ORM
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ORM相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
orm是一种思想
对象关系映射思想
类 》》》 表
对象 》》》 一条记录
对象属性 》》》 一条记录下某一字段的值
from my_signleton import MySignleton # 字段类型的属性 class Field(object): def __init__(self,name,column_type,primary_key,default): self.name = name self.column_type = column_type self.primary_key = primary_key self.default = default # 数字类型字段 class IntegerField(Field): def __init__(self,name,column_type="int",primary_key=False,default=0): super().__init__(name,column_type,primary_key,default) # 字符串类型字段 class StringField(Field): def __init__(self,name,column_type="varchar(255)",primary_key=False,default=""): super().__init__(name,column_type,primary_key,default) class MyMetaClass(type): def __new__(cls, class_name, class_bases,class_attrs): # 我们要拦截是模型表的创建过程,而下面的Model并不需要拦截,所以先做一层判断 if class_name == "Model": return type.__new__(class_name,class_bases,class_attrs) # 首先我们要获取的是表名,主键字段名,其他字段名 table_name = class_attrs.get("table_name") primary_key = None mappings = for k, v in class_attrs.items(): # 判断出来的都是上面的字段对象 if isinstance(v,Field): # 判断出主键对象 if v.primary_key: # 如果已经存在主键那就报个错 if primary_key: raise TypeError("主键只能由一个") primary_key = v # 剩下的就是其他字段,全都添加到mappings中 mappings[k] = v # 取出所有字段对象后,class_attrs中就没必要继续存在了,要删掉 for k in mappings.keys(): class_attrs.pop(k) # 如果一通操作下来还是没有主键,就抛个异常 if not primary_key: raise TypeError("必须要有一个主键") # 接下来把我们获得到的几个属性(table_name,primary_key,mappings)添加到名称空间(class_attrs)中 class_attrs["table_name"] = table_name class_attrs["primary_key"] = primary_key class_attrs["mappings"] = mappings # 最后调用type中的new方法 return type.__new__(class_name,class_bases,class_attrs) # 设计一个模型类,可以替代表 # (可以点出属性,也可以点设置属性,还可以实例化括号里传可变长生成对象) # 不管传多少参数都能实例化出对象,参考字典类,我们想用这方法只需要继承字典类 class Model(dict,metaclass=MyMetaClass): #字典类打印出来的虽然是一个字典里面有键值对 #但这些键值对并不是他的属性,而我们想直接点出字典里存的东西就只能覆盖字典的__getattr__方法了 #在这里把init方法也重新写一下,方便人们观赏,知道我是继承dict类 def __init__(self,**kwargs): super().__init__(**kwargs) # 让字典可以点出属性来 def __getattr__(self,item): return self.get(item,"没有该键值对") # 让字典可以通过点进行赋值 def __setattr__(self, key, value): self[key] = value # 我可以通过对象的某种特性找出这个对象,所以这个方法是类绑定方法(你不可能产生对象了还去找对象) # 想要查询,必须传入什么等于什么 @classmethod def select(cls,**kwargs): # 生成一个能和数据库对应的对象 ms = MySignleton() # 不管传入多少判断条件,我们只想取第一条(简单一点),还有一种可能就是不传值,然后查询所有的对象 # 先写不传值的情况 if not kwargs: # 拼写SQL语句 sql = "select * from %s"%cls.table_name back_list = ms.select(sql) else: column = list(kwargs)[0] value = kwargs[column] # 拼接需要的sql语句 # select * from 表名 where 字段=值 sql = "select * from %s where %s = ?"%(cls.table_name,column) sql.replace("?","%s") back_list = ms.select(sql,value) # 要知道这个back_list中都是列表,列表中是字典,而我们想要的结果是列表中套着对象 return [cls(**row) for row in back_list] # 保存的方法 def save(self): # sql语句 insert into 表名(字段) values(值) # 所有的属性都在mappings中,直接遍历mappings就可以 # 需要注意的是,主键都是自增的,所以需要避过主键 # 还有就是有多个属性需要赋值,需要先用列表存一下 column_list = [] values_list = [] seat_list = [] for k, v in self.mappings.items(): if not v.primary_key: column_list.append(v.name) values_list.append(getattr(self,v.name)) seat_list.append("?") # 然后拼写sql语句 sql = "insert into %s(%s) value (%s)"%(self.table_name,‘,‘.join(column_list),‘,‘.join(seat_list)) sql.replace("?","%s") # 生成对象 ms = MySignleton() ms.save(sql,*values_list) # 如果是要更新的话也不用传入参数,直接遍历出mappings里的值全部修改即可 def update(self): # sql语句 update 表名 字段=值 where 字段=值 # 这个地方后面的where判断我们就用主键来判断 column_list = [] value_list = [] for k,v in self.mappings.items(): if not v.primary_key: column_list.append("%s=?"%v.name) value_list.append(getattr(self,v.name)) sql = "update %s %s where %s=%s"%(self.table_name,‘,‘.join(column_list),self.primary_key.name,self.get(self.primary_key.name)) sql.replace("?","%s") # 生成对象 ms = MySignleton() ms.save(sql,*value_list) # 每张表必备的表名,主键字段名,还有一些其他字段 # 那么怎么让每创建一些类之后,这些属性就会被加到类的属性中呢 # 我们想到了拦截类的创建,也就是先自定义元类,拦截模型表的创建,给他填上表需要的几个属性
import pymysql # 我在这需要定义一个类,让orm调用我产生对象 # 然后通过我里面的方法把他的和数据库操作对应上 # 先连接上数据库并且生成操作数据库对象cursor conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="hsjqqq", charset="utf8", database="youku",autocommit=True) cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) class MySignleton(object): # 传过来sql语句和需要传入的参数(防止sql注入) def select(self,sql,arg=None): # execute(self, query, args=None):这个函数中本来就有一个arg默认None # 所以不管arg有没有传值,我们都可以往execute中取丢 cursor.execute(sql,arg) back_list = cursor.fetchall() return back_list # 返回查询到的所有的字典列表 def save(self,sql,args): try: cursor.execute(sql,args) except Exception as e: print(e)
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