Java程序员必知的8大排序算法
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Java程序员必知的8大排序算法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
8种排序之间的关系
直接插入排序
(1)基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排
好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
(2)实例
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public class insertSort { public insertSort(){ int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; int temp=0; for(int i=1;i<a.length;i++){ int j=i-1; temp=a[i]; for(;j>=0&&temp<a[j];j--){ a[j+1]=a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位 } a[j+1]=temp; } for(int i=0;i<a.length;i++) System.out.println(a[i]); }} |
希尔排序(最小增量排序)
(1)基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。
(2)实例：
(3)用java实现
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public class shellSort { public shellSort() { int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 }; double d1 = a.length; int temp = 0; while (true) { d1 = Math.ceil(d1 / 2); int d = (int) d1; for (int x = 0; x < d; x++) { for (int i = x + d; i < a.length; i += d) { int j = i - d; temp = a[i]; for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) { a[j + d] = a[j]; } a[j + d] = temp; } } if (d == 1) break; } for (int i = 0; i < a.length; i++) System.out.println(a[i]); }} |
简单选择排序
(1)基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
(2)实例：
(3)用java实现
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public class selectSort { public selectSort() { int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45 }; int position = 0; for (int i = 0; i < a.length; i++) { int j = i + 1; position = i; int temp = a[i]; for (; j < a.length; j++) { if (a[j] < temp) { temp = a[j]; position = j; } } a[position] = a[i]; a[i] = temp; } for (int i = 0; i < a.length; i++) System.out.println(a[i]); }} |
堆排序
(1)基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n个元素的序列(h1,h2,…,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1) (i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
(2)实例：
初始序列：46,79,56,38,40,84
建堆：
交换，从堆中踢出最大数
依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。
(3)用java实现
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import java.util.Arrays; public class HeapSort { int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64,5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 }; public HeapSort() { heapSort(a); } public void heapSort(int[] a) { System.out.println("开始排序"); int arrayLength = a.length; // 循环建堆 for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) { // 建堆 buildMaxHeap(a, arrayLength - 1 - i); // 交换堆顶和最后一个元素 swap(a, 0, arrayLength - 1 - i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } private void swap(int[] data, int i, int j) { // TODO Auto-generated method stub int tmp = data[i]; data[i] = data[j]; data[j] = tmp; } // 对data数组从0到lastIndex建大顶堆 private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { // TODO Auto-generated method stub // 从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始 for (int i = (lastIndex - 1) / 2; i >= 0; i--) { // k保存正在判断的节点 int k = i; // 如果当前k节点的子节点存在 while (k * 2 + 1 <= lastIndex) { // k节点的左子节点的索引 int biggerIndex = 2 * k + 1; // 如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在 if (biggerIndex < lastIndex) { // 若果右子节点的值较大 if (data[biggerIndex] < data[biggerIndex +1]) { // biggerIndex总是记录较大子节点的索引 biggerIndex++; } } // 如果k节点的值小于其较大的子节点的值 if (data[k] < data[biggerIndex]) { // 交换他们 swap(data, k, biggerIndex); // 将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值 k = biggerIndex; } else { break; } } } }} |
冒泡排序
(1)基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
(2)实例：
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public class bubbleSort { public bubbleSort() { int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12,64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 }; int temp = 0; for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < a.length - 1 - i; j++) { if (a[j] > a[j + 1]) { temp = a[j]; a[j] = a[j + 1]; a[j + 1] = temp; } } } for (int i = 0; i < a.length; i++) System.out.println(a[i]); }} |
快速排序
(1)基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
(2)实例：
(3)用java实现
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public class quickSort { int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64,5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 }; public quickSort() { quick(a); for (int i = 0; i < a.length; i++) System.out.println(a[i]); } public int getMiddle(int[] list, int low, int high) { int tmp = list[low]; // 数组的第一个作为中轴 while (low < high) { while (low < high && list[high] >= tmp) { high--; } list[low] = list[high]; // 比中轴小的记录移到低端 while (low < high && list[low] <= tmp) { low++; &nb |
以上是关于Java程序员必知的8大排序算法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章