拆分版Docker-compose构建Elasticsearch 7.1.0集群
Posted hellxz
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了拆分版Docker-compose构建Elasticsearch 7.1.0集群相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
写在前边
搞了两三天了,一直有个问题困扰着我,ES集群中配置怎么能正确映射到主机上,这边经常报ClusterFormationFailureHelper master not discovered or elected yet.
原因是容器中的ES节点没有正确的映射到主机上,而且容器内ip是易变的,我该怎么配置呢?
临下班了,终于想到个法子,固定容器ip——使用network_mode: host
看到主机模式的我眼前一亮,容器就相当于一个主机服务,你占哪个端口就是哪个,没有必要再去自己指定port去映射到主机。这样只要主机ip不变,容器中ip不就没问题了么!!!
本文内容架构图
解释:
Master节点作为Master节点与协调节点,为防止脑裂问题,降低负载,不存数据
Node1~Node3为数据节点,不参与Master竞选
TribeNode节点不存数据,不参与Master竞选
准备环境
- GNU/Debain Stretch 9.9 linux-4.19
- Docker 18.09.6
- Docker-Compose 1.17.1
- elasticsearch:7.1.0
配置脚本参见我的Github <https://github.com/hellxz/docker-es-cluster.git>
目录结构
.
├── docker-es-data01
│?? ├── data01
│?? ├── data01-logs
│?? ├── docker-compose.yml
│?? ├── .env
│?? └── es-config
│?? └── elasticsearch.yml
├── docker-es-data02
│?? ├── data02
│?? ├── data02-logs
│?? ├── docker-compose.yml
│?? ├── .env
│?? └── es-config
│?? └── elasticsearch.yml
├── docker-es-data03
│?? ├── data03
│?? ├── data03-logs
│?? ├── docker-compose.yml
│?? ├── .env
│?? └── es-config
│?? └── elasticsearch.yml
├── docker-es-master
│?? ├── docker-compose.yml
│?? ├── .env
│?? ├── es-config
│?? │?? └── elasticsearch.yml
│?? ├── master-data
│?? └── master-logs
└── docker-es-tribe
├── docker-compose.yml
├── .env
├── es-config
│?? └── elasticsearch.yml
├── tribe-data
└── tribe-logs
各目录代表节点与端口号
节点目录 | 节点名称 | 协调端口号 | 说明 | 查询端口号 |
---|---|---|---|---|
docker-es-data01 | data01 | 9301 | 数据节点1,非master节点 | 9201 |
docker-es-data02 | data02 | 9302 | 数据节点2,非master节点 | 9202 |
docker-es-data03 | data03 | 9303 | 数据节点3,非master节点 | 9203 |
docker-es-master | master | 9300 | master节点,非数据节点 | 9200 |
docker-es-tribe | tribe | 9304 | 协调节点,非master非数据节点 | 9204 |
想测试这些节点是否可用,只需要修改每个节点目录下的es-config/elasticsearch.yml
中的ip地址,全部换成你需要的ip即可。
各文件功用举例说明
鉴于这里边有很多是重复操作,这里仅拿其中的master节点进行举例,其余代码参见Github
.env 这个文件为docker-compose.yml提供默认参数,方便修改
# the default environment for es-master
# set es node jvm args
ES_JVM_OPTS=-Xms256m -Xmx256m
# set master node data folder
MASTER_DATA_DIR=./master-data
# set master node logs folder
MASTER_LOGS_DIR=./master-logs
docker-compose.yml docker-compose的配置文件
version: "3"
services:
es-master:
image: elasticsearch:7.1.0
container_name: es-master
environment: # setting container env
- ES_JAVA_OPTS=$ES_JVM_OPTS # set es bootstrap jvm args
restart: always
volumes:
- ./es-config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
- $MASTER_DATA_DIR:/usr/share/elasticsearch/data:rw
- $MASTER_LOGS_DIR:/usr/share/elasticsearch/logs:rw
network_mode: "host"
简单来说,就是修改pull的镜像,替换其中的变量与配置文件,挂载数据与日志目录,最后用的host主机模式,让节点服务占用到实体机端口
elaticsearch.yml elasticsearch的配置文件,搭建集群最关键的文件之一
# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
cluster.name: es-cluster
node.name: master
node.master: true
node.data: false
node.attr.rack: r1
bootstrap.memory_lock: true
http.port: 9200
network.host: 10.2.114.110
transport.tcp.port: 9300
discovery.seed_hosts: ["10.2.114.110:9301","10.2.114.110:9302","10.2.114.110:9303","10.2.114.110:9304"]
cluster.initial_master_nodes: ["master"]
gateway.recover_after_nodes: 2
按照前几篇文章下来,大家对这些参数已经不是很陌生了,这里简单说下几个比较重要的参数
transport.tcp.port
设置es多节点协调的端口号discovery.seed_hosts
设置当前节点启动后要发现的协调节点位置,当然自己不需要发现自己,推荐使用ip:port形式,集群形成快cluster.initial_master_nodes
集群中可以成为master节点的节点名,这里指定唯一的一个,防止脑裂
使用说明
- 若想将此脚本使用到生产上,需要修改每个节点下的
.env
文件,将挂载数据、日志目录修改为启动es的集群的用户可读写的位置,可以通过sudo chmod 777 -R 目录
或sudo chown -R 当前用户名:用户组 目录
来修改被挂载的目录权限 - 修改.
env
下的JVM参数,扩大堆内存,启动与最大值最好相等,以减少gc次数,提高效率 - 修改所有节点下的
docker-compose.yml
中的network.host
地址 为当前所放置的主机的ip,discovery.seed_hosts
需要填写具体各待发现节点的实体机ip,以确保可以组成集群 - 确保各端口在其宿主机上没有被占用,如有占用需确认是否有用,无用kill,有用则更新
docker-compose.yml
的http.port
或transport.tcp.port
,注意与此同时要更新其它节点的discovery.seed_hosts
对应的port - 如果在同一台主机上,可以参考使用文章后边的简单的shell脚本
各节点操作命令
后台启动命令均为docker-compose up -d
关闭命令:
docker-compose down
: 关闭同时移除容器与多余虚拟网卡docker stop contains_name
: 根据容器名称关闭容器,不移除容器
简单的Shell脚本
docker-es-cluster-up.sh
#/bin/bash
# please put this shell script to the root of each node folder.
# this shell script for start up the docker-es-cluster designed in the one of linux server.
cd docker-es-master && docker-compose up -d && cd ../docker-es-data01 && docker-compose up -d && cd ../docker-es-data02 && docker-compose up -d && cd ../docker-es-data03 && docker-compose up -d && cd ../docker-es-tribe && docker-compose up -d && cd ..
docker-es-cluster-down.sh
#/bin/bash
# please put this shell script to the root of each node folder.
# this shell script for remove the docker-es-cluster's containers and networks designed in the one of linux server.
cd docker-es-tribe && docker-compose down && cd ../docker-es-data03 && docker-compose down && cd ../docker-es-data02 && docker-compose down && cd ../docker-es-data01 && docker-compose down && cd ../docker-es-master && docker-compose down && cd ..
docker-es-cluster-stop.sh
#/bin/bash
# please put this shell script to the root of each node folder.
# this shell script for stop the docker-es-cluster's containers designed in the one of linux server.
docker stop es-tribe es-data03 es-data02 es-data01 es-master
如果你想让这些脚本有执行权限,不妨试试
sudo chmod +x *.sh
这些脚本中没有使用sudo,如需要使用sudo才能启动docker,请添加当前用户到docker组
Enjoy.
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以上是关于拆分版Docker-compose构建Elasticsearch 7.1.0集群的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章