第 5 章 Nova - 027 - 看 nova-scheduler 如何选择计算节点

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第 5 章 Nova - 027 - 看 nova-scheduler 如何选择计算节点相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

nova-scheduler

 

nova-scheduler 选择在哪个计算节点上启动 instance

创建 Instance 时,用户会提出资源需求,例如 CPU、内存、磁盘各需要多少。

OpenStack 将这些需求定义在 flavor 中,用户只需要指定用哪个 flavor 就可以了。

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可用的 flavor 在 Admin -> Compute -> Flavors 中管理。

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Flavor 主要定义了 VCPU,RAM,DISK 和 Metadata 这四类。

nova-scheduler 会按照 flavor 去选择合适的计算节点。

VCPU,RAM,DISK 比较好理解,而 Metatdata 后面会具体讨论。

 

nova-scheduler 实现调度

在 /etc/nova/nova.conf 中,nova 通过 scheduler_driver,scheduler_available_filters 和 scheduler_default_filters 这三个参数来配置 nova-scheduler。

 

Filter scheduler

Filter scheduler 是 nova-scheduler 默认的调度器,调度过程分为两步:

1、通过过滤器(filter)选择满足条件的计算节点(运行 nova-compute)

2、通过权重计算(weighting)选择在最优(权重值最大)的计算节点上创建 Instance。

 

scheduler_driver=nova.scheduler.filter_scheduler.FilterScheduler

 

Nova 允许使用第三方 scheduler,配置 scheduler_driver 即可。 体现了OpenStack的开放性。

Scheduler 可以使用多个 filter 依次进行过滤,过滤之后的节点再通过计算权重选出最适合的节点。

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上图是调度过程的一个示例:

1、最开始有 6 个计算节点 Host1-Host6

2、通过多个 filter 层层过滤,Host2 和 Host4 没有通过,被刷掉了

3、Host1,Host3,Host5,Host6 计算权重,结果 Host5 得分最高,最终入选

 

 

Filter

当 Filter scheduler 需要执行调度操作时,会让 filter 对计算节点进行判断,filter 返回 True 或 False。

Nova.conf 中的 scheduler_available_filters 选项用于配置 scheduler 可用的 filter,默认是所有 nova 自带的 filter 都可以用于滤操作。

 

scheduler_available_filters = nova.scheduler.filters.all_filters

 

另外还有一个选项 scheduler_default_filters,用于指定 scheduler 真正使用的 filter,默认值如下

 

scheduler_default_filters = RetryFilter, AvailabilityZoneFilter, RamFilter, DiskFilter, ComputeFilter, ComputeCapabilitiesFilter, ImagePropertiesFilter, ServerGroupAntiAffinityFilter, ServerGroupAffinityFilter

 

scheduler 按照列表中的顺序依次过滤。

下面依次介绍每个 filter。

 

RetryFilter

RetryFilter 的作用是刷掉之前已经调度过的节点。

举个例子:

假设 A,B,C 三个节点都通过了过滤,最终 A 因为权重值最大被选中执行操作。

但由于某个原因,操作在 A 上失败了。

默认情况下,nova-scheduler 会重新执行过滤操作(重复次数由 scheduler_max_attempts 选项指定,默认是 3)。

那么这时候 RetryFilter 就会将 A 直接刷掉,避免操作再次失败。

RetryFilter 通常作为第一个 filter。

 

AvailabilityZoneFilter

为提高容灾性和提供隔离服务,可以将计算节点划分到不同的Availability Zone中。

举个例子:

把一个机架上的机器划分在一个 Availability Zone 中。

OpenStack 默认有一个命名为 “Nova” 的 Availability Zone,所有的计算节点初始都是放在 “Nova” 中。

用户可根据需要创建自己的 Availability Zone。

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创建 Instance 时,需要指定将 Instance 部署到在哪个 Availability Zone中。

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nova-scheduler 在做 filtering 时,会使用 AvailabilityZoneFilter 将不属于指定 Availability Zone 的计算节点过滤掉。

 

RamFilter

RamFilter 将不能满足 flavor 内存需求的计算节点过滤掉。

对于内存有一点需要注意:

为了提高系统的资源使用率,OpenStack 在计算节点可用内存时允许 overcommit,也就是可以超过实际内存大小。

超过的程度是通过 nova.conf 中 ram_allocation_ratio 这个参数来控制的,默认值为 1.5

ram_allocation_ratio = 1.5

其含义是:如果计算节点的内容为 10GB,OpenStack 则会认为它有 15GB(10*1.5)内存。

 

DiskFilter

DiskFilter 将不能满足 flavor 磁盘需求的计算节点过滤掉。

注意:

Disk 同样允许 overcommit,通过 nova.conf 中 disk_allocation_ratio 控制,默认值为 1

disk_allocation_ratio = 1.0

 

CoreFilter

CoreFilter 将不能满足 flavor vCPU 需求的计算节点过滤掉。

注意:

vCPU 同样允许 overcommit,通过 nova.conf 中 cpu_allocation_ratio 控制,默认值为 16

cpu_allocation_ratio = 16.0

这意味着一个 8 vCPU 的计算节点,nova-scheduler 在调度时认为它有 128 个 vCPU。

提醒(重要):

nova-scheduler 默认使用的 filter 并没有包含 CoreFilter。

如果要用,可以将 CoreFilter 添加到 nova.conf 的 scheduler_default_filters 配置选项中。

 

ComputeFilter

ComputeFilter 保证只有 nova-compute 服务正常工作的计算节点才能够被 nova-scheduler调度。

ComputeFilter 显然是必选的 filter。

 

ComputeCapabilitiesFilter

ComputeCapabilitiesFilter 根据计算节点的特性来筛选。

这个比较高级,举个例子:

节点有 x86_64 和 ARM 架构的,如果想将 Instance 指定部署到 x86_64 架构的节点上,就可以利用 ComputeCapabilitiesFilter。

在 flavor 中有 Metadata ,Compute 的 Capabilitie s就在 Metadata中 指定。

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“Compute Host Capabilities” 列出了所有可设置 Capabilities。

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点击 “Architecture” 后面的 “+”,就可以在右边的列表中指定具体的架构。

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配置好后,ComputeCapabilitiesFilter 在调度时只会筛选出 x86_64 的节点。

如果没有设置 Metadata,ComputeCapabilitiesFilter 不会起作用,所有节点都会通过筛选。

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ImagePropertiesFilter

ImagePropertiesFilter 根据所选 image 的属性来筛选匹配的计算节点。

跟 flavor 类似,image 也有 metadata,用于指定其属性。

 技术图片

举个例子:

希望某个 image 只能运行在 kvm 的 hypervisor 上,可以通过 “Hypervisor Type” 属性来指定。

技术图片

 

点击 “+”,然后在右边的列表中选择 “kvm”。

技术图片

配置好后,ImagePropertiesFilter 在调度时只会筛选出 kvm 的节点。

如果没有设置 Image 的Metadata,ImagePropertiesFilter 不会起作用,所有节点都会通过筛选。

 

ServerGroupAntiAffinityFilter

ServerGroupAntiAffinityFilter 可以尽量将 Instance 分散部署到不同的节点上。

举个例子:

有 inst1,inst2 和 inst3 三个 instance,计算节点有 A,B 和 C。

为保证分散部署,进行如下操作:

1、创建一个 anti-affinity 策略的 server group “group-1”

nova server-group-create --policy anti-affinity group-1

注意:这里的 server group 其实是 instance group,并不是计算节点的 group。

2、依次创建 Instance inst1, inst2和inst3并放到group-1中

nova boot --image IMAGE_ID --flavor 1 --hint group=group-1 inst1

nova boot --image IMAGE_ID --flavor 1 --hint group=group-1 inst2

nova boot --image IMAGE_ID --flavor 1 --hint group=group-1 inst3

因为 group-1 的策略是 AntiAffinity,调度时 ServerGroupAntiAffinityFilter 会将 inst1, inst2 和 inst3 部署到不同计算节点 A, B 和 C。

 

目前只能在 CLI 中指定 server group 来创建 instance。

创建 instance 时如果没有指定 server group,ServerGroupAntiAffinityFilter 会直接通过,不做任何过滤。

 

 

ServerGroupAffinityFilter

与 ServerGroupAntiAffinityFilter 的作用相反,ServerGroupAffinityFilter 会尽量将 instance 部署到同一个计算节点上。

方法类似:

1、创建一个 affinity 策略的 server group “group-2”

nova server-group-create --policy affinity group-2

2、依次创建 instance inst1, inst2 和 inst3 并放到 group-2 中

nova boot --image IMAGE_ID --flavor 1 --hint group=group-2 inst1

nova boot --image IMAGE_ID --flavor 1 --hint group=group-2 inst2

nova boot --image IMAGE_ID --flavor 1 --hint group=group-2 inst3

 

因为 group-2 的策略是 Affinity,调度时 ServerGroupAffinityFilter 会将 inst1, inst2 和 inst3 部署到同一个计算节点。

创建 instance 时如果没有指定 server group,ServerGroupAffinityFilter 会直接通过,不做任何过滤。

 

 

Weight

经过前面一堆 filter 的过滤,nova-scheduler 选出了能够部署 instance 的计算节点。

如果有多个计算节点通过了过滤

那么 Scheduler 会对每个计算节点打分,得分最高的获胜。

打分的过程就是 weight。

目前 nova-scheduler 的默认实现是根据计算节点空闲的内存量计算权重值: 空闲内存越多,权重越大,instance 将被部署到当前空闲内存最多的计算节点上。

 

日志

是时候完整的回顾一下 nova-scheduler 的工作过程了。

整个过程都被记录到 nova-scheduler 的日志文件中。

比如当我们部署一个 instance 时打开 nova-scheduler 的日志 /opt/stack/logs/n-sch.log(非 devstack 安装其日志在 /var/log/nova/scheduler.log)

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日志显示初始有两个 host(在我们的实验环境中就是 devstack-controller 和 devstack-compute1)

依次经过 9 个 filter 的过滤(RetryFilter, AvailabilityZoneFilter, RamFilter, DiskFilter, ComputeFilter, ComputeCapabilitiesFilter, ImagePropertiesFilter, ServerGroupAntiAffinityFilter, ServerGroupAffinityFilter),两个计算节点都通过了。

那么接下来就该 weight 了:

技术图片

 

可以看到因为 devstack-controller 的空闲内存比 devstack-compute1 多(7466 > 3434),权重值更大(1.0 > 0.4599),最终选择 devstack-controller。

 

注:要显示 DEBUG 日志,需要在 /etc/nova/nova.conf 中打开 debug 选项

[DEFAULT]

debug = True

 

--------------------------------------------------引用来自-----------------------------------------------------------

https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/5441782.html

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTM5MjUwMg==&mid=2653587839&idx=1&sn=93f155405b8485ab9bccb65941340a67&chksm=8d308166ba470870de70fefb0fa2f35da7933fbcdf45aad81e36084d5e14253749b618628c7c&scene=21#wechat_redirect

以上是关于第 5 章 Nova - 027 - 看 nova-scheduler 如何选择计算节点的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

第 5 章 Nova - 039 - Unshelve Instance 操作详解

第 5 章 Nova - 038 - Shelve Instance 操作详解

看 nova-scheduler 如何选择计算节点 - 每天5分钟玩转 OpenStack(27)

OpenStack部署之Nova项目(7-5)

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