学习022 ActiveMQ
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了学习022 ActiveMQ相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、消息中间件概述
1.1消息中间件产生的背景
在客户端与服务器进行通讯时.客户端调用后,必须等待服务对象完成处理返回结果才能继续执行。
客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常
点对点通信: 客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。
1.2 什么是消息中间件
面向消息的中间件(MessageOrlented MiddlewareMOM)较好的解决了以上问
题。发送者将消息发送给消息服务器,消息服务器将消感存放在若千队列中,在合适
的时候再将消息转发给接收者。
这种模式下,发送和接收是异步的,发送者无需等
待; 二者的生命周期未必相同: 发送消息的时候接收者不一定运行,接收消息的时候
发送者也不一定运行;一对多通信: 对于一个消息可以有多个接收者。
二 、JMS介绍
2.1 什么是JMS?
JMS是java的消息服务,JMS的客户端之间可以通过JMS服务进行异步的消息传输。
2.2 什么是消息模型
○ Point-to-Point(P2P) --- 点对点
○ Publish/Subscribe(Pub/Sub)--- 发布订阅
即:点对点和发布订阅模型
2.2.1 P2P (点对点)
P2P
- P2P模式图
- 涉及到的概念
- 消息队列(Queue)
- 发送者(Sender)
- 接收者(Receiver)
- 每个消息都被发送到一个特定的队列,接收者从队列中获取消息。队列保留着消息,直到他们被消费或超时。
- P2P的特点
- 每个消息只有一个消费者(Consumer)(即一旦被消费,消息就不再在消息队列中)
- 发送者和接收者之间在时间上没有依赖性,也就是说当发送者发送了消息之后,不管接收者有没有正在运行,它不会影响到消息被发送到队列
- 接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功
如果你希望发送的每个消息都应该被成功处理的话,那么你需要P2P模式。
应用场景
A用户与B用户发送消息
2.2.2Pub/Sub (发布与订阅)
Pub/Sub模式图
涉及到的概念 :
主题(Topic)
发布者(Publisher)
订阅者(Subscriber)
客户端将消息发送到主题。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。
Pub/Sub的特点
每个消息可以有多个消费者
发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题(Topic)的订阅者,它必须创建一个订阅者之后,才能消费发布者的消息,而且为了消费消息,订阅者必须保持运行的状态。
为了缓和这样严格的时间相关性,JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样,即使订阅者没有被激活(运行),它也能接收到发布者的消息。
如果你希望发送的消息可以不被做任何处理、或者被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话,那么可以采用Pub/Sub模型
消息的消费
在JMS中,消息的产生和消息是异步的。对于消费来说,JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。
○ 同步
订阅者或接收者调用receive方法来接收消息,receive方法在能够接收到消息之前(或超时之前)将一直阻塞
○ 异步
订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后,系统自动调用监听器的onMessage方法。
应用场景:
用户注册、订单修改库存、日志存储
画图演示
MQ产品的分类
RabbitMQ
是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing),负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。
Redis
是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,但它本身支持MQ功能,所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作,各执行100万次,每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明:入队时,当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ,而如果数据大小超过了10K,Redis则慢的无法忍受;出队时,无论数据大小,Redis都表现出非常好的性能,而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。
|
入队 |
出队 |
||||||
|
128B |
512B |
1K |
10K |
128B |
512B |
1K |
10K |
Redis |
16088 |
15961 |
17094 |
25 |
15955 |
20449 |
18098 |
9355 |
RabbitMQ |
10627 |
9916 |
9370 |
2366 |
3219 |
3174 |
2982 |
1588 |
ZeroMQ
号称最快的消息队列系统,尤其针对大吞吐量的需求场景。ZMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列,但是开发人员需要自己组合多种技术框架,技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。ZeroMQ具有一个独特的非中间件的模式,你不需要安装和运行一个消息服务器或中间件,因为你的应用程序将扮演了这个服务角色。你只需要简单的引用ZeroMQ程序库,可以使用NuGet安装,然后你就可以愉快的在应用程序之间发送消息了。但是ZeroMQ仅提供非持久性的队列,也就是说如果down机,数据将会丢失。其中,Twitter的Storm中使用ZeroMQ作为数据流的传输。
ActiveMQ
是Apache下的一个子项目。 类似于ZeroMQ,它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ,它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ均支持常用的多种语言客户端 C++、Java、.Net,、Python、 php、 Ruby等。
Jafka/Kafka
Kafka是Apache下的一个子项目,是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统,而Jafka是在Kafka之上孵化而来的,即Kafka的一个升级版。具有以下特性:快速持久化,可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;高吞吐,在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;完全的分布式系统,Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式,自动实现复杂均衡;支持Hadoop数据并行加载,对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行加载机制来统一了在线和离线的消息处理,这一点也是本课题所研究系统所看重的。Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统,除了性能非常好之外,还是一个工作良好的分布式系统。
其他一些队列列表HornetQ、Apache Qpid、Sparrow、Starling、Kestrel、Beanstalkd、Amazon SQS就不再一一分析。
四、 ActiveMQ使用
4.1 、window下 ActiveMQ安装
ActiveMQ部署其实很简单,和所有Java一样,要跑java程序就必须先安装JDK并配置好环境变量,这个很简单。
然后解压下载的apache-activemq-5.10-20140603.133406-78-bin.zip压缩包到一个目录,得到解压后的目录结构如下图:
进入bin目录,发现有win32和win64两个文件夹,这2个文件夹分别对应windows32位和windows64位操作系统的启动脚本。
我的实验环境是windowsXP,就进入win32目录,会看到如下目录结构。
其中activemq.bat便是启动脚本,双击启动。
ActiveMQ默认启动到8161端口,启动完了后在浏览器地址栏输入:http://localhost:8161/admin要求输入用户名密码,默认用户名密码为admin、admin,这个用户名密码是在conf/users.properties中配置的。输入用户名密码后便可看到如下图的ActiveMQ控制台界面了。
4.1.1控制台介绍
Number Of Consumers 消费者 这个是消费者端的消费者数量
Number Of Pending Messages 等待消费的消息 这个是当前未出队列的数量。可以理解为总接收数-总出队列数
Messages Enqueued 进入队列的消息
进入队列的总数量,包括出队列的。 这个数量只增不减
Messages Dequeued 出了队列的消息
可以理解为是消费这消费掉的数量
这个要分两种情况理解
在queues里它和进入队列的总数量相等(因为一个消息只会被成功消费一次),如果暂时不等是因为消费者还没来得及消费。
在 topics里 它因为多消费者从而导致数量会比入队列数高。
简单的理解上面的意思就是
当有一个消息进入这个队列时,等待消费的消息是1,进入队列的消息是1。
当消息消费后,等待消费的消息是0,进入队列的消息是1,出队列的消息是1。
在来一条消息时,等待消费的消息是1,进入队列的消息就是2。
没有消费者时 Pending Messages 和 入队列数量一样
有消费者消费的时候 Pedding会减少 出队列会增加
到最后 就是 入队列和出队列的数量一样多
以此类推,进入队列的消息和出队列的消息是池子,等待消费的消息是水流。
4.2 、实现点对点通讯模式
使用ActiveMQ完成点对点(p2p)通讯模式
引入pom文件jar包依赖
<dependency> <groupId>org.apache.activemq</groupId> <artifactId>activemq-core</artifactId> <version>5.7.0</version> </dependency>
生产者
package com.hongmoshui; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.DeliveryMode; import javax.jms.Destination; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.MessageProducer; import javax.jms.Session; import javax.jms.TextMessage; import org.apache.activemq.ActiveMQConnection; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; public class Producter public static void main(String[] args) throws JMSException // ConnectionFactory :连接工厂,JMS // 用它创建连接 ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnection.DEFAULT_USER, ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD, "tcp://127.0.0.1:61616"); // JMS 客户端到JMS Provider 的连接 Connection connection = connectionFactory.createConnection(); connection.start(); // Session: 一个发送或接收消息的线程 Session session = connection.createSession(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); // Destination :消息的目的地;消息发送给谁. // 获取session注意参数值my-queue是Query的名字 Destination destination = session.createQueue("my-queue"); // MessageProducer:消息生产者 MessageProducer producer = session.createProducer(destination); // 设置不持久化 producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT); // 发送一条消息 for (int i = 1; i <= 5; i++) sendMsg(session, producer, i); connection.close(); /** * 在指定的会话上,通过指定的消息生产者发出一条消息 * * @param session 消息会话 * @param producer 消息生产者 */ public static void sendMsg(Session session, MessageProducer producer, int i) throws JMSException // 创建一条文本消息 TextMessage message = session.createTextMessage("Hello ActiveMQ!" + i); // 通过消息生产者发出消息 producer.send(message);
消费者
package com.hongmoshui; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.Destination; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.MessageConsumer; import javax.jms.Session; import javax.jms.TextMessage; import org.apache.activemq.ActiveMQConnection; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; public class JmsReceiver public static void main(String[] args) throws JMSException // ConnectionFactory :连接工厂,JMS // 用它创建连接 ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnection.DEFAULT_USER, ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD, "tcp://127.0.0.1:61616"); // JMS 客户端到JMS Provider 的连接 Connection connection = connectionFactory.createConnection(); connection.start(); // Session: 一个发送或接收消息的线程 Session session = connection.createSession(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); // Destination :消息的目的地;消息发送给谁. // 获取session注意参数值xingbo.xu-queue是一个服务器的queue,须在在ActiveMq的console配置 Destination destination = session.createQueue("my-queue"); // 消费者,消息接收者 MessageConsumer consumer = session.createConsumer(destination); while (true) TextMessage message = (TextMessage) consumer.receive(); if (null != message) System.out.println("收到消息:" + message.getText()); else break; session.close(); connection.close();
注:activeMQ的管理台端口号默认为8161,浏览器输入http://127.0.0.1:8161,账号:admin,密码:admin
Number Of Consumers 消费者 这个是消费者端的消费者数量
Number Of Pending Messages 等待消费的消息 这个是当前未出队列的数量。可以理解为总接收数-总出队列数
Messages Enqueued 进入队列的消息 进入队列的总数量,包括出队列的。 这个数量只增不减
Messages Dequeued 出了队列的消息 可以理解为是消费这消费掉的数量
4.3 、JMS消息可靠机制
ActiveMQ消息签收机制:
客戶端成功接收一条消息的标志是一条消息被签收,成功应答。
消息的签收情形分两种:
1、带事务的session
如果session带有事务,并且事务成功提交,则消息被自动签收。如果事务回滚,则消息会被再次传送。
2、不带事务的session
不带事务的session的签收方式,取决于session的配置。
Activemq支持一下三種模式:
Session.AUTO_ACKNOWLEDGE 消息自动签收
Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE 客戶端调用acknowledge方法手动签收
textMessage.acknowledge();//手动签收
Session.DUPS_OK_ACKNOWLEDGE 不是必须签收,消息可能会重复发送。在第二次重新传送消息的时候,消息
只有在被确认之后,才认为已经被成功地消费了。消息的成功消费通常包含三个阶段:客户接收消息、客户处理消息和消息被确认。 在事务性会话中,当一个事务被提交的时候,确认自动发生。在非事务性会话中,消息何时被确认取决于创建会话时的应答模式(acknowledgement mode)。
4.4 、发布订阅
生产者:
package com.hongmoshui; import javax.jms.Connection; import javax.jms.DeliveryMode; import javax.jms.Destination; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.MessageProducer; import javax.jms.Session; import javax.jms.TextMessage; import org.apache.activemq.ActiveMQConnection; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; public class TOPSend private static String BROKERURL = "tcp://127.0.0.1:61616"; private static String TOPIC = "my-topic"; public static void main(String[] args) throws JMSException start(); static public void start() throws JMSException System.out.println("生产者已经启动...."); // 创建ActiveMQConnectionFactory // 会话工厂 ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnection.DEFAULT_USER, ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD, BROKERURL); Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection(); // 启动JMS 连接 connection.start(); Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); MessageProducer producer = session.createProducer(null); producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT); send(producer, session); System.out.println("发送成功!"); connection.close(); static public void send(MessageProducer producer, Session session) throws JMSException for (int i = 1; i <= 5; i++) System.out.println("我是消息" + i); TextMessage textMessage = session.createTextMessage("我是消息" + i); Destination destination = session.createTopic(TOPIC); producer.send(destination, textMessage);
消费者:
package com.hongmoshui; import javax.jms.Connection; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.MessageConsumer; import javax.jms.Session; import javax.jms.TextMessage; import javax.jms.Topic; import org.apache.activemq.ActiveMQConnection; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; public class TOPReceiver private static String BROKERURL = "tcp://127.0.0.1:61616"; private static String TOPIC = "my-topic"; public static void main(String[] args) throws JMSException start(); static public void start() throws JMSException System.out.println("消费点启动..."); // 创建ActiveMQConnectionFactory // 会话工厂 ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnection.DEFAULT_USER, ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD, BROKERURL); Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection(); // 启动JMS 连接 connection.start(); // 不开消息启事物,消息主要发送消费者,则表示消息已经签收 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); // 创建一个队列 Topic topic = session.createTopic(TOPIC); MessageConsumer consumer = session.createConsumer(topic); // consumer.setMessageListener(new // MsgListener()); while (true) TextMessage textMessage = (TextMessage) consumer.receive(); if (textMessage != null) System.out.println("接受到消息:" + textMessage.getText()); // textMessage.acknowledge();// // 手动签收 // session.commit(); else break; connection.close();
4.5 、SpringBoot整合ActiveMQ
生产者:
4.5.1 引入 maven依赖
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.4.RELEASE</version> <relativePath /> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <!-- spring boot web支持:mvc,aop... --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build>
4.5.2 引入 application.yml配置
spring: activemq: broker-url: tcp://127.0.0.1:61616 user: admin password: admin queue: springboot-queue server: port: 8080
4.5.3 创建QueueConfig
package com.hongmoshui.config; import javax.jms.Queue; import org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class QueueConfig @Value("$queue") private String queue; @Bean public Queue logQueue() return new ActiveMQQueue(queue);
4.5.4 创建Producer
package com.hongmoshui.producer; import javax.jms.Queue; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.jms.core.JmsMessagingTemplate; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; @Component @EnableScheduling public class Producer @Autowired private JmsMessagingTemplate jmsMessagingTemplate; @Autowired private Queue queue; @Scheduled(fixedDelay = 5000) public void send() jmsMessagingTemplate.convertAndSend(queue, "测试消息队列" + System.currentTimeMillis());
4.5.5 启动
package com.hongmoshui; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; @SpringBootApplication @EnableScheduling public class MQProducerStartApp public static void main(String[] args) SpringApplication.run(MQProducerStartApp.class, args);
消费者:
4.5.1 yml文件配置修改,端口号改成8081
spring: activemq: broker-url: tcp://127.0.0.1:61616 user: admin password: admin queue: springboot-queue server: port: 8081
4.5.1 创建Consumer
package com.hongmoshui.consumer; import org.springframework.jms.annotation.JmsListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class Consumer @JmsListener(destination = "$queue") public void receive(String msg) System.out.println("监听器收到msg:" + msg);
4.5.1 启动
package com.hongmoshui; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class MQConSumerStartApp public static void main(String[] args) SpringApplication.run(MQConSumerStartApp.class, args);
使用消息中间注意事项
- 消费者代码不要抛出异常,否则activqmq默认有重试机制。
- 如果代码发生异常,需要发布版本才可以解决的问题,不要使用重试机制,采用日志记录方式,定时Job进行补偿。
- 如果不需要发布版本解决的问题,可以采用重试机制进行补偿。
消费者如果保证消息幂等性,不被重复消费。
产生原因:网络延迟传输中,会造成进行MQ重试中,在重试过程中,可能会造成重复消费。
解决办法:
1.使用全局MessageID 判断消费方使用同一个,解决幂等性。
2.使用JMS可靠消息机制
以上是关于学习022 ActiveMQ的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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