视图和子查询

Posted 2022-01-12 sanzashu

什么是视图：从SQL角度来看，视图就是一张表

与表的区别是：是否保存了实际的数据

视图的优点：

1. 无需保存数据，节省储存设备容量。
2. 将select语句保存成视图，就可以不用每次都从新书写
   注：应将经常使用的select保存成视图

创建视图

创建一个名为商品合计表的视图

CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
    FROM Product
 GROUP BY product_type;

创建视图之后可以使用简单的select语句查询。

删除视图

使用DROP VIEW

多重视图

视图之前上再创建视图，ProductSum为之前创建的视图

CREATE VIEW ProductSumJim (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum
WHERE product_type = '办公用品';    

对多数DBMS来说，多重视图会降低SQL的性能，所以应该尽量避免创建多重视图。

视图的限制

1. 定义视图不要使用ORDER BY子句，因为视图和表一样数据是没有顺序的
   
2. 对视图进行更新，不能使用(INSERT/DELETE/UPDATE)语句

视图更新

有些视图可以跟新,但必须满足，select子句为单表，既没有聚合又没有结合的select语句

CREATE VIEW ProductJim (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date)
AS 
SELECT *
    FROM Product
 WHERE product_type = '办公用品';

-- 向视图插入数据(原表也插入了此条数据)
INSERT INTO ProductJim VALUES ('0009', '印章', '办公用品', 95, 10, '2009-11-30');

子查询(一次性视图)

执行顺序：内层的select子句——>外层的select子句

SELECT product_type, cnt_product
FROM (SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_product
                FROM Product
             GROUP BY product_type) AS ProductSum;

注：为子查询设定名称时，需要使用AS关键字，该关键字有时也可以省略。

标量子查询：标量子查询就是返回单一值(一行一列)的子查询

1.在where子句中使用标量子查询

*不能在where子句中使用聚合函数(下面这句是会报错的！！！！)

SELECT * FROM product 
WHERE sale_price > AVG(sale_price);

> 1111 - Invalid use of group function

计算平均销售单价的标量子查询(返回单一结果(一行一列))

 select avg(sale_price) from product;

汇总：where中使用标量子查询

 SELECT * FROM product 
 WHERE sale_price > (select avg(sale_price) from product);

注：标量子查询通常可以在任何使用单一值的位置都可以使用(select/group by/having...)

2.select中使用标量子查询

-- 标量子查询结束作为常数
SELECT product_id, 
       product_name, 
       sale_price,
       (SELECT AVG(sale_price) FROM Product) AS avg_price 
FROM Product;

3.having子句中使用标量子查询

SELECT product_type, AVG(sale_price)
    FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING AVG(sale_price) > (SELECT AVG(sale_price) FROM Product);

关联子查询

在细分的组内进行比较时，需要使用关联子查询

SELECT product_type, product_name, sale_price
    FROM Product AS P1
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) 
                       FROM Product AS P2 
                     WHERE P1.product_type = P2.product_type ROUP BY product_type);