在doker上的python安装及环境部署

Posted wutanghua

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在doker上的python安装及环境部署相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

python环境部署

我们今天学习的内容是如何将Django项目部署到linux服务器上,我们部署的linux系统是centos7首先,我们先在linux上搭建我们的Python3环境:

在这里首先强调一下,Centos7系统自带的Python2我们不要删除,我们要做的是在Python2和python3并存。

1、  安装Python3的依赖包

2、  命令:

[[email protected] Desktop]# yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make -y

       技术图片

       技术图片

       技术图片

3、  然后下载Python3的安装包

命令:wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tar.xz

       技术图片

解压安装包

命令 tar -xvJf Python-3.5.2.tar.xz

        技术图片

 

切入目录,进行编译安装

[[email protected] Desktop]# cd Python-3.5.2/

[[email protected] Python-3.5.2]# ./configure prefix=/usr/local/python3

        技术图片

        技术图片

make && make install

        技术图片

        技术图片

3、配置环境变量

命令: ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3

        技术图片

命令:ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

         技术图片

效果如下:

         技术图片

         技术图片

以上是关于在doker上的python安装及环境部署的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

docker下部署zabbix

Hive 环境的安装部署

ansible 安装部署

1Python环境安装部署

基于CentOS7环境的Python从3.6升级到3.8及部署Tensorflow2的过程笔记

基于CentOS7环境的Python从3.6升级到3.8及部署Tensorflow2的过程笔记