mysql优化
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mysql优化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
数据库命名规范：
1.所以数据库对象名称统一以小写字母开头并以下划线分割（数据区分大小写）
2.禁止使用mysql关键字命名对象
3.对象名称须做到见名识义并且不要超过32个字符
4.临时表须以tmp_为前缀，时间戳为后缀
5.备份库，备份表以bak_为前缀，时间戳为后缀
6.所有存储相同列名必须和列类型一致
数据库基本设计规范：
1.所有表必须使用InnoDB存储引擎（支持行级锁，支持事物，mysql5.6版本之后为默认引擎，高并发性能好，更好的恢复性）
2.数据库和表的字符集统一使用UTF-8（兼容性更好，GBK支持中文）
3.mysql中UTF-8中文占用3个字节，ASC码占用一个字节
4.所有表和字段须添加注释（使用comment从句）
5.从一开始就要进行数据字典的维护
6.尽量控制单表的数据量大小，500万行以内为最佳
7.谨慎使用mysql分区表（分区表在物理上为多个文件，在逻辑上为一个表，跨分区查询数据效率更差，建议采用物理分表的方式拆分大表）
8.尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度（减少磁盘IO，保证热数据命中率）
9.禁止在表中建立预留字段
10.禁止在数据库中存储图片，文件等二进制数据
11.禁止在线上数据库进行压力测试
12.数据库各个环境进行隔离（否则会破坏生产环境数据完整性）
数据库索引设计规范：
1.单张表的索引数量不要超过5个（索引可以提高查询效率也可以降低效率）
2.禁止给表中每一列都建立索引
3.SELECT,UPDATE,DELETE,语句中WHERE从句的列以及包含在ORDER BY,GROUP BY,DESTINCT中的列建立索引。
4.JOIN关联列建立索引
5.建立联合索引时选择区分度最高，字段长度小的列，使用最频繁的列的放在左侧（联合索引从左到右查询）
6.避免建立重复索引（同一列建立多个索引）和冗余索引（部分索引列重复）
7.对于频繁的查询优先考虑覆盖索引
8.尽量避免使用外键约束
数据库字段设计规范：
1.优先选择符合存储需要最小的数据类型（尽量将字符串转化为数字存储）
2.对非负数据选择无符号整形类型存储
3.varchar（N）中N代表的是字符数，不是字节数
4.使用UTF8存储一个汉字占用3个字节
5.过大的长度会消耗更大的内存
6.避免使用TEXT,BLOB等数据类型，如有需要按垂直分表分成扩展表操作
7.避免使用ENUM类型（ENUM类型使用ORDER BY 排序事效率较差，不会使用索引）
8.尽量把所有列定义时使用NOT NULL属性（索引NULL列需要占用额外的空间保存，进行比较和计算时要另外计算）
9.不要使用字符串存储日期型数据（使用TIMESTAMP或datetime）
10.财务类数据使用decimal类型存储（不丢失精度）
SQL开发规范：
1.数据库操作使用预编译语句（避免SQL注入和可以重复的使用执行计划）
2.避免数据类型的隐式转换（隐士转换会导致索引失效）
3.充分利用表上已经存在的索引
4.使用LEFT JOIN或NOT EXISTS来优化NOT in操作（NOT IN会导致索引失效）
5.程序连接不同数据库使用不同账号，禁止跨库查询（降低业务耦合度，和避免后期转库带来的麻烦）
6.禁止使用SELECT * 进行查询（使用SELECT 字段名。。。无法使用覆盖索引，可减少表结构修改时带来的影响）
7.禁止使用不含字段名的INSERT语句（可减少表结构修改时带来的影响）
8.避免使用子查询（尽量优化城JOIN语句，子查询的结果集无法使用索引，会产生大量的临时表造成慢查询）
9.避免使用JOIN关联过多的表（建议不超过5个，MYSQL最多允许关联61个）
10.尽量减少同数据库的交互次数（读操作尽量合并成一条）
11.使用IN代替OR操作
12.禁止使用ORDER BY RAND()进行随机排序（如有需要在业务端处理）
13.WHERE从句中禁止队列进行函数转换（会导致列索引失效）
14.在明星不会有重复值使用UNION ALL 不使用UNION（UNION操作时会产生临时表占大量IO资源）
15.拆分复杂的大SQL为多个小SQL（每个SQL操作都只会分配一个CPU进行操作，当拆分成多个小SQL时会分配多个CPU进行操作，从而导致提升效率）
数据库操作行为规范：
1.超过百万行的批量写操作，要分批多次进行（大批量的写操作会造成严重的主从延迟）
2.对于大表使用PT-ONLINE-SCHEME-CHANGE修改表结构（避免大表修改产生的的延迟问题）
3.禁止为程序使用的账号使用SUPER权限
4.对于程序连接数据库账号，遵循权限最小原则，不准有drop权限
以上是关于mysql优化的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章