大数据技术原理与应用第五讲NoSQL数据库:5.6 文档数据库MongoDB
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据技术原理与应用第五讲NoSQL数据库:5.6 文档数据库MongoDB相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文档数据库介于关系数据库和NoSql之间;
是最像关系数据库的一款产品,也是当前最热门的一款产品。
1.MongoDB简介:
1)

2)文档类型BSON(Binary JSON),结构类似JSON
操作比较简单容易
可以针对任何属性的索引实现更快的排序
水平可扩展性
丰富的查询表达式,
替换已完成文档指定的字段
批量处理,聚合

3)特点:
操作比较简单容易
可以针对任何属性的索引实现更快的排序
水平可扩展性
丰富的查询表达式,
替换已完成文档指定的字段
批量处理,聚合

4)术语:
每一行记录对应一个文档
文档集合对应就是表
文档集合对应就是表

(实例:两行记录对应两个文档)

5)
关系数据库需要多表连接查询;
文档数据库散布在多个表的数据用一个文档即可锁定,并发性更高;
文档数据库散布在多个表的数据用一个文档即可锁定,并发性更高;
关系数据库设计实例:

6)数据库:

7)文档:

例如:key是"site",value是“dblab.xmu.edu.cn"
8)RDMS与MongoDB对应的术语

服务端与客户端:

9)集合:
(文档组)关系数据库的三条记录变成三个文档,形成文档组

2.MongoDB安装:

3.使用MongoDB Shell访问MongoDB:
创建数据库:不用create,直接use,没有的话会自动创建
想看创建好的数据库:showdbs
创建集合:用shell命令时不用单独创建集合;但编程时需要单独创建集合

4.使用JAVA程序访问MongoDB:
1)环境配置

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2)连接数据库:MongoDB默认端口号为 27017

3)创建集合(用shell命令时不需要创建集合)

4)插入文档

以上是关于大数据技术原理与应用第五讲NoSQL数据库:5.6 文档数据库MongoDB的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
大数据技术原理与应用第五讲NoSQL数据库:5.3 NoSQL的四大类型