python之深浅拷贝(基础四）

Posted 2022-01-19 yueling314

第六章python之深浅拷贝(基础四）

6.1 小数据池

小数据池就是Python中一种提高效率的方式,固定数据类型使用同一个内存地址

小数池 -- 支持: str,int,bool

a = 1
b = 1
id 查看空间的内存地址 获取开辟空间的一种地址

print(id(a))
print(id(b))

小数据池数字支持范围: -5 ~ 256 *记住

a = 300
b = 300
print(id(a))
print(id(b))

代码块: 一个文件,一个模块,一个函数,一个类,终端中每一行都一个代码块
在python中是用字典的方式存储

a = 1000
b = 1000
print(id(a))
print(id(b))

is # 判断两个内存地址是否相同 # 必须记住
== # 判断等号两边的值是否相同 # 必须记住

字符串:
1.字符串在做乘法的时候总长度不能超过20,进行驻留 # 记住
2.自己定义的字符串 长度不限制 字符串必须(字母,数字.下划线)组成,进行驻留
3.特殊字符(中文除外)定义1个时候,进行驻留
4.字符串*1 其实就是赋值

如果is判断相同 == 一定相同
如果==判断相同 is 不一定相同

    a = 1000
    b = 1000
    print(a == b)

    a = "alexdsb" * 2
    b = "alexdsb" * 2
    print(a is b)

    a = "12345678912345678qwertyuioqwertyuioQWERTYUIOWERTYUIOQWERTYUIOasdfghjksdfghjk____asdgadsfasdfgasdgasdgfsdaf"
    b = "12345678912345678qwertyuioqwertyuioQWERTYUIOWERTYUIOQWERTYUIOasdfghjksdfghjk____asdgadsfasdfgasdgasdgfsdaf"
    print(a is b)

    a = "你"
    b = "你"
    print(a is b)   # pycharm中是True 因为执行了代码块,终端中是False

    a = "@"
    b = "@"
    print(a is b)

    a = "你好"
    b = a * 1
    print(a is b)

    先执行代码块,不符合代码块才会执行小数据

代码块的规则:
数字: 全部驻留
字符串:
1.字符做乘法的时候总长度不能超过20
2.自定定义的都驻留
3.乘数为1的时候 就是赋值
4.python3.7 乘法的时候总长度不能超过4096

总结:
小数池 -- 支持: str,int,bool
小数据池数字: -5 ~ 256
小数据池字符串: 乘法时长度不能超过20

6.2 set 集合

集合介绍

set集合是python的?一个基本数据类型. ：无序，可变。

一般不是很常?用. set中的元素是不重复的.无序的.面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但 是不保存value, 只保存key. set也?用表?示

s = 1,2,3,"123",False,(1,2,3,4)

set 集合增加

s.update 迭代添加

s = 1,2,3,"123",False,(1,2,3,4)
s.update("3456")  # 迭代添加，且无序
print(s)
False, 1, 2, 3, '4', (1, 2, 3, 4), '3', '123', '5', '6'

s.add 添加，重复内容不添加

s = 1,2,3,"123",False,(1,2,3,4),"玲玲"
s.add("玲玲")
print(s)
s.add("玲玲")    # 重复的内容不不会被添加到set集合中
print(s)

set集合删除

s = 1,2,3,"123",False,(1,2,3,4),"玲玲"
s.pop()                       #随机删除
s.remove(3)                   #直接删除元素,不存在这个元素. 删除会报错
s.clear()                     # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的.,打印出来是set()因为要和 dict区分set()
del s                         #删除整个集合

set集合修改

set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位?一个元素. 所以没有办法进?行行直接修改.只可以采?用先删除后添加的?方式来完成修改操作

s = 1,2,3,"123",False,(1,2,3,4),"玲玲"      # 把玲玲改成毛毛 
s.remove("玲玲") 
s.add("毛毛") 
print(s)

set查询

set是?一个可迭代对象. 所以可以进?行行for循环 
for el in s:    
    print(el)

set集合其他操作

s1 = 1,2,3,4,5,6,7
s2 = 3,4,5,6
# print(s1 - s2)  #差集
# print(s1 | s2)  #并集   (合集)
# print(s1 & s2)  #交集
# print(s1 ^ s2)  #对称差集  -- 反交集
# print(s1 > s2)  # 超集   -- 父集
# print(s1 < s2)  # 子集

set集合去重

li = [1,2,3,4,5,2,2,2,33,3,3,2,2,1,]
print(list(set(li)))]

set集合本?身是可以发?生改变的. 是不可hash的. 我们可以使?用frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是?一个可哈希的数据类型

s = frozenset([1,2,3,"123",False,(1,2,3,4),"玲玲"]) 
dic = s:'123' # 可以正常使?用了了 
print(dic)

6.3 深浅拷贝

1. 赋值：

多个变量指向的同一个内存地址。对于list,set,dict来说，直接赋值就是把内存地址交给变量，并不是复制一份内容。

l1 = [1,2,3,4,[5,6,7,]]
l2 = l1                    #赋值l2赋值与l1不是拷贝两个变量指向一个列内存地址
l1.append(8)
print(l1)                   #[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]
print(l2)                   #[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]

l1和l2的变量值都是指向同一个内存地址所以输出的结果是一样的。

1. 浅拷贝：

浅拷贝，只会拷贝第一层，不会拷贝第二层，所以被称为浅拷贝

l1 = [1,2,3,4,[4,5,6]]
l2 = l1[:]              #表示浅拷贝
l2 = l1.copy()          #表示浅拷贝
print(l1)               #[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]
print(l2)               #[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8]
print(id(l1[0]))
print(id(l2[0]))

1. 浅拷贝会创建一个新的列表(容器),如[3,4,5]
2. 新创建的L2列表中的元素和原列表L1的元素用的是同一个内存空间

li = [1,2,32,[3,4,5]]
l2 = li.copy()
li.append(8)
print(li)                  #[1, 2, 32, [3, 4, 5], 8]发生LI改变添加8元素
print(l2)                  #[1, 2, 32, [3, 4, 5]]   L2不变

l1 = [1,2,3,(1,2,3)]
l2 = l1.copy()
l2[-1] = 6
print(l1)                   #[1, 2, 3, (1, 2, 3)]
print(l2)                   #[1, 2, 3, 6]

l1 = [1,2,3,4,[5,6,7,]]
l2 = l1.copy()
l1[-1].append(8)        #L1向最后一位添加一个元素发生变化
print(l1)                #[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, 8]]
print(l2)                #[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, 8]] L2跟L1用的是同一个内存地址发生变化

l1 = [1,2,3,[4,5,6]]
l2 = l1.copy()
l2[-1] = 77
print(l1)           # [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
print(l2)           # [1, 2, 3, 77]

1. 深拷贝：
2. 不可变的数据类型和原列表指向同一个空间，可变数据会创建一个新的空间。

import copy
li = [1,2,3,4,5,[6,7,8]]
l2 = copy.deepcopy(li)
li[-1].append(678)
print(l2)

import copy
li = [3,4,5,[1,2,3,4],6,7,8,"k":'v']
l2 = copy.deepcopy(li)
li[-1]['k'] = "a"
print(li)
print(l2)

dic =    # "v":4
li = []    #["v":0,"v":1,"v":2,"v":3,"v":4]
for i in range(0,5):
    dic["v"] = i
    li.append(dic)
print(li)