机器学习推荐书籍
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习推荐书籍相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
机器学习
周志华：《机器学习》
李航：《统计学习方法》
图灵程序设计丛书：《机器学习实战》
机械工业出版社：《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 》
前两本书，在我们实验室基本人手一本，可见其真的很好。这两本我都读过，周老师讲的浅显易懂，推荐初学者读。李航老师是从统计学的角度分析机器学习算法，书中公式较多，建议有一定基础的小伙伴阅读。后两本书，我也推荐，都是对机器学习算法的实现。图灵书籍的那本机器学习代码主要通过python实现，不过其代码为python2，建议参考python2转为python3。机械出版社的那本，其机器学习算法主要通过python依赖包sklearn实现。
数据类
《Python数据科学手册》
这本书我觉得也很棒，里面有python依赖包numpy,pandas,matplotlib和一些机器学习的算法的实现。
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