第三十五 MYSQL 语句

Posted 2022-01-06 sry622

为什么使用数据库：

　　　数据如果比较多时我们需要考虑使用数据库来经行存储

数据库的分类：

　　关系型数据库：

　　　　1.有约束

　　　　2.基于硬盘的存储（即将数据永久存储到硬盘上，落地）

　　　　典型代表：mysql   oracle(国企） sqserver(微软） aqllite   db2

　　非关系型数据库：

　　　　1.没有约束（key-->value)

　　　　2.基于内存存储（将数据放入内存中）

　　　　典型代表：Memcache, redis(微博），mongodb

Mysql的架构：

　　即c/s架构，基于socket 通信方式，有客户端，服务端

Mysql的安装：

　　版本：（5.5，5.7）此区间的是比较稳定的，使用的最多。

数据库的操作：

　　数据库--》于文件夹

　　表---------》文件

　　数据行---》文件中的内容

　　1.数据库：

　　　　增：sql语句：

　　　　　　　　create database [ 数据库名 ]  charset=utf8;

　　　　删：

　　　　　　　　drop database [ 数据库名 ] ;

　　　　改：

　　　　　　　　没有修改数据库的指令，删除重新建

　　　　查：

　　　　　　　　show databases;

　　　　使用：

　　　　　　　　use  [ 数据库名 ];

　　

2. 数据表:

　　新建:
　　use db1;

　　版本0:
　　SQL语句:
　　create table 表名 (
　　　　　　　　　　列名1 列类型
　　　　　　　　　　);

例子:
　　create table t1 (
　　　　　　　　　id int,
　　　　　　　　　name char(32)
　　　　　　　　　);

　　增加
　　　　指令:
　　　　　　insert into 表名 (列1, 列2) values (值1, 值2);

　　　　例子:
　　　　　　insert into t1 (id, name) values (1, ‘zekai‘);
　　　　　　insert into t1 (id, name) values (2, ‘你好‘);

　　　　改进1:
　　　　　　create table 表名 (
　　　　　　　　　　　　　　列名1 列类型
　　　　　　　　　　　　　　)engine=Innodb charset=utf8;

　　　　ps:
　　　　　　引擎: Innodb 和 MyIsam
　　　　　　5.5 版本以上 默认是Innodb

　　　　create table t2 (
　　　　　　　　　　　　id int,
　　　　　　　　　　　　name char(32)
　　　　　　　　　　　　　)engine=Innodb charset=utf8;

　　　　insert into t2 (id, name) values (1, ‘你好‘);
　　　　insert into t2 (id, name) values (1, ‘xxx‘);

　　　改进2:

　　　　create table 表名 (
　　　　　　　　　　　　列名1 列类型 auto_increment primary key
　　　　　　　　　　　　)engine=Innodb charset=utf8;

　　　　create table t4 (
　　　　　　　　　　　id int auto_increment primary key,
　　　　　　　　　　　name char(32) not null default ‘‘
　　　　　　　　　　　)engine=Innodb charset=utf8;

　　　　auto_increment : 自增
　　　　primary key : 主键索引 (作用: 加快查找的速度)
　　　　not null : 不能为空
　　　　default : 默认值

注意: 后面一列写完之后, 不能加逗号 (*********)

一种:
　　insert into t3 (id, name) values (1, ‘你好‘);
　　insert into t3 (id, name) values (2, ‘xxx‘);
二种:
　　insert into t3 (name) values (‘hello‘);
　　insert into t3 (name) values (‘xxx‘);

 

　　最终的格式:
　　　　　create table 表名 (
　　　　　　　　　　　　　　列1 列属性 [是否为null 默认值],
　　　　　　　　　　　　　　列2 列属性 [是否为null 默认值],
　　　　　　　　　　　　　　.....
　　　　　　　　　　　　　　列n 列属性 [是否为null 默认值]
　　　　　　　　　　　　　　)engine = 存储引擎 charset = 字符集

　　最终的例子:
　　　　　create table t4 (
　　　　　　　　　　　　id int auto_increment primary key,
　　　　　　　　　　　　name char(32) not null default ‘‘,
　　　　　　　　　　　　pwd char(32) not null default ‘‘
　　　　　　　　　　　　)engine=Innodb charset=utf8;

　　查看:
　　指令:
　　　　select 列名 from 表名;
　　例子:
　　　　select * from t1;

列类型:

　　a. 数值型
　　create table t4 (
　　　　　　　　　　id unsigned mediumint auto_increment primary key,
　　　　　　　　　　name char(32) not null default ‘‘,
　　　　　　　　　　pwd char(32) not null default ‘‘
　　　　　　　　　)engine=Innodb charset=utf8;

　　tinyint :
　　范围:
　　有符号: -128到127
　　无符号: 0 到 255 unsigned
　　smallint
　　范围:
　　有符号: -32768到32767
　　无符号: 0 到 65535 unsigned

　　mediumint
　　范围:
　　有符号: -8388608到8388607
　　无符号: 0 到 16777215 unsigned
　　int
　　bigint

　　区别:
　　a. 取值范围不一样, 根据自己公司的业务来去选择
　　b. 无符号和有符号的意思

　　float(M,D) 浮点型
　　decimal(M,D) 定点型 比float更加的精准

　　例如: 3.1415151519868789789
　　float: 3.141515000000000000
　　decimal : 3.1415151519868789789

　　126.35

　　M:小数总共多少位 decimal(5, )
　　D:小数点后面几位 decimal(5, 2)

　　使用场景:
　　比如 说存 salary 工资 : 6000.23 decimal(,2)

　　b. 字符串类型

　　char : 定长 char(32) 这一列的值就是32 优点: 速度快 缺点: 浪费
　　varchar : 变长 varchar(32) 优点: 不浪费, 节省空间 缺点: 速度慢
　　根据自己公司的业务来去选择:

　　create table userinfo (
　　　　　　　　　　　　id unsigned mediumint auto_increment primary key,
　　　　　　　　　　　　name varchar(128) not null default ‘‘,
　　　　　　　　　　　　pwd char(32) not null default ‘‘,
　　　　　　　　　　　　create_time datetime not null default ‘1970-01-01 00:00:00‘
　　　　　　　　　　　)engine=Innodb charset=utf8;
　　　　　　一般情况下, 如果没有100%的把握, 都是用varchar()

text: 文本 范围比较大, 如果存储大量字符的话, 可以使用这个字段

　　c. 时间类型
　　　　date 2019-6-12
　　　　推荐使用datetime

删
指令:
drop table 表名;

连带着将数据表中的所有数据都会删掉

ps: 工作中, 线上数据库, 这个命令根本不会让你用到

实例:
drop table t1;

　　查询
　　　　show tables;

　　　　desc 表名; : 查看表的结构

　　　　show create table 表名 : 查看表的创建过程

　　　　关于主键自增: (不是重点)
　　　　show session variables like ‘auto_inc%‘;
　　　　set session auto_increment_increment = 2;

　　　　show global variables like ‘auto_inc%‘;
　　　　set global auto_increment_increment = 2;

　　修改
　　　　create table t4 (
　　　　　　　　　　　　id int auto_increment primary key,
　　　　　　　　　　　　name char(32) not null default ‘‘,
　　　　　　　　　　　　pwd char(32) not null default ‘‘
　　　　　　　　　　　)engine=Innodb charset=utf8;

　　修改字段:
　　　　alter table 表名(t3) change 原列名(name) 新列名(username varchar(32) not null default ‘‘);

　　新增字段:
　　　　alter table 表名(t3) add 新列(pwd char(32) not null default ‘‘);

　　删除字段:
　　　　alter table 表名(t3) drop 列名(pwd);

3. 数据行:

　　增
　　　　insert into t3 (id, name) values (1, ‘你好‘);

　　查询

　　　　select * from t3; : 将表中的 所有的列全部列出
　　　　select 列名, 列名, 列名 from t3 : 将某一列的值查出

　　删

　　　　delete from 表名(t3); 将表中的所有的 数据删除掉, 再次添加的时候, 继续会延续上一个 ID

　　　　truncate 表名(t3); 将表中的所有的 数据删除掉, 再次添加的时候, ID 会重新开始

　　　　truncate 速度快

　　　　ps: 工作中, 线上数据库, 这个命令根本不会让你用到

　　　　delete from 表名(t3) where name = ‘xxxxx‘;

　　修改

　　　　update t3 set username=‘zekai‘;

　　　　update t3 set username=‘xxxx‘ where id=3;

　　　　update t3 set username=‘xxxx‘, pwd=‘xxxxx‘ where id=3;

 

七. 外键: (***********************)

    缺点:
        1. 数据重复
        2. 如果 部门过长的话, 太占用空间

 

    解决方法:
        
        重新设计一张表, 这张表 中存放部门的相关信息

 

    部门表:
    
        create table department (
            id  int auto_increment primary key, 
            depart_name varchar(32)  not null  default ‘‘
        )engine=Innodb charset=utf8;
        
        insert into department (depart_name) values (‘公关‘), (‘关关‘),(‘关公‘);
        
        create table userinfo ( 
            id  int auto_increment primary key, 
            name varchar(32) not null default ‘‘,
            depart_id int not null  default 1,
            
            # constraint 外键名(fk_userinfo_depart) foreign key (列名(depart_id)) references 表名(department)(关联的列名(id)),
            constraint fk_userinfo_depart foreign key (depart_id) references department(id)
        
        )engine=Innodb charset=utf8;

 

        insert into userinfo (name, depart_id) values (‘root1‘, 1);
        insert into userinfo (name, depart_id) values (‘root2‘, 2);  错误的
        
        注意:
            创建多个外键的时候, 名称不能一样
        
        =====> 一对多