使用tensorflow object_detection API训练自己的数据遇到的问题及解决方法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用tensorflow object_detection API训练自己的数据遇到的问题及解决方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.Windows下出现找不到object_detection包的问题。
解决方法
在Anaconda3\soft\Lib\site-packages新建一个pth文件,将PedestrianDetection文件夹和slim文件夹路径写入。
2.训练中出现的问题
① raise ValueError(‘First step cannot be zero.‘)ValueError: First step cannot be zero.
删除预训练模型pipeline.Config中的下列代码
schedule step:0, learning_rate:0.00008797
②Assertion failed: [maximum box coordinate value is larger than 1.100000: ] [1.15277779]
问题:标注数据,超出了图像的长宽
解决方法:在生成标注数据时,将x,y坐标进行截断
以上是关于使用tensorflow object_detection API训练自己的数据遇到的问题及解决方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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