re 模块

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了re 模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

re模块

正则表达式的大致匹配过程是:依次拿出表达式和文本中的字符比较,如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。

re模块的基本使用方法

import re
a = re.findall("匹配规则", "这个字符串是否有匹配规则的字符")
print(a)  # 以列表形式返回匹配到的字符串

可以用到的元字符:

  1. ^元字符:字符串开始位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配

    匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头

  2. [^a-z]反取: 表示匹配出除字母外的字符,^元字符如果写到字符集里就是反取

  3. $元字符:字符串结束位置与匹配规则符合就匹配,否则不匹配

    匹配字符串末尾,在多行模式中匹配每一行的末尾

  4. *元字符:需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,前面的一个字符可以是0个或是多个原生字符。匹配前一个字符0或多次,贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个

  5. +元字符:需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,前面的一个字符可以是1个或多个原本字符匹配前一个字符1次或无限次,贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个

  6. ?元字符(防止贪婪匹配):需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,前面的一个字符可以是0个或1个原本字符匹配一个字符0次或1次

  7. |元字符(或):|或,或就是前后其中一个符合就匹配

  8. 元字符(范围):需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 元字符)前面的一个字符,是自定义字符数,位数的原本字符m匹配前一个字符m次,m,n匹配前一个字符m至n次,若省略n,则匹配m至无限次

    0,匹配前一个字符0或多次,等同于*元字符
    1,匹配前一个字符1次或无限次,等同于+元字符
    0,1匹配前一个字符0次或1次,等同于?元字符

  9. []元字符(字符集):需要字符串里完全符合,匹配规则,就匹配,(规则里的 [] 元字符)对应位置是[]里的任意一个字符就匹配字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[abc]或[a-c]。

  10. ()元字符(分组):也就是分组匹配,()里面的为一个组也可以理解成一个整体,如果()后面跟的是特殊元字符如 (adc)* 那么*控制的前导字符就是()里的整体内容,不再是前导一个字符。

反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能

  1. \d 匹配任何十进制数
  2. \d+ 匹配一位或者多位数的数字时用
  3. \D匹配任何非数字字符
  4. \s匹配任何空白字符
  5. \S匹配任何非空白字符
  6. \w匹配包括下划线在内任何字母数字字符
  7. \W匹配非任何字母数字字符包括下划线在内]

re模块的常用功能函数

  1. compile:re模块中包含一个重要函数是compile(pattern [, flags]) ,该函数根据包含的正则表达式的字符串创建模式对象。可以实现更有效率的匹配。在直接使用字符串表示的正则表达式进行search,match和findall操作时,python会将字符串转换为正则表达式对象。而使用compile完成一次转换之后,在每次使用模式的时候就不用重复转换。当然,使用re.compile()函数进行转换后,re.search(pattern, string)的调用方式就转换为 pattern.search(string)的调用方式。
  2. match,从头匹配一个符合规则的字符串,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None
  3. search,搜索所有,匹配成功返回第一个找到的对象
  4. re.split():就是字符串的split方法,区别是可以使用正则表达式去替换
  5. sub和subn:它们两都是替换内容,但是subn会计算替换了多少次,类似于字符串的replace内置方法

以上是关于re 模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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