matplotlib学习日记-箱线图

Posted ai-bingjie

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matplotlib学习日记-箱线图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

(一)箱线图---由一个箱体和一对箱须组成,箱体是由第一个四分位数,中位数和第三四分位数组成,箱须末端之外的数值是离散群,主要应用在一系列测量和观测数据的比较场景

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["FangSong"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
‘‘‘
中文字体的配置,见中文标题和x轴上的刻度标签
后一句是放弃unicode_minus
‘‘‘
testA = np.random.randn(5000)
testB = np.random.randn(5000)

testList = [testA, testB]
labels = ["随机数生成器AlphaRM", "随机数生成器BetaRM"]
colors = ["#1b9e77", "#d95f02"]
whis = 1.6
width = 0.35

bplot = plt.boxplot(testList, whis=whis, widths=width,
                    sym="o", labels=labels, patch_artist=True)
‘‘‘
testList------>箱体输入数据
whis------->四分位间距的倍数,用来箱须包含数据的范围的大小,越大,箱须范围越大,离散群越小
width------>箱体的宽度
sym------>绘制每一个数据集的刻度标签
patch_artist-------->是否给箱体添加颜色,只有这个参数为true,才有后面的操作
另notch--------->控制两个箱体间有没有凹V
vert------->水平方向
showfliters------>离散群的显示设置
‘‘‘ for patch, color in zip(bplot["boxes"], colors): patch.set_facecolor(color) ‘‘‘ 对箱体的返回值进行操作,返回值是一个字典数据结构,要给箱体添加颜色, 所以使用关键字boxes来调出键值bplot["boxes"].最后使用zip生成元组列表, 使用for循环对每一个箱体进行颜色填充 ‘‘‘ plt.ylabel("随机数生成器") plt.title("生成器抗干扰能力的稳定性比较") plt.grid(axis="y", ls=":", lw=1, color="gray", alpha=.4) plt.show()

技术图片

(二)水平方向的箱线图

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["FangSong"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
x = np.random.randn(1000)

plt.boxplot(x, vert=False)
plt.xlabel("随机数值")
plt.yticks([1], ["随机数生成器AlphaRM"], rotation=90)
#rotation------>标签旋转度数
plt.title("随机数生成器抗干扰能力的稳定性")
plt.grid(axis="x", ls=":", lw=1, color="gray", alpha=.4)
plt.show()

技术图片

 

以上是关于matplotlib学习日记-箱线图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

matplotlib学习日记-各种饼状图的绘制

matplotlib学习日记---坐标轴高阶应用

matplotlib学习日记-共享绘图区域的坐标轴

Python日记——matplotlib基础入门

python matplotlib箱线图

没有异常值的 Matplotlib 箱线图