python数据表的合并_merge

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python数据表的合并_merge相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Ref:https://nbviewer.jupyter.org/github/pydata/pydata-book/blob/2nd-edition/ch08.ipynb
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(key: [b, b, a, c, a, a, b], data1: range(7)) df2 = pd.DataFrame(key: [a, b, d], data2: range(3)) df1
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df2
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pd.merge(df1, df2) #不指定on则以两个DataFrame的列名交集做为连接键 ,这里指的是"key"
pd.merge(df1,df2,on = "key")

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pd.merge(df1,df2,on = "key",how = "left")  #左连接

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pd.merge(df1,df2,on = "key",how = "right")  #右连接

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df2.columns=["key2","data2"] #df2 改名
df2
pd.merge(df1,df2,left_on="key",right_on="key2")  ##当左右两个DataFrame的列名不同,指定不同的列明进行merge

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#同样可以进行左外连接,右外连接,内链接
pd.merge(df1,df2,left_on="key",right_on="key2",how = "left")
pd.merge(df1,df2,left_on="key",right_on="key2",how = "right")
pd.merge(df1,df2,left_on="key",right_on="key2",how = "inner")

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以上是关于python数据表的合并_merge的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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