算法与数据结构 HashMap源码

Posted 2022-02-03 caijiwdq

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了算法与数据结构 HashMap源码相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一存储结构

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> 
    final int hash;
    final K key;
    V value;
    Node<K,V> next;
｝

transient Node<K,V>[] table;


内部存储的单元如上所示，整体上就是数组加链表的桶状结构。

二 put操作

put(key，value)内部调用的是putVal() 下面是源码 jdk1.8采用的是尾插法

 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) 
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;     //如果是第一个元素 就初始化数组  懒加载方式
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);  // 如果当前位置 还没有元素 就初始化当前的位置  这里确定位置的方法 是&运算
        else    //查找节点（键值为key）
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;      
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else 
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) 
                    if ((e = p.next) == null) 
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                
              
            //以下代码好像是为了linkedhashmap服务的
            if (e != null)  // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            
        
        ++modCount;
// 如果容量超了 就扩容
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;

　　代码除了红黑树的部分引出两个部分：1. 为什么采取hash & 长度-1 的方式找数组位置 2. 如何扩容

三初始化和扩容

定容量的方法：

static final int tableSizeFor(int cap) 
        int n = cap - 1;
        n |= n >>> 1;
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 16;
        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;

　　对于构造函数中传入的整数，进行如下操作。结论就是得到的数，是大于等于传入值的最小 2 的幂。也就是传入64 就是64 ，传入127 就是 128。

这算法想起来不好想，但看代码还是好理解。对于65这种，减去1，就是 100 0000 第一次运算是110 0000 第二次： 111 1000，结果变成1111111（全1）最后加上1 必然是2 的整次幂。

这也解决了 hash运算为什么用 hash & n-1,因为&的效率大于除法和取余运算，而且由于是2的整次幂，按位与和取余操作效果一样，但是速度更快。

此外 node节点中的hash 值，是这样得到的，也就是原来key hashcode高16位和hashcode亦或。为的是增加高16位的参与感，减少hash冲突，如果key的hashcode 是 0A01 0B01 0C01 如果直接进行按位与操作，那么他们都被映射到同一个位置，而经过这么一轮操作会，会减少hash碰撞的情况。

static final int hash(Object key) 
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);


而扩容主要是resize方法  主要是这段代码 ，新的数组是旧的数组的二倍，如下是旧的数据迁移到新数组中

if (oldTab != null) 
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) 
                Node<K,V> e;   
                if ((e = oldTab[j]) != null)     
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)       //第一种情况，节点就一个元素
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;  //当前节点在新节点中的位置
                    else if (e instanceof TreeNode)   //第二种情况，节点是红黑树
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else  // preserve order           //第三种情况 节点是链表
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do     //分成两类 比如旧容量是16  对于 hash 17 1 他们都在下标为1的位置，但是 &16 ，要么是0 要么是1 。这就是分类的标准  为0 的放在新的数组的1的位置，为1的放到17 的位置
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) 
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            
                            else 
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            
                         while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) 
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        
                        if (hiTail != null) 
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;