浅谈 T-SQL高级查询

Posted 2022-01-12

之前我们简单的了解了增、删、改、查这几类T-SQL语法来操纵数据表，但是为了更方便快捷地完成大量任务，SQL Server 提供了一些内部函数，可以和SQL Server 的SELECT语句来联合使用，进行类型转换、日期处理、数学计算、实现系统功能。

字符串在信息处理时有特殊的地位，几乎所有信息都需要转化成字符串才能正确显示，尤其是不同数据拼接起来显示的使用更加广泛。
字符串之间使用“+”拼接

select ‘运维工程师‘ + ‘姓名‘+‘的基本工资是：‘+ cast（基本工资 as varchar（10））+‘元‘ 
from *表名*   #“基本工资 as varchar（10）”是将基本工资列的类型转换为字符串
where 职务=‘运维工程师‘

例：
显示距离当前10天后的日期和时间：
select dateadd （DD,10,getdate()）#“getdate()”取得当前系统日期，DD：单位为日

显示所有人的姓名和年龄：
select 姓名,datediff (yy,出生日期,getdate()) as 年龄 from ***表名***

显示表中所有90后的员工姓名和出生月份：

select 姓名,datename (year,出生日期) as 出生月份 # as 后可以配置别名（新生成的列名）
from *表名* 
where 出生日期 between ‘1990-01-01‘ and ‘1999-12-31‘ # and：和、到

聚合函数：
用于对一组值执行计算，并返回单个值
如：求总和、平均值、最大或最小值等
SUN：求总和、AVG：求平均数、MAX和MIN：返回最大最小值
COUNT：返回非空值的计数
查询表中所有员工基本工资的综合：

select sum(基本工资) as 总工资 
from *表名* 

查询表中所有员工的平均工资：

select avg(基本工资) as 平均工资 
from *表名*

查询表中最高和最低的基本工资：

select max(基本工资) as 最高工资,min(基本工资) as 最低工资 
from *表名*

查询表中90后员工的人数：

select count(基本工资) as ‘90后人数‘
from *表名*
where 出生日期>=‘1990-01-01‘

分组查询：
将表中的数据通过 group by 子句分类组合，再根据需要得到的统计信息，只显示限定条件的组，需要使用 HAVING 子句
查询表中每个职务的平均工资：

select 职务,avg(基本工资) as 职务基本工资 
from *表名*
group by 职务

查询表中平均工资小于10000的职务：

select 职务,avg(基本工资) as 职务平均工资 
from *表名* 
group by 职务
having avg(基本工资)<10000

函数的综合应用：
查询未满30岁的员工的生日和年龄，并且计算出距离30岁的天数，最后用字符串拼接显示结果：
查询正确的结果

select 姓名,出生日期,DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE()) 年龄,
  DATEDIFF(DD,GETDATE(),DATEADD(YY,30,出生日期)) 距离三十岁的天数
  from test
  where DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE())<=30
  order by 出生日期

将结果用字符串拼接：

select ‘员工‘+姓名+‘的生日是:‘+CONVERT(varchar(10),出生日期,111)+
  ‘,现在年龄是‘+CAST(DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE()) AS varchar(10))
  +‘岁‘+‘,距离三十岁还有‘+
  CAST( DATEDIFF(DD,GETDATE(),DATEADD(YY,30,出生日期)) AS varchar(10))+‘天‘
  from employee
  where DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE())<=30
  order by 出生日期

使用 T-SQL 实现多表查询：

使用内联接在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。（两种查询方式）

select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job 
from A,B
where a.name=b.name

或：

select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job 
from A inner join B on a.name=B.name 

使用左外联接查询在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业

select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job 
from A left join B on a.name=B.name 

使用右外联接查询在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。

select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job 
from A right join B on a.name=B.name 

使用完整外联接查询在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。

select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job 
from A full join B on a.name=B.name 

以上四个案例，看似复杂，实则只是 inner、left、reght、full 这四个切换了一下而已
以下是一个实际实例：
源数据表如图所示：

查询出厂日期晚于2011年4月的水果信息：

select * from products
where 种类=‘水果‘
and 出厂日期>‘2011-04-01‘

分组查询所有水果、蔬菜、坚果的总成本：

select 种类,SUM(成本) from products
group by 种类

查询所有水果的名称和出厂日期，以特定格式拼接字符串，如：“西瓜的出厂日期是：2017/05/06”

select 种类+‘的出厂日期是:‘
+CONVERT(varchar(10),出厂日期,111)
from products

查询所有蔬菜的平均成本：

select 种类,AVG(成本)
from products
group by 种类
having 种类=‘蔬菜‘

多表查询的实例：
源数据表如图所示：


查询产品的名称、种类、成本、销售地点和销售价格：

select products.名称,products.种类,
products.成本,sales.销售地点,sales.销售价格
from products inner join sales 
on products.名称=sales.名称

查询销往海南的产品名称、种类、成本和销售价格：

select products.名称,products.种类,
products.成本,sales.销售价格
from products inner join sales 
on products.名称=sales.名称
and sales.销售地点=‘海南‘

查询销往北京的蔬菜名称、种类、成本和销售价格：

select products.名称,products.种类,
products.成本,sales.销售价格
from products inner join sales 
on products.名称=sales.名称
and sales.销售地点=‘北京‘
where 种类=‘蔬菜‘