加分二叉树
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了加分二叉树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一道入门的区间dp,当然,根据写法不同你还可以把它归类为树形dp或者记忆化搜索,其实都无所谓啦。
作为一道入门题,我们完全可以“显然”地做出来,但是在这里还是想和大家回顾下动态规划以及区间动规。
Q:dp特点是什么?
A:dp把原问题视作若干个重叠的子问题的逐层递进,每个子问题的求解过程都会构成一个“阶段”,在完成一个阶段后,才会执行下一个阶段。
Q:dp要满足无后效性,什么叫无后效性?
A:已经求解的子问题不受后续阶段的影响。
有人觉得dp很抽象,那是因为没有一步一步来想,直接听别人的结论,我们在这里以这道题为例,一步一步来推导。
首先,我们要做的就是设计状态,其实就是设计dp数组的含义,它要满足无后效性。
关注这个 左子树*右子树+根 我只要知道左子树分数和右子树分数和根的分数(已给出),不就可以了吗?管他子树长什么样!
所以,我们fff数组存的就是最大分数,怎么存呢?
我们发现:子树是一个或多个节点的集合。
那么我们可不可以开一个f[i][j]f[i][j]f[i][j]来表示节点i到节点j成树的最大加分呢?可以先保留这个想法(毕竟暂时也想不到更好的了)。
如果这样话,我们就来设计状态转移方程。
按照刚刚的设计来说的话,我们的答案就是f[1][n]f[1][n]f[1][n]了,那么我们可以从小的子树开始,也就是len,区间长度。有了区间长度我们就要枚举区间起点,i为区间起点,然后就可以算出区间终点j。
通过加分二叉树的式子我们可以知道,二叉树的分取决于谁是根,于是我们就在区间内枚举根k。
特别的,f[i][i]=a[i]f[i][i]=a[i]f[i][i]=a[i]其中a[i]为第i个节点的分数。
因为是要求最大值,所以我们就可以设计出
f[i][j]=MAX(f[i][k−1]∗f[k+1][j]+f[k][k])f[i][j]=MAX(f[i][k-1]*f[k+1][j]+f[k][k])f[i][j]=MAX(f[i][k−1]∗f[k+1][j]+f[k][k])
于是乎,我们就自己设计出了一个dp过程,因为是顺着来的,所以很少有不成立的。
至于输出前序遍历,我们再设计一个状态root[i][j]root[i][j]root[i][j]来表示节点i到节点j成树的最大加分所选的根节点。
所以我们按照$根->左->右$的顺序递归输出即可。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int MAXN = 50;
typedef long long ll;
ll n;
ll f[MAXN][MAXN], root[MAXN][MAXN];
void print(ll l, ll r)
if (l > r)return;
printf("%lld ", root[l][r]);
if (l == r)return;
print(l, root[l][r] - 1);
print(root[l][r]+1,r);
int main()
scanf("%lld", &n);
for (int i = 1; i <= n; i++)scanf("%lld", &f[i][i]),f[i][i-1]=1, root[i][i] = i;
for (int len = 1; len < n; ++len)
for (int i = 1; i + len <= n; ++i)
int j = i + len;
f[i][j] = f[i + 1][j] + f[i][i];//默认它的左子树为空,如果有的话,这肯定不是最优解
root[i][j] = i;//默认从起点选根
for (int k = i + 1; k < j; ++k)
if (f[i][j] < f[i][k - 1] * f[k + 1][j] + f[k][k])
f[i][j] = f[i][k - 1] * f[k + 1][j] + f[k][k];
root[i][j] = k;
cout << f[1][n] << endl;
print(1, n);
return 0;
转载于洛谷大佬冒泡ioa
以上是关于加分二叉树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章