python实训第五天

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python实训第五天相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.requests之post请求

2.requests高级用法

3.selenium模块

1.

# post 请求访问 github
# 请求 url:https://github.com/login
# 请求方式:post
# 请求头:
# 上一次请求的来源
# cookies
# user_agent
# 请求体:(只有才有post)
# commit: Sign in
# utf8: ?
# authenticity_token: .........
# login: .....
# password: ......
# webauthn-support: supported


# 获取token信息
import requests
import re
headers=‘User-Agent‘: ‘......‘
response=requests.get(url=‘......‘,headers=headers)
authenticity_token=re.findall(‘<input type="hidden" name="authenticity_token" value="(.*?)" />‘,response.text,re.S)[0]
print(authenticity_token)
# 拼接请求头信息
headers2=
‘Referer‘:‘.....‘,
‘User_Agent‘:‘......‘,


form_data=
"commit":"Sign in",
"utf8":"?",
"authenticity_token":authenticity token,
"login":"..",
"password":"....",
"webauthn-support": "supported",

response2=requests.post(url=‘...‘,data=form_data,headers=headers2,cookies=login_cookies)
print(response2.status_code)
with open(‘github.html‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)as f:
f.write(response2.text)
2.
import  requests
response=requests.get(‘https://www.baidu.com‘)
print(response.status_code)#获取相应状态码
print(response.url)#获取url
print(response.encoding)#字符编码
response.encoding=‘utf_8‘
print(response.text)#获取文本
print(response.content)#获取二进制流
print(response.headers)#获取页面请求头信息
print(response.history)#上一次跳转的地址
print(response.cookies)#获取cookoes信息
print(response.cookies.get_dict())#获取cookies信息转换成字典
print(response.cookies.items())#获取cookies信息转换成字典
print(response.encoding)
print(response.elapsed)#访问时间

# stream=True、iter_content()

import requests

url = ‘https://vd3.bdstatic.com/mda-ic4pfhh3ex32svqi/hd/mda-ic4pfhh3ex32svqi.mp4?auth_key=1557973824-0-0-bfb2e69bb5198ff65e18065d91b2b8c8&bcevod_channel=searchbox_feed&pd=wisenatural&abtest=all.mp4‘
response = requests.get(url, stream=True)
print(response.content)

with open(‘love_for_GD.mp4‘, ‘wb‘) as f:
for content in response.iter_content():
f.write(content)

#证书验证(大部分网站都是https)
import requests
# 如果是ssl请求,首先检查证书是否合法,不合法则报错,程序终端
response = requests.get(‘https://www.xiaohuar.com‘)
print(response.status_code)

# 改进1:去掉报错,但是会报警告
import requests
response = requests.get(‘https://www.xiaohuar.com‘, verify=False)
# 不验证证书,报警告,返回200
print(response.status_code)

# 改进2:去掉报错,并且去掉警报信息
import requests
import urllib3
urllib3.disable_warnings() # 关闭警告
response = requests.get(‘https://www.xiaohuar.com‘, verify=False)
print(response.status_code)

# 改进3:加上证书
# 很多网站都是https,但是不用证书也可以访问,大多数情况都是可以携带也可以不携带证书
# 知乎\百度等都是可带可不带
# 有硬性要求的,则必须带,比如对于定向的用户,拿到证书后才有权限访问某个特定网站
import requests
import urllib3
# urllib3.disable_warnings() # 关闭警告
response = requests.get(
‘https://www.xiaohuar.com‘,
# verify=False,
cert=(‘/path/server.crt‘, ‘/path/key‘))
print(response.status_code)

# 超时设置
# 两种超时:float or tuple
# timeout=0.1 # 代表接收数据的超时时间
# timeout=(0.1,0.2) # 0.1代表链接超时 0.2代表接收数据的超时时间

import requests

response = requests.get(‘https://www.baidu.com‘,
timeout=0.0001)
# 认证设置
‘‘‘
登录网站时,会弹出一个框,要求你输入用户名与密码(类似于alert),此时无法进入html页面,待授权通过后才能进入html页面。

Requests模块为我们提供了多种身份认证方式,包括基本身份认证等...

其原理指的是通过输入用户名与密码获取用户的凭证来识别用户,然后通过token对用户进行授权。
基本身份认证:
HTTP Basic Auth是HTTP1.0提出的认证方式。客户端对于每一个realm,通过提供用户名和密码来进行认证的方式当认证失败时,服务器收到客户端请求,返回401。

‘‘‘
import requests
# 通过访问github的api来测试
url = ‘https://api.github.com/user‘
HEADERS =
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36‘,


# 测试1,失败返回401
response = requests.get(url, headers=HEADERS)
print(response.status_code) # 401
print(response.text)


# 测试2,通过requests.auth内的HTTPBasicAuth进行认证,认证成功返回用户信息
from requests.auth import HTTPBasicAuth
response = requests.get(url, headers=HEADERS, auth=HTTPBasicAuth(‘tankjam‘, ‘kermit46709394‘))
print(response.text)


# 测试3,通过requests.get请求内的auth参数默认就是HTTPBasicAuth,认证成功返回用户信息
response = requests.get(url, headers=HEADERS, auth=(‘tankjam‘, ‘kermit46709394‘))
print(response.text)

3.
# 一什么是selenium
# 最初是一个自动化测试工具,可以使用它帮助我们驱动浏览器自动执行某些定义好的操作,
# 例如在页面执行js代码,跳过登录界面。

# 为什么要使用selenium?
# 1.优点:
# 使用requests模块需要分析大量的通信流程
# ,使用selenium可以轻松跳过登录验证,爬虫效率要比requests
# 2.缺点
# 浏览器会加载css,js,图片,视频。。。数据爬虫效率要比requests模块要低

# 使用selenium?
# 1.下载selenium模块
# 2.下载浏览器驱动

# selenium 第一次使用 可能有一种报错需要关闭防火墙
from selenium import webdriver
import time

chrome=webdriver.Chrome()
chrome.get(‘https://www.baidu.com/‘)
time.sleep(100)
# from selenium import webdriver  # 用来驱动浏览器的
# from selenium.webdriver import ActionChains # 破解滑动验证码的时候用的 可以拖动图片
# from selenium.webdriver.common.by import By # 按照什么方式查找,By.ID,By.CSS_SELECTOR
# from selenium.webdriver.common.keys import Keys # 键盘按键操作
# from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # 和下面WebDriverWait一起用的
# from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait # 等待页面加载某些元素
# import time
# try:
# driver = webdriver.Chrome()
# driver.get(‘https://www.baidu.com‘)
# wait = WebDriverWait(driver, 10)
# input_tag = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, ‘kw‘)))
# input_tag.send_keys(‘美女‘)
# input_tag.send_keys(Keys.ENTER)
# time.sleep(5)
# finally:
# driver.close()
# from selenium import webdriver # 用来驱动浏览器的
# from selenium.webdriver import ActionChains # 破解滑动验证码的时候用的 可以拖动图片
# from selenium.webdriver.common.by import By # 按照什么方式查找,By.ID,By.CSS_SELECTOR
# from selenium.webdriver.common.keys import Keys # 键盘按键操作
# from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # 和下面WebDriverWait一起用的
# from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait # 等待页面加载某些元素
# import time
# driver = webdriver.Chrome() # 打开谷歌驱动浏览器
# driver.get(‘https://www.baidu.com/‘) # 向百度发送一个get请求
# driver.implicitly_wait(5) # 隐式等待如果所有元素未被加载则等待5秒 在get前设置 针对所有元素 等待所有标签加载完成后再查找标签
# # selenium自带的解析功能
# try:
# # ===============所有方法===================
# # element是查找一个标签
# # elements是查找所有标签
# # 1、find_element_by_id 通过id去找
# # 2、find_element_by_link_text 通过链接文本去找
# # 3、find_element_by_partial_link_text
# # 4、find_element_by_tag_name
# # 5、find_element_by_class_name
# # 6、find_element_by_name
# # 7、find_element_by_css_selector
# # 8、find_element_by_xpath
# # 1、find_element_by_id 根据id元素查找
# # input_tag = driver.find_element_by_id(‘kw‘) # 查找到kw元素的标签
# # input_tag.send_keys(‘kermit大宝贝‘) # 输入kermit大宝贝
# # input_tag.send_keys(Keys.ENTER) # 按回车按钮
# # 2、find_element_by_link_text 根据精确文本匹配内容
# # login_button = driver.find_element_by_link_text(‘登录‘) # 找到登陆文本标签
# # login_button = driver.find_element_by_link_text(‘ 登录‘) # 因为是精确查找所以找不到‘ 登陆‘
# # login_button.click() # 点击登陆按钮
# # 3、find_element_by_partial_link_text # 根据文本局部匹配去查找标签
# # login = driver.find_element_by_partial_link_text(‘登‘) # 局部匹配有登字的标签
# # login.click() # 点击事件
# # 4、find_element_by_tag_name # 根据标签名查找
# # a = driver.find_element_by_tag_name(‘a‘)
# # print(a)
# # 5、find_element_by_class_name 根据类元素查找
# # login_tag = driver.find_element_by_class_name(‘tang-pass-footerBarULogin‘) # 根据类元素查找登陆按钮
# # login_tag.click() # 点击登陆事件
# # 6、find_element_by_name 根据name属性去查找
# # username = driver.find_element_by_name(‘userName‘)
# # password = driver.find_element_by_name(‘password‘)
# # username.send_keys(‘15622792660‘)
# # password.send_keys(‘k46709394‘)
# # login_button = driver.find_element_by_id(‘TANGRAM__PSP_10__submit‘)
# # login_button.click()
# # 7、find_element_by_css_selector 根据属性选择器查找
# search = driver.find_element_by_css_selector(‘.s_ipt‘)
# search.send_keys(‘帅哥‘) # 往百度输入框添加帅哥
# search.send_keys(Keys.ENTER) # 点击回车
# # 8、find_element_by_xpath # 根据xpath查找
# # 等待5秒
# time.sleep(5)
# finally:
# driver.close()
#1、selenium只是模拟浏览器的行为,而浏览器解析页面是需要时间的(执行css,js),一些元素可能需要过一段时间才能加载出来,为了保证能查找到元素,必须等待

#2、等待的方式分两种:
# 隐式等待:在browser.get(‘xxx‘)前就设置,针对所有元素有效
# 显式等待:在browser.get(‘xxx‘)之后设置,只针对某个元素有效
......
......
爬取西刺代理:
‘‘‘
爬取西刺免费代理:
1.访问西刺免费代理页面
2.通过re模块解析并提取所有代理
3.通过ip测试网站对爬取的代理进行测试
4.若test_ip函数抛出异常代表代理作废,否则代理有效
5.利用有效的代理进行代理测试

<tr class="odd">
<td class="country"><img src="//fs.xicidaili.com/images/flag/cn.png" alt="Cn"></td>
<td>112.85.131.99</td>
<td>9999</td>
<td>
<a href="/2019-05-09/jiangsu">江苏南通</a>
</td>
<td class="country">高匿</td>
<td>HTTPS</td>
<td class="country">
<div title="0.144秒" class="bar">
<div class="bar_inner fast" style="width:88%">

</div>
</div>
</td>
<td class="country">
<div title="0.028秒" class="bar">
<div class="bar_inner fast" style="width:97%">

</div>
</div>
</td>

<td>6天</td>
<td>19-05-16 11:20</td>
</tr>
re:
<tr class="odd">(.*?)</td>.*?<td>(.*?)</td>

‘‘‘
import requests
import re
import time

HEADERS =
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36‘,



def get_index(url):
time.sleep(1)
response = requests.get(url, headers=HEADERS)
return response


def parse_index(text):
ip_list = re.findall(‘<tr class="odd">.*?<td>(.*?)</td>.*?<td>(.*?)</td>‘, text, re.S)
for ip_port in ip_list:
ip = ‘:‘.join(ip_port)
yield ip

def test_ip(ip):
print(‘测试ip: %s‘ % ip)
try:
proxies =
‘https‘: ip


# ip测试网站
ip_url = ‘https://www.ipip.net/‘

# 使用有效与无效的代理对ip测试站点进行访问,若返回的结果为200则代表当前测试ip正常
response = requests.get(ip_url, headers=HEADERS, proxies=proxies, timeout=1)

if response.status_code == 200:
return ip

# 若ip代理无效则抛出异常
except Exception as e:
print(e)

# 使用代理爬取nba
def spider_nba(good_ip):
url = ‘https://china.nba.com/‘

proxies =
‘https‘: good_ip


response = requests.get(url, headers=HEADERS, proxies=proxies)
print(response.status_code)
print(response.text)


if __name__ == ‘__main__‘:
base_url = ‘https://www.xicidaili.com/nn/‘

for line in range(1, 3677):
ip_url = base_url.format(line)

response = get_index(ip_url)

ip_list = parse_index(response.text)
for ip in ip_list:
# print(ip)
good_ip = test_ip(ip)

if good_ip:
# 真是代理,开始测试
spider_nba(good_ip)



# 官网链接: http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#proxies

# 代理设置:先发送请求给代理,然后由代理帮忙发送(封ip是常见的事情)
import requests
proxies=
# 带用户名密码的代理,@符号前是用户名与密码
‘http‘:‘http://tank:[email protected]:9527‘,
‘http‘:‘http://localhost:9527‘,
‘https‘:‘https://localhost:9527‘,

response=requests.get(‘https://www.12306.cn‘,
proxies=proxies)
print(response.status_code)


# 支持socks代理,安装:pip install requests[socks]
import requests
proxies =
‘http‘: ‘socks5://user:[email protected]:port‘,
‘https‘: ‘socks5://user:[email protected]:port‘

respone=requests.get(‘https://www.12306.cn‘,
proxies=proxies)

print(respone.status_code)


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