RocketMQ-架构原理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了RocketMQ-架构原理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
RocketMQ(1)-架构原理
RocketMQ是阿里开源的分布式消息中间件,跟其它中间件相比,RocketMQ的特点是纯JAVA实现;集群和HA实现相对简单;在发生宕机和其它故障时消息丢失率更低。
一、RocketMQ专业术语
先讲专业术语的含义,后面会画流程图来更好的去理解它们。
Producer
消息生产者,位于用户的进程内,Producer通过NameServer获取所有Broker的路由信息
,根据负载均衡策略选择将消息发到哪个Broker,然后调用Broker接口提交消息。
Producer Group
生产者组,简单来说就是多个发送同一类消息的生产者称之为一个生产者组。
Consumer
消息消费者,位于用户进程内。Consumer通过NameServer获取所有broker的路由信息后,向Broker发送Pull请求来获取消息数据。Consumer可以以两种模式启动,广播(Broadcast)和集群(Cluster),广播模式下,一条消息会发送给所有Consumer,集群模式下消息只会发送给一个Consumer。
Consumer Group
消费者组,和生产者类似,消费同一类消息的多个 Consumer 实例组成一个消费者组。
Topic
Topic用于将消息按主题做划分,Producer将消息发往指定的Topic,Consumer订阅该Topic就可以收到这条消息。Topic跟发送方和消费方都没有强关联关系,发送方可以同时往多个Topic投放消息,消费方也可以订阅多个Topic的消息。在RocketMQ中,Topic是一个上逻辑概念。消息存储不会按Topic分开。
Message
代表一条消息,使用MessageId
唯一识别,用户在发送时可以设置messageKey,便于之后查询和跟踪。一个 Message 必须指定 Topic,相当于寄信的地址。Message 还有一个可选的 Tag 设置,以便消费端可以基于 Tag 进行过滤消息。也可以添加额外的键值对,例如你需要一个业务 key 来查找 Broker 上的消息,方便在开发过程中诊断问题。
Tag
标签可以被认为是对 Topic 进一步细化。一般在相同业务模块中通过引入标签来标记不同用途的消息。
Broker
Broker是RocketMQ的核心模块,负责接收并存储消息
,同时提供Push/Pull接口来将消息发送给Consumer。Consumer可选择从Master或者Slave读取数据。多个主/从组成Broker集群,集群内的Master节点之间不做数据交互。Broker同时提供消息查询的功能,可以通过MessageID和MessageKey来查询消息。Borker会将自己的Topic配置信息实时同步到NameServer。
Queue
Topic和Queue是1对多的关系,一个Topic下可以包含多个Queue,主要用于负载均衡。发送消息时,用户只指定Topic,Producer会根据Topic的路由信息选择具体发到哪个Queue上。Consumer订阅消息时,会根据负载均衡策略决定订阅哪些Queue的消息。
Offset
RocketMQ在存储消息时会为每个Topic下的每个Queue生成一个消息的索引文件,每个Queue都对应一个Offset记录当前Queue中消息条数。
NameServer
NameServer可以看作是RocketMQ的注册中心,它管理两部分数据:集群的Topic-Queue的路由配置;Broker的实时配置信息。其它模块通过Nameserv提供的接口获取最新的Topic配置和路由信息。
Producer/Consumer
:通过查询接口获取Topic对应的Broker的地址信息Broker
: 注册配置信息到NameServer, 实时更新Topic信息到NameServer
二、流程图
我们由简单到复杂的来理解,它的一些核心概念
这个图很好理解,消息先发到Topic,然后消费者去Topic拿消息。只是Topic在这里只是个概念,那它到底是怎么存储消息数据的呢,这里就要引入Broker概念。
2、Topic的存储
? Topic是一个逻辑上的概念,实际上Message是在每个Broker上以Queue的形式记录。
从上面的图片可以总结下几条结论。
1、消费者发送的Message会在Broker中的Queue队列中记录。
2、一个Topic的数据可能会存在多个Broker中。
3、一个Broker存在多个Queue。
4、单个的Queue也可能存储多个Topic的消息。
也就是说每个Topic在Broker上会划分成几个逻辑队列,每个逻辑队列保存一部分消息数据,但是保存的消息数据实际上不是真正的消息数据,而是指向commit log的消息索引。
Queue不是真正存储Message的地方,真正存储Message的地方是在CommitLog
。
如图(盗图)
左边的是CommitLog。这个是真正存储消息的地方。RocketMQ所有生产者的消息都是往这一个地方存的。
右边是ConsumeQueue。这是一个逻辑队列。和上文中Topic下的Queue是一一对应的。消费者是直接和ConsumeQueue打交道。ConsumeQueue记录了消费位点,这个消费位点关联了commitlog的位置。所以即使ConsumeQueue出问题,只要commitlog还在,消息就没丢,可以恢复出来。还可以通过修改消费位点来重放或跳过一些消息。
3、部署模型
在部署RocketMQ时,会部署两种角色。NameServer和Broker。如图(盗图)
针对这张图做个说明
1、Product和consumer集群部署,是你开发的项目进行集群部署。
2、Broker 集群部署是为了高可用,因为Broker是真正存储Message的地方,集群部署是为了避免一台挂掉,导致整个项目KO.
那Name SerVer是做什么用呢,它和Product、Consumer、Broker之前存在怎样的关系呢?
先简单概括Name Server的特点
1、Name Server是一个几乎无状态节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步。
2、每个Broker与Name Server集群中的所有节点建立长连接,定时注册Topic信息到所有Name Server。
3、Producer与Name Server集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从Name Server取Topic路由信息。
4、Consumer与Name Server集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从Name Server取Topic路由信息。
这里面最核心的是每个Broker与Name Server集群中的所有节点建立长连接
这样做好处多多。
1、这样可以使Name Server之间可以没有任何关联,因为它们绑定的Broker是一致的。
2、作为Producer或者Consumer可以绑定任何一个Name Server 因为它们都是一样的。
三、详解Broker
1、Broker与Name Server关系
1)连接 单个Broker和所有Name Server保持长连接。
2)心跳
心跳间隔:每隔30秒向所有NameServer发送心跳,心跳包含了自身的Topic配置信息。
心跳超时:NameServer每隔10秒,扫描所有还存活的Broker连接,若某个连接2分钟内没有发送心跳数据,则断开连接。
3)断开 :当Broker挂掉;NameServer会根据心跳超时主动关闭连接,一旦连接断开,会更新Topic与队列的对应关系,但不会通知生产者和消费者。
2、 负载均衡
一个Topic分布在多个Broker上,一个Broker可以配置多个Topic,它们是多对多的关系。
如果某个Topic消息量很大,应该给它多配置几个Queue,并且尽量多分布在不同Broker上,减轻某个Broker的压力。
3 、可用性
由于消息分布在各个Broker上,一旦某个Broker宕机,则该Broker上的消息读写都会受到影响。
所以RocketMQ提供了Master/Slave的结构,Salve定时从Master同步数据,如果Master宕机,则Slave提供消费服务,但是不能写入消息,此过程对应用透明,由RocketMQ内部解决。
有两个关键点:
思考1
一旦某个broker master宕机,生产者和消费者多久才能发现?
受限于Rocketmq的网络连接机制,默认情况下最多需要30秒,因为消费者每隔30秒从nameserver获取所有topic的最新队列情况,这意味着某个broker如果宕机,客户端最多要30秒才能感知。
思考2
master恢复恢复后,消息能否恢复。
消费者得到Master宕机通知后,转向Slave消费,但是Slave不能保证Master的消息100%都同步过来了,因此会有少量的消息丢失。但是消息最终不会丢的,一旦Master恢复,未同步过去的消息会被消费掉。
四 Consumer (消费者)
1 、Consumer与Name Server关系
1)连接 : 单个Consumer和一台NameServer保持长连接,如果该NameServer挂掉,消费者会自动连接下一个NameServer,直到有可用连接为止,并能自动重连。
2)心跳: 与NameServer没有心跳
3)轮询时间 : 默认情况下,消费者每隔30秒从NameServer获取所有Topic的最新队列情况,这意味着某个Broker如果宕机,客户端最多要30秒才能感知。
2、 Consumer与Broker关系
1)连接 :单个消费者和该消费者关联的所有broker保持长连接。
3、 负载均衡
集群消费模式下,一个消费者集群多台机器共同消费一个Topic的多个队列,一个队列只会被一个消费者消费。如果某个消费者挂掉,分组内其它消费者会接替挂掉的消费者继续消费。
五、 Producer(生产者)
1、 Producer与Name Server关系
1)连接 单个Producer和一台NameServer保持长连接,如果该NameServer挂掉,生产者会自动连接下一个NameServer,直到有可用连接为止,并能自动重连。
2)轮询时间 默认情况下,生产者每隔30秒从NameServer获取所有Topic的最新队列情况,这意味着某个Broker如果宕机,生产者最多要30秒才能感知,在此期间,
发往该broker的消息发送失败。
3)心跳 与nameserver没有心跳
2、 与broker关系
连接 单个生产者和该生产者关联的所有broker保持长连接。
参考
2、RocketMQ nameserver、broker之间的关系
只要自己变优秀了,其他的事情才会跟着好起来(中将8)
以上是关于RocketMQ-架构原理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
《RocketMQ技术原理:RocketMQ架构设计与实现原理》第二版书籍勘误
《RocketMQ技术原理:RocketMQ架构设计与实现原理》第二版书籍勘误