完全背包问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了完全背包问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
【题目描述】
设有nn种物品,每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的,同时有一个背包,最大载重量为MM,今从nn种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取),使其重量的和小于等于MM,而价值的和为最大。
【输入】
第一行:两个整数,MM(背包容量,M≤200M≤200)和NN(物品数量,N≤30N≤30);
第2..N+12..N+1行:每行二个整数Wi,CiWi,Ci,表示每个物品的重量和价值。
【输出】
仅一行,一个数,表示最大总价值。
【输入样例】
10 4 2 1 3 3 4 5 7 9
【输出样例】
max=12
递推实现:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxm=201,maxn = 31;
int m,n;
int w[maxn],c[maxn];
int f[maxn][maxm];
int main()
cin>>m>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>w[i]>>c[i];
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int v=1;v<=m;v++)
if(v<w[i]) f[i][v]=f[i-1][v];
else
if(f[i-1][v]>f[i][v-w[i]]+c[i]) f[i][v]=f[i-1][v];
else f[i][v]=f[i][v-w[i]]+c[i];
cout<<"max="<<f[n][m]<<endl;
return 0;
递归实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 31;
#define INF (1<<30)
int vis[maxn], d[maxn];
int v[maxn], w[maxn];
int n;
int dp(int i)
int & ans = d[i];
if (ans != -1)
return ans;
ans = -INF;
for (int j = 1; j <=n; j++)
if (i >= v[j])
ans = max(ans, dp(i - v[j]) + w[j]);
return ans;
int main()
int c=0;
cin >>c>> n;
for (int i = 1; i <=n; i++)
cin >> v[i] >> w[i];
memset(vis,0,sizeof(vis));
memset(d, -1, sizeof(d));
d[0] = 0;
cout<<"max="<<dp(c)<<endl;
return 0;
递归实现是有错误的,能得80%的正确率。思考为什么??
边界问题是一定的,极限情况:每一种情况输入的内容为0要排除掉
第二种情况,如果输入
1 2
4 5
6 7
所有的情况不能装得下,怎么办?上面的递归没有对if中的else情况进行判断
第三个问题是数组开得太小。
改进如下:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 201;
#define INF (1<<30)
int vis[maxn], d[maxn];
int v[maxn], w[maxn];
int n,flag;
int dp(int i)
int & ans = d[i];
if (ans != -1)
return ans;
ans = -INF;
for (int j = 0; j <n; j++)
if (i >= v[j])
ans = max(ans, dp(i - v[j]) + w[j]);
flag=1;
if(flag==0) ans=0;
return ans;
int main()
int c=0;
cin >>c>> n;
if(c==0||n==0)
cout<<"max=0"<<endl;
return 0;
for (int i = 0; i <n; i++)
cin >> v[i] >> w[i];
memset(vis,0,sizeof(vis));
memset(d, -1, sizeof(d));
d[0] = 0;
cout<<"max="<<dp(c)<<endl;
return 0;
以上是关于完全背包问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章