pymysql中DButils的使用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pymysql中DButils的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.在配置文件中设置连接池

# settings.py文件

import
pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB class Config(object): SALT = b"sdf1123df" SECRET_KEY = asdf123sdfsdfsdf MAX_CONTENT_LENGTH = 1024 * 1024 * 7 POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host=127.0.0.1, port=3306, user=root, password=123456, database=homework, charset=utf8 )

2.引用配置文件

# 在蓝图中的__init.py__文件中

from flask import Flask

def create_app():
    app = Flask(__name__)

    app.config.from_object(settings.Config)

    return app

在flask中创建一个插件,将pymysql进行封装,views中的func可直接使用,这里insert相当于update、insert、delete三种操作

import pymysql
from settings import Config

def connect():
    conn = Config.POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    return conn,cursor

def connect_close(cursor, conn):
    cursor.close()
    conn.close()


def fetch_one(sql, args):
    conn,cursor = connect()
    cursor.execute(sql,args)
    data = cursor.fetchone()
    connect_close(cursor, conn)

    return data

def fetch_all(sql, args):
    conn,cursor = connect()
    cursor.execute(sql,args)
    data_list = cursor.fetchall()
    connect_close(cursor, conn)

    return data_list

def insert(sql,args):
    conn, cursor = connect()
    row = cursor.execute(sql, args)
    conn.commit()
    connect_close(cursor, conn)

    return row

 

以上是关于pymysql中DButils的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python数据库连接池DBUtils

flask第三方插件DBUtils

DBUtils

数据库连接池 DBUtils:

DBUtils 数据库连接池

DBUtils 数据库连接池