Java带头节点单链表的增删融合以及是否有环

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java带头节点单链表的增删融合以及是否有环相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

带头节点单链表

1.优势:

1)当链表为空时,指针指向头结点,不会发生null指针异常

2)方便特殊操作(删除第一个有效节点或者插入一个节点在表头)

3)单链表加上头结点之后,无论单链表是否为空,头指针始终指向头结点,因此空表和非空表的处理也统一了,方便了单链表的操作,也减少了程序的复杂性和出现bug的机会。

4)代码更加简单易懂

2.相关操作

1)建立单链表 即建立一个头结点

   static class Entry<T> 
        T data; // 链表节点的数据域
        Entry<T> next; // 下一个节点的引用

        public Entry(T data, Entry<T> next) 
            this.data = data;
            this.next = next;
        

    

    /**
     * 头节点的类型
     *
     * @param <T>
     */
    private static class HeadEntry<T> extends Entry<T> 
        int cnt; // 用来记录节点的个数

        public HeadEntry(int cnt, T data, Entry<T> next) 
            super(data, next);
            this.cnt = cnt;
        
    

2)头插:新建节点next域指向头结点的next域,再将头结点next指向新节点。

  
    public void insertHead(T val) 
        Entry<T> newNode = new Entry<>(val, null);
        newNode.next = this.head.next;
        this.head.next = newNode;
    

3)尾插:从头结点开始遍历,当next出现null时,已经到达尾部,将next指向新节点即可

    public void insertTail(T val) 
        Entry<T> temp = this.head;
        Entry<T> newNode = new Entry<>(val, null);
        while (temp.next != null) 
            temp = temp.next;
        
        temp.next = newNode;
    

4)删除值为val的节点 :设置一前一后指针进行遍历,当后指针发现值为val的节点时,前指针的next域指向后指针的next域即可

    public void remove(T val) 
        Entry<T> frontTemp = this.head;
        Entry<T> temp = frontTemp.next;
        while (temp.data != val) 
            frontTemp = frontTemp.next;
            temp = temp.next;
        
        frontTemp.next = temp.next;
    

5)逆置单链表 :将第二个有效节点不断进行头插操作,就会产生逆置效果

    将链表从第二个有效节点开始一分为二,不断头插进前一链表 

public void reverse() 
        if (this.head.next == null) 
            return;
        
        Entry<T> cur = this.head.next.next;
        this.head.next.next = null;
        Entry<T> post = null;
        while (cur != null) 
            post = cur.next;
            cur.next = head.next;
            head.next = cur;
            cur = post;
        
    

6)获取倒数第k个节点的值:设置两个相距K的指针,当前指针到达链表尾部时,前指针指向倒数第k个节点

 public T getLastK(int k) 
        Entry<T> cur1 = this.head.next;
        Entry<T> cur2 = cur1.next;
        for (int i = 1; i < k; i++) 
            cur2 = cur2.next;
            if (cur2 == null) 
                return null;
            
        
        while (cur2 != null) 
            cur1 = cur1.next;
            cur2 = cur2.next;
        
        return cur1.data;
    

7)判断链表是否有环,如果有,返回入环节点的值;否则返回null:

设置快慢指针,快指针一次移动两次,慢指针一次移动一次,如果出现快指针指向的节点等于慢指针指向的节点 ,即证明节点有环。

入环节点的求法:fast从第一个节点开始走,slow从快慢指针相交的地方开始走,它们相遇的时候,就是环的入口节点

 public T isLinkCircle() 
        //利用快慢指针检测是否有环
        Entry<T> slow = this.head.next;
        Entry<T> quick = this.head.next;
        while (quick != null && quick.next != null) 
            slow = slow.next;
            quick = quick.next.next;
            if (slow == quick) 
                break;
            
        
        if (quick == null) 
            return null;
         else 
            // fast从第一个节点开始走,slow从快慢指针相交的地方开始走,它们相遇的时候,就是环的入口节点
            quick = this.head.next;
            while (quick != slow) 
                quick = quick.next;
                slow = slow.next;
            
            return slow.data;
        
    

8)合并两个有序单链表

 

   public void merge(Link<T> link) 
        Entry<T> p = this.head;
        Entry<T> p1 = this.head.next;
        Entry<T> p2 = link.head.next;

        // 比较p1和p2节点的值,把值小的节点挂在p的后面
        while (p1 != null && p2 != null) 
            if (p1.data.compareTo(p2.data) >= 0) 
                p.next = p2;
                p2 = p2.next;
             else 
                p.next = p1;
                p1 = p1.next;
            
            p = p.next;
        
        if (p1 != null)  // 链表1还有剩余节点
            p.next = p1;
        

        if (p2 != null)  // 链表2还有剩余节点
            p.next = p2;
        
    

 

总源代码

技术图片
class Link<T extends Comparable<T>> 

    // 指向单链表的第一个节点
    Entry<T> head;

    public Link() 
        this.head = new Entry<>(null, null);
    

    /**
     * 单链表的头插法
     *
     * @param val
     */
    public void insertHead(T val) 
        Entry<T> newNode = new Entry<>(val, null);
        newNode.next = this.head.next;
        this.head.next = newNode;
    

    /**
     * 单链表的尾插法
     *
     * @param val
     */
    public void insertTail(T val) 
        Entry<T> temp = this.head;
        Entry<T> newNode = new Entry<>(val, null);
        while (temp.next != null) 
            temp = temp.next;
        
        temp.next = newNode;
    

    /**
     * 单链表中删除值为val的节点
     *
     * @param val
     */
    public void remove(T val) 
        Entry<T> frontTemp = this.head;
        Entry<T> temp = frontTemp.next;
        while (temp.data != val) 
            frontTemp = frontTemp.next;
            temp = temp.next;
        
        frontTemp.next = temp.next;
    

    /**
     * 逆置单链表
     */
    public void reverse() 
        if (this.head.next == null) 
            return;
        
        Entry<T> cur = this.head.next.next;
        this.head.next.next = null;
        Entry<T> post = null;
        while (cur != null) 
            post = cur.next;
            cur.next = head.next;
            head.next = cur;
            cur = post;
        
    

    /**
     * 获取倒数第K个单链表节点的值
     * 1.遍历一次链表,统计链表节点的个数length
     * 2.length-k
     * 只遍历一次链表,找出数
     *
     * @param k
     */
    public T getLastK(int k) 
        Entry<T> cur1 = this.head.next;
        Entry<T> cur2 = cur1.next;
        for (int i = 1; i < k; i++) 
            cur2 = cur2.next;
            if (cur2 == null) 
                return null;
            
        
        while (cur2 != null) 
            cur1 = cur1.next;
            cur2 = cur2.next;
        
        return cur1.data;
    

    /**
     * 判断链表是否有环,如果有,返回入环节点的值;否则返回null
     *
     * @return
     */
    public T isLinkCircle() 
        //利用快慢指针检测是否有环
        Entry<T> slow = this.head.next;
        Entry<T> quick = this.head.next;
        while (quick != null && quick.next != null) 
            slow = slow.next;
            quick = quick.next.next;
            if (slow == quick) 
                break;
            
        
        if (quick == null) 
            return null;
         else 
            // fast从第一个节点开始走,slow从快慢指针相交的地方开始走,它们相遇的时候,就是环的入口节点
            quick = this.head.next;
            while (quick != slow) 
                quick = quick.next;
                slow = slow.next;
            
            return slow.data;
        
    

    /**
     * 打印单链表的所有元素的值
     */
    public void show() 
        Entry<T> temp = this.head.next;
        while (temp != null) 
            System.out.print(temp.data + " ");
            temp = temp.next;
        
        System.out.println();
    


    /**
     * 单链表的节点类型
     *
     * @param <T>
     */
    static class Entry<T> 
        T data; // 链表节点的数据域
        Entry<T> next; // 下一个节点的引用

        public Entry(T data, Entry<T> next) 
            this.data = data;
            this.next = next;
        

    

    /**
     * 头节点的类型
     *
     * @param <T>
     */
    private static class HeadEntry<T> extends Entry<T> 
        int cnt; // 用来记录节点的个数

        public HeadEntry(int cnt, T data, Entry<T> next) 
            super(data, next);
            this.cnt = cnt;
        
    

    /**
     * 合并两个有序的单链表
     *
     * @param link
     */

    public void merge(Link<T> link) 
        Entry<T> p = this.head;
        Entry<T> p1 = this.head.next;
        Entry<T> p2 = link.head.next;

        // 比较p1和p2节点的值,把值小的节点挂在p的后面
        while (p1 != null && p2 != null) 
            if (p1.data.compareTo(p2.data) >= 0) 
                p.next = p2;
                p2 = p2.next;
             else 
                p.next = p1;
                p1 = p1.next;
            
            p = p.next;
        
        if (p1 != null)  // 链表1还有剩余节点
            p.next = p1;
        

        if (p2 != null)  // 链表2还有剩余节点
            p.next = p2;
        
    
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以上是关于Java带头节点单链表的增删融合以及是否有环的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

求不带头结点的单链表的逆置算法?

数据结构学习笔记(单链表单循环链表带头双向循环链表)的增删查改排序等)

数据结构学习笔记(单链表单循环链表带头双向循环链表)的增删查改排序等)

不带头结点的单链表的插入与删除程序写法

编写不带头结点单链表的插入操作和删除操作算法

什么叫带头结点的链表? 什么叫不带头结点的链表?