爬虫第一章

Posted 2022-01-04 zty1304368100

爬虫基础

什么是爬虫?

爬虫是通过程序模拟浏览器上网,从网上获取数据的过程.

爬虫的分类:

　　通用爬虫:爬取一整个页面的数据.

　　聚焦爬虫:爬取页面中指定的局部数据

　　增量式爬虫:检测网站中数据更新的情况,爬取的是网站中最新更新出来的数据.

什么是反爬机制?

　　网站制作时设置的一系列阻止爬虫程序进行的阻碍,就是反爬机制,反爬机制针对的是爬虫代码.

什么是反反爬机制?

　　解决反爬机制所使用的策略,反反爬机制针对的是网站.

第一个反爬机制:robots.txt协议

requests模块的应用

requests: 

功能强大,操作简单

编码流程:(可以理解成去网页查找东西一样)

　　1.获取url(找到对应的网站)

　　2.发送请求(回车)

　　3.获取响应数据(页面返回给你的数据)

　　4.持久化存储(将页面返回给你的数据保存到指定位置)

例如:爬取搜狗首页源码数据

import requests

msg=input(‘请输入你要搜索的内容:‘)
url = ‘https://www.sogou.com/‘

#参数从网页中的form_data中复制过来即可
params=
    ‘query‘:msg
    

headers = 
    ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.38 (Khtml, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A372 Safari/604.1‘


response=requests.get(url=url,headers=headers,params=params)
page_text=response.text
print(page_text)

User-Agent: 请求载体的身份标识
UA检测:门户网站的服务器会检测每一个请求发送过来的UA,如果检测到是爬虫程序,则请求发送失败.
UA伪装:
　　即在代码中加入User-Agent即可.

爬取肯德基所有上海餐厅的位置

import requests

#爬取肯德基所有上海位置的信息
url=‘http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword‘
for i in range(1,5):
　　#data中的数据是从网站中的form data中复制过来的
    data=
        ‘cname‘: ‘‘,
        ‘pid‘: ‘‘,
        ‘keyword‘: ‘上海‘,
        ‘pageIndex‘: i,
        ‘pageSize‘: ‘10‘
    
    
    headers=
        ‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36‘
    
　　 #判断请求方式
    response=requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
    page_info=response.json()
    file=open(‘./kfc.txt‘,‘a+‘,encoding=‘utf-8‘)
　　 #保存数据
    for one_info in page_info[‘Table1‘]:
        file.write(one_info[‘addressDetail‘]+‘\\n‘)
    file.close()

爬取豆瓣电影的电影详情数据

import requests

url = ‘https://movie.douban.com/j/chart/top_list‘

headers=
        ‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36‘
            

params=
        "type": "5",
        "interval_id": "100:90",
        "action": "",
        "start": ‘1‘,
        "limit": ‘20‘,
        
#判断请求方式
response=requests.get(url=url,params=params,headers=headers)

page_text=response.json()

动态加载的页面数据分析:

 　   1.我们通过请求发现,所有的企业数据都是通过动态加载出来的

　　2.通过抓包工具不过动态加载数据对应的数据包

　　3.从上一步获取的数据包中提取出企业的相关信息

　　4.通过分析每一家详情页的url,所有的详情页的url的域名都是相同的,只是id不同

　　5.在分析详情页中的数据都是通过动态加载出来的,所以这里还是需要抓包工具来对数据进行捕获.

　　6.可以通过固定的url地址和不同的id进行拼接成企业详情页对应的url.

　　7.通过对url进行发送请求就可以获取到企业相关的数据了.

 爬取药监总局相关的数据http://125.35.6.84:81/xk/

import requests

url=‘http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsList‘
headers=
    ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36‘,

for i in range(1,330):
    data=
        ‘on‘: ‘true‘,
        ‘page‘: i,
        ‘pageSize‘: ‘15‘,
        ‘productName‘: ‘‘,
        ‘conditionType‘: ‘1‘,
        ‘applyname‘: ‘‘,
        ‘applysn‘: ‘‘,
    

    response=requests.post(url=url,headers=headers,data=data)
    page_info=response.json()
    page_list=[]
    for one_info in page_info[‘list‘]:
        detail_id=one_info[‘ID‘]
        detail_url=‘http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsById‘
        data=
            ‘id‘: detail_id
        
        detail_info=requests.post(url=detail_url,headers=headers,data=data).json()
        page_list.append(detail_info)
    fp=open(‘./HZP.txt‘,‘a+‘,encoding=‘utf-8‘)
    for one_hzp in page_list:
        fp.write(one_hzp[‘epsName‘]+‘ ‘+one_hzp[‘businessPerson‘]+‘\\n‘)

    fp.close()

urllib(个人感觉只要返回的形式是2进制流,他都可以返回)

from urllib import request
url=‘https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1560235823355&di=4f6c6ad96539247edda08e7ad09f0dee&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fgss0.baidu.com%2F-fo3dSag_xI4khGko9WTAnF6hhy%2Fzhidao%2Fpic%2Fitem%2Fadaf2edda3cc7cd9e3670adb3901213fb80e916d.jpg‘

response=request.urlretrieve(url=url,filename=‘./晓.jpg‘)

http协议和https协议

　　什么是http协议:客户端和服务端进行数据交互的形式

　　什么是https协议: 安全的http协议,对传输的数据进行加密

　　　　对称秘钥加密(有弊端): 把秘钥和数据一起传送过去

　　　　非对称秘钥加密(有弊端): 服务端先发送秘钥,然后客户端按照秘钥形式进行加密,发送过去之后再通过秘钥进行解密

　　　　证书秘钥加密(现在普遍应用):服务端先将公开秘钥发送给一个权威的认证机构,认证通过之后给秘钥做标识,然后拿到权威的证书,校验通过之后,客户端通过证书进行加密,服务端通过证书进行解密.