Twitter-Snowflake,64位自增ID算法详解
Posted Mr宋
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Twitter-Snowflake,64位自增ID算法详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单,为了满足Twitter每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,这些id还需要一些大致的顺序(方便客户端排序),并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同。
snowflake把时间戳,工作机器id,序列号组合在一起。
除了最高位bit标记为不可用以外,其余三组bit占位均可浮动,看具体的业务需求而定。以下关于此算法的可行性研究
Console.WriteLine("41bit的时间戳可以支持该算法使用年限:{0}", (1L << 41) / (3600L * 24 * 365 * 1000.0)); Console.WriteLine("10bit的工作机器id数量:{0}", (1L << 10) - 1); Console.WriteLine("12bit序列id数量:{0}", (1L << 12) - 1);
运行结果:
41bit的时间戳可以支持该算法使用年限:69.7305700010147 10bit的工作机器id数量:1023 12bit序列id数量:4095
默认情况下41bit的时间戳(从当前开始计算)可以支持该算法使用近70年,10bit的工作机器id可以支持1023台机器,序列号支持1毫秒产生4095个自增序列id。那么理论上,一个应用1秒钟可以产生409万条自增ID,此算法可持续使用近70年。完全能满足我们日常开发项目的需求。
工作机器id严格意义上来说这个bit段的使用可以是进程级,机器级的话你可以使用MAC地址来唯一标示工作机器,工作进程级可以使用IP+Path来区分工作进程。如果工作机器比较少,可以使用配置文件来设置这个id是一个不错的选择,如果机器过多配置文件的维护是一个灾难性的事情。这个工作机器id的bit段也可以进一步拆分,比如用前5个bit标记workerid,后5个bit标记datacenterid,具体代码如下:
class Snowflake { //工作机器id的bit段拆分为前5个bit标记workerid,后5个bit标记datacenterid const int WorkerIdBits = 5; const int DatacenterIdBits = 5; //序列号bit数 const int SequenceBits = 12; //最大编号限制 const long MaxWorkerId = -1L ^ (-1L << WorkerIdBits); const long MaxDatacenterId = -1L ^ (-1L << DatacenterIdBits); private const long SequenceMask = -1L ^ (-1L << SequenceBits); //位左运算移动量 public const int WorkerIdShift = SequenceBits; public const int DatacenterIdShift = SequenceBits + WorkerIdBits; public const int TimestampLeftShift = SequenceBits + WorkerIdBits + DatacenterIdBits; //序列号记录 private long _sequence = 0L; //时间戳记录 private long _lastTimestamp = -1L; public long WorkerId { get; protected set; } public long DatacenterId { get; protected set; } public Snowflake(long workerId, long datacenterId, long sequence = 0L) { WorkerId = workerId; DatacenterId = datacenterId; _sequence = sequence; // sanity check for workerId if (workerId > MaxWorkerId || workerId < 0) { throw new ArgumentException( String.Format("worker Id can‘t be greater than {0} or less than 0", MaxWorkerId) ); } if (datacenterId > MaxDatacenterId || datacenterId < 0) { throw new ArgumentException( String.Format("datacenter Id can‘t be greater than {0} or less than 0", MaxDatacenterId)); } } /// <summary> /// 格林时间戳 /// </summary> /// <returns></returns> public long TimeGen() { DateTime Jan1st1970 = new DateTime(1970, 1, 1, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc);// return (long)(DateTime.UtcNow - Jan1st1970).TotalMilliseconds; } readonly object _lock = new Object(); public virtual long NextId() { lock (_lock) { var timestamp = TimeGen(); if (timestamp < _lastTimestamp) { throw new InvalidSystemClock(String.Format( "发现最新时间戳少{0}毫秒的异常", _lastTimestamp - timestamp)); } if (_lastTimestamp == timestamp) { _sequence = (_sequence + 1) & SequenceMask; if (_sequence == 0) { //序列号超过限制,重新取时间戳 timestamp = TilNextMillis(_lastTimestamp); } } else { _sequence = 0; } _lastTimestamp = timestamp; //snowflake算法 var id = (timestamp << TimestampLeftShift) | (DatacenterId << DatacenterIdShift) | (WorkerId << WorkerIdShift) | _sequence; return id; } } /// <summary> /// 重新取时间戳 /// </summary> protected virtual long TilNextMillis(long lastTimestamp) { var timestamp = TimeGen(); while (timestamp <= lastTimestamp) { //新的时间戳要大于旧的时间戳,才算作有效时间戳 timestamp = TimeGen(); } return timestamp; } }
以上是关于Twitter-Snowflake,64位自增ID算法详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
高并发之 - 全局有序唯一id Snowflake 应用实战
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