Python进阶----规范化格式目录, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型)

Posted 2022-02-22 dengl

Python进阶(十)----规范化格式目录, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型)

一丶规范化格式目录

六个目录:

#### 对某某项目进行一个标准化的开发,进行规范化.
#bin   : 启动项目程序的主入口

#conf  : 项目的配置文件

#core  : 主要逻辑(业务逻辑)

#db    : 存放数据()

#lib   : 辅助文件(存放公共的一些方法)


#README : 项目文档说明

?

二丶time模块(时间模块)

时间的三种方式:

? 1.时间戳 ,用于计时 (始于1970年,Unix的诞生.)

? 2.格式化时间 ,

? 3.元组结构化时间, 元组则是用来操作时间的.(作为一种中间介质,用于转换)

### 1.时间戳    ,从1970年到现在的一个时间戳,秒为单位
    print(time.time())

### 2.格式化时间
    # 字符串类型 ,参数 :%Y-%m-%d %H:%M:%S  ,不能包含Unicode的编码
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

    #不能包含Unicode的编码
    print(time.strftime('%Y%m%d %H:%M:%S').format('年','月','日'))

### 3.结构化时间
    print(time.localtime())


### 时间转换
    # 时间戳转换成结构化时间
    ret=time.time()         # 时间戳
    st_time=time.localtime(ret) # 时间戳转换成 结构化时间
    print(st_time)
    
    # 结构化时间转换成格式化时间
    ft=time.strftime('%Y-%m-%d',st_time)  # 将结构化时间转换成格式化时间
    print(ft)

    # 格式化时间转换成结构化时间,
    ft=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')   # 格式化时间.
    st=time.strptime(ft,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 格式化时间转换成 结构化时间,
    print(st)
    
    # 结构化时间转换成时间戳,
    timestamp=time.mktime(st)  #  结构化时间转换成时间戳
    print(timestamp)

时间转换如下图??:

时间测试题:

## 突发奇想:  算一算 从1970到2019-06-28现在一共同多少天
    count=0
    for i in range(1970,2019):          
        ret=time.strptime(f'i-12-31','%Y-%m-%d')
        count+=int(ret.tm_yday)
    res=time.strptime('2019-06-28','%Y-%m-%d')
    print(res)
    print(res.tm_yday+count)
   

##  用户输入一个格式化的时间如:2019-06-28,给返回这一天在这一年中是第几天
    def user_time(times_us): 
        ret = time.strptime(times_us,'%Y-%m-%d')
        return ret.tm_yday
    print(user_time(input('请输入年-月-日:>>').strip()))

    
    
    
## 计算博客园园龄
    # 将指定时间转换成时间戳
    bok_time='2019-05-20 00:00:00'
    #先转换成结构化时间,在由结构化时间转换成时间戳
    t2=time.mktime(time.strptime(bok_time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

    create_time=now_time-t2   # 获得一个时间戳.当前时间戳 - 创建时的时间戳

    # gmtime(sec)  计算 从1970时间 到现在已经过了多少时间函数将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time，可选的参数sec表示从1970-1-1以来的秒数。(返回结构tm 代表目前UTC 时间。)
    
    # localtime() 是格式本地当前时间,(会把差值+时区一起算)(返回结构tm 代表目前的当地时间)
    
    time_struct=time.gmtime(create_time)
    print(f'现在已经过去了time_struct.tm_year-1970年,time_struct.tm_mon-1月,time_struct.tm_mday-1天,time_struct.tm_hour小时,time_struct.tm_min分,time_struct.tm_sec秒,夏令时:time_struct.tm_isdst')

三丶datatime模块(时间模块)

import datetime

### 现在的时间
now_datetime=datetime.datetime.now()
print(now_datetime)  # 2019-06-28 15:29:38.478080



### 在当前时间上,为其增减时间(时,分,秒,天,周)
now_time=datetime.datetime.now()
# 现在的时间加上增删的时间
print(now_time+datetime.timedelta(weeks=3))  # 三周后
print(now_time+datetime.timedelta(weeks=-3)) # 三周前



### 指定调整 年月日时分秒等
now_time2=datetime.datetime.now()
print(now_time2.replace(year=1949))  # 指定年
print(now_time2.replace(year=1997,month=11,day=16,hour=12,minute=0,second=0))  # 指定年 , 月, 日



### 将时间戳转换成格式化时间
print(datetime.date.fromtimestamp(3125456312))

四丶random模块(生成随机数)

import  random

# 获得一个 大于0,且小于1 ,随机小数
print(random.random())

# 1到7之间, 随机小数
print(random.uniform(1,7))


# 随机整数     顾头也顾尾
print(random.randint(1,5))


# 随机切片  顾头不顾尾
print(random.randrange(1,10,2))



# 随机选择一个返回
print(random.choice([1,'22',3,4]))


# 随机选择多个
print(random.sample([1,2,3,4,5,6,7]))



# 打乱列表次序
item=[i for i  in range(10)]
random.shuffle(item)  # 对原列表 打乱顺序
print(item)

五丶collection模块

额外的Counter,deque,defaultdict,namedtuple,OrderedDict数据类型

### 内置数据类型 (dict, list,set ,tuple) 基础上: Counter,deque,defaultdict,namedtuple和OrderedDict等

# 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 元组
    from collections import namedtuple
    # 表示一个二维坐标点
    Point=namedtuple('Point',['X','Y'])
    p=Point(1,2)
    print(p.X,p.Y)

    #坐标和半径表示一个圆
    Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
    c=Circle(1,2,3)


### 2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象 ,
    # list 插入和删除元素慢,是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
    #了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
    from collections import  deque
    q=deque(['a','b','c'])
    q.append('x')  # 末尾插入
    q.appendleft('y') # 列头插入
    print(q.pop())   # 默认删除末尾元素,并返回删除元素
    print(q.popleft()) # 默认删除头元素
    print(q)


### 3.Counter: 计数器，主要用来计数    ###很吊!!!!
    # 它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。
    # 计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。
    # Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
    import random
    from collections import Counter
    c=Counter('nopqrsydefgst')
    print(c)
    
    num_li=[random.randint(1,20) for  i in range(20)]
    c2=Counter(num_li)
    print(c2)


# 4.OrderedDict: 有序字典
    from collections import OrderedDict
    d=dict([('e', 2), ('b', 2), ('c', 3)]) # 字典推导式  将可迭代对象默认循环得到一个元组,
    print(d)
    od = OrderedDict([('e', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
    print(od)
    od['z'] = 1  # 添加元素  只会往末尾添加
    od['x'] = 2  #
    od['y'] = 3  #
    print(od,type(od))
    print(od.keys())



### 5.defaultdict: 带有默认值的字典
    # 放置数据类型作为字典的值类型
        from collections import defaultdict
        values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
        my_dict = defaultdict(list)
        for value in  values:
            if value>66:
                my_dict['k1'].append(value)
            else:
                my_dict['k2'].append(value)
        print(my_dict)


    # 当键不存在 执行lambda 函数
    from collections import  defaultdict
    dd=defaultdict(lambda :'N/A')
    dd['key1']='abc'
    print(dd)
    print(dd['key1'])
    print(dd['key2']) # key2不存在，返回默认值 'N/A'