的
        private int expectedModCount = modCount;

        ListItr(int index) 
            // assert isPositionIndex(index);
            next = (index == size) ? null : node(index);
            nextIndex = index;
        

        public E next() 
            checkForComodification();
            if (!hasNext())
                throw new NoSuchElementException();

            lastReturned = next;
            next = next.next;
            nextIndex++;
            return lastReturned.item;
        

        public void remove() 
            checkForComodification();
            if (lastReturned == null)
                throw new IllegalStateException();

            Node<E> lastNext = lastReturned.next;
            unlink(lastReturned);
            if (next == lastReturned)
                next = lastNext;
            else
                nextIndex--;
            lastReturned = null;
            expectedModCount++;
        

        // ...
        
        // 是否有其他线程对当前对象进行结构修改
        final void checkForComodification() 
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
        

该类的 next(), add(e) 等方法在执行时会检测 modCount 与创建时是否一致（checkForComodification() 方法），从而判断是否有其他线程对该对象进行了结构修改，若有则抛出 ConcurrentModificationException 异常。

 

因此，LinkedList 是线程不安全的。

 

小结

 

1. LinkedList 内部是「双向链表」，同时实现了 List 接口和 Deque 接口，因此也具备 List、双端队列和栈的性质；

 

2. 线程不安全。

 

Stay hungry, stay foolish.

PS: 本文首发于微信公众号。